Telnov Yu Inteligentni informacioni sistemi

Karakteristike informacionog društva: povećanje uloge informacija i znanja u životu društva; povećanje udjela IKT, informacionih proizvoda i usluga u BDP-u; stvaranje globalne informacijske infrastrukture koja osigurava efikasnu informacijsku interakciju među ljudima i zadovoljenje njihovih društvenih i ličnih potreba za informacijskim proizvodima i uslugama

Ekonomski pogled na informaciono društvo Proizvodnja, sticanje, širenje i praktična primena informacija i znanja postaje glavna pokretačka snaga socio-ekonomskog razvoja Kada se postigne određeni nivo razvoja informacionog društva u smislu postizanja značajnog obima bruto domaći proizvod povezan sa informacijama i IKT, privreda se formira znanje Sposobnost stvaranja i omogućavanja pristupa znanju postaje ključni faktor konkurentnosti Rastuća uloga obrazovanja i cjeloživotnog učenja – Life Long Learning

Na Forumu obrazovnih lidera, koji je UNESCO održao u ljeto 2008. godine, generalni direktor UNESCO-a, gospodin Kuachiro Matsuura, istakao je e-učenje i učenje na daljinu kao jedan od najvažnijih trendova u razvoju obrazovanja u modernom svijet

Transfer tehnologija e.učenja koje se koriste na MESI na druge univerzitete u Rusiji, Kazahstanu, Jermeniji, Bjelorusiji i drugim zemljama Održan je 41 seminar na 25 tema iz oblasti e.učenja uz učešće više od 1.500 ljudi (uključujući 178 rektora ), koji predstavlja više od 200 obrazovnih institucija iz 72 regiona Rusije i zemalja ZND

Dominantna ekonomija Industrija Potrošnja znanja Period: sredina 20. veka, kraj 20. veka, početak 21. veka Transformacija univerziteta Klasični univerzitet (centar za obuku kadrova za privredu) Klasični univerzitet (centar za obuku kadrova za privredu) Biznis univerzitet (proizvođač obrazovnih usluga) Poslovni univerzitet (proizvođač obrazovnih usluga) Inovativni univerzitet (centar za naučni i inovativni razvoj) Inovativni univerzitet (centar za naučni i inovativni razvoj) Menadžment paradigma Finansijski orijentisan Kvalitet znanja Visoka škola u savremenom svetu

MESI je inovativan univerzitet! Integracija obrazovanja, nauke i poslovanja Visokokvalitetni naučni i obrazovni sadržaji - 100% obrazovna i metodološka podrška - Od godišnjeg ažuriranja sadržaja do ažuriranja po potrebi Savremene obrazovne tehnologije kolaborativne interakcije "učenik - nastavnik", "učenik - učenik", "nastavnik" - nastavnik“ , u perspektivi „departmana – preduzeća“ Efikasno uključivanje nastavnika u naučnoistraživački rad – Naučno-metodološka podrška za svaku disciplinu

Upravljanje znanjem na Univerzitetu Upravljanje znanjem Upravljanje akademskim znanjem Administrativno upravljanje znanjem Kvalitet sadržaja + kvalitet obrazovanja Integracija rezultata istraživanja u poslovanje Tehnologije Metodologija nastavnog osoblja AUP Jedinstveno integrisano okruženje obrazovne ustanove Kompetencije nastavnog osoblja i AUP* Konsalting i tehnička podrška od strane industrijskih kompanija

Wikinomika kao masovna saradnja Don Tapscott i Anthony D. Williams: Korisnički generirani sadržaj (Crowdsourcing) Društvene mreže – saradnja i samoorganizacija (Smart Mobs) Novi način proizvodnje koristeći WEB 2.0 (Wiki, Blogovi, Chatovi, Podcastovi, RSS) – Mass suradnja, "sudjelujte i ko-kreirajte" Nova moć okupljanja ljudi u mreže za stvaranje ogromnog mozga

Principi Wikinomije Otvorenost - Kompanije otvaraju svoje granice vanjskim idejama i ljudskim resursima, otvaraju vrata za sve talente vanjskog svijeta Peering (proizvodnja pod jednakim uslovima) - Samoorganizacija za kreiranje novih proizvoda i usluga, zajedničko znanje, razmjena iskustava Pristup i sposobnost dijeljenja - Ravnoteža intelektualne imovine, zaštita za neke, otvoren pristup drugim resursima Globalna priroda aktivnosti Dalja integracija nacionalnih ekonomija u jedinstveni bezgranični svijet, pristup novim tržištima, idejama, tehnologijama

Isporuka sadržaja iz filijala, partnerskih organizacija i predstavništava Razvoj i zajednički razvoj sadržaja za vodeće ruske univerzitete Distribuirani razvoj sadržaja Disciplinski informacioni centri Proces stvaranja i upotrebe strujnog znanja u MESI

Principi kreiranja prostora informacija i znanja 1. Kreiranje i ažuriranje obrazovno-metodoloških kompleksa zasnovanih na jedinstvenom prostoru informacija i znanja distribuiranih odeljenja 2. Korišćenje rezultata istraživačkog rada pri kreiranju sadržaja 3. Uključivanje preduzeća i organizacija u kreiranje sadržaja 4 Korišćenje rezultata istraživanja diplomiranih studenata pri kreiranju sadržaja 5. Obavljanje obrazovno-istraživačkog rada za studente 6. Organizovanje usluga upravljanja znanjem

Metrika, motivacija, kvalitet Kvantitativni pokazatelji promjena IDC-a Indikatori regionalnog učešća u razvoju sadržaja Nivo uključenosti studenata osnovnih i postdiplomskih studija u kreiranje sadržaja Obim pozajmljivanja i prenosa materijala sa interneta Učestalost i kvalitet ažuriranja materijala Individualni doprinos svakog e-Metricse-Xcellence učesnik

Važnost stvaranja informacionog i obrazovnog prostora za MESI na bazi ICD-a kako bi se obezbijedile platforme za saradnju između nastavnika distribuiranih odjeljenja; kreiraju i akumuliraju nastavne, metodološke i naučne materijale u svim disciplinama; obezbijediti proces stalnog ažuriranja nastavno-metodičkih sadržaja; kreirati bazu podataka veza za otvorene obrazovne resurse za svaku disciplinu, materijale konferencija, seminara i druge korisne resurse.

Hvala vam na pažnji! Telnov Yu.F.

Telnov Yuri Filippovič je 1974. godine diplomirao sa odlikom na Moskovskom institutu za ekonomiju i statistiku i stekao diplomu inženjera-ekonomiste, a zatim postdiplomske studije na ovom institutu i odbranio disertaciju za zvanje kandidata ekonomskih nauka na temu „Problemi strukturiranja nizova informacija u automatizovanim sistemima upravljanja.” Od 1977. godine predaje, prvo na Moskovskom ekonomskom i statističkom institutu, zatim na Moskovskom državnom univerzitetu za ekonomiju, statistiku i informatiku (MESI), radeći kao asistent, vanredni profesor, profesor i šef katedre. Godine 2001. Telnov Yu.F. dobio akademsko zvanje profesora, a 2003. godine odbranio disertaciju za zvanje doktora ekonomskih nauka na specijalnosti 080013 „Matematičke i instrumentalne metode u ekonomiji“ na temu „Komponentna metodologija za reinženjering poslovnih procesa“. Trenutno je šef Katedre za primijenjenu informatiku i sigurnost informacija na Ruskom ekonomskom univerzitetu. G.V. Plekhanov. Od 2004. do 2007. godine radio je kao direktor Instituta za računarske tehnologije MESI, a od 2007. do 2012. godine kao prorektor za naučni rad i nastavno-metodičko društvo MESI.

Oblast profesionalnih interesovanja:

inženjering preduzeća;
teorija i metodologija za projektovanje informacionih sistema različitih klasa;
inženjering znanja;
inteligentni informacioni sistemi;
informacioni sistemi korporativnog upravljanja;

dizajn sistema upravljanja znanjem.

Od 2004. do 2015. godine bio je predsjednik nastavno-metodičkog vijeća Nastavno-metodičkog društva (UMA) iz oblasti primijenjene informatike, trenutno zamjenik predsjednika Nastavno-metodičkog vijeća iz oblasti obuke „Primijenjena informatika“ Saveznog obrazovno-metodološkog društva za Državnu naučnu službu "Informatika i računarstvo". Jedan je od kreatora Federalnog državnog obrazovnog standarda i uzornog osnovnog obrazovnog programa iz oblasti priprema „Primijenjena informatika“, stručnih standarda „Programer“, „Menadžer razvoja softvera“, „Specijalista za informacione sisteme“, osnovnog stručnog obrazovanja. programi za diplomske profile: „Primenjene računarske nauke u ekonomiji“, „Inženjering preduzeća i informacionih sistema“, master program „Informacioni sistemi i tehnologije korporativnog upravljanja“.

Dugi niz godina bio je zamjenik predsjednika Specijalizovanog vijeća za odbranu kandidatskih i doktorskih disertacija na specijalnosti 080013 „Matematičke i instrumentalne metode ekonomije“. Pod njegovim rukovodstvom odbranjeno je 16 disertacija za zvanje kandidata ekonomskih nauka. Član je Naučnog vijeća Ruske asocijacije za umjetnu inteligenciju.

Ima nagrade: Laureat predsjednika Ruske Federacije u oblasti obrazovanja za 1999. godinu, počasni radnik visokog obrazovanja.

Nastavne aktivnosti

Tokom godina podučavanja Telnov Yu.F. Održani su sledeći kursevi: „Baze podataka“, „Inteligentni informacioni sistemi“, „Reinženjering poslovnih procesa“, „Projektovanje sistema za upravljanje znanjem“. Trenutno predaje predmete „Projektovanje informacionih sistema“ na nivou bačelor i „inženjering znanja“ na master nivou.Razvio je programe obrazovnih disciplina za master studije „Metodologija i tehnologija projektovanja informacionih sistema“, „Arhitektonski pristup Razvoj preduzeća i informacionih sistema.“ Koautor udžbenika i udžbenika: „Projektovanje informacionih sistema“ (2005), „Inteligentni informacioni sistemi“ (2010), „Projektovanje sistema za upravljanje znanjem“ (2011), „Inženjering preduzeća i Upravljanje poslovnim procesima” (2015.) Za posljednji kurs posjeduje sertifikat iz evropskog TEMPUS programa.

Ukupno radno iskustvo

Ukupno iskustvo, uključujući naučni i pedagoški rad, iznosi 39 godina.

Radno iskustvo po specijalnosti

Radno iskustvo u specijalnosti - 39 godina

Napredna obuka/profesionalna prekvalifikacija

Kursevi napredne obuke iz oblasti informacionih tehnologija: Sertifikat IBM - Essentials of Modeling with Rational Software Architect; razvoj osnovnih stručnih obrazovnih programa zasnovanih na kompetencijskom pristupu (Istraživački centar za probleme kvaliteta obuke specijalista); implementacija savremenih obrazovnih tehnologija na elektronskom univerzitetu (MESI)

Naučno istraživanje

Rukovodilac istraživanja sprovedenog uz podršku grantova RFBR-a na teme: „Razvoj metoda i sredstava za kreiranje informacionog i obrazovnog prostora zasnovanog na ontološkim i višeagentskim pristupima“, „Razvoj metoda i sredstava za inženjering preduzeća zasnovanih na inteligentnim tehnologije."

Autor je brojnih radova o reinženjeringu poslovnih procesa, sistemima upravljanja znanjem, projektovanju informacionih sistema (više od 200 udžbenika i nastavnih sredstava, monografija i članaka), uključujući:

udžbenik "Inteligentni informacioni sistemi u ekonomiji" sa pečatom Ministarstva prosvete Rusije, M.: SINTEG, 2002,
monografija „Reinženjering poslovnih procesa: komponentna metodologija“, M.: Finansije i statistika, 2004.
udžbenik „Projektovanje ekonomskih informacionih sistema“ sa pečatom UMO, M.: Finansije i statistika, 2005 (u sastavu autorskog tima i pod njegovom uredništvom).
Univerzitetski integrisani prostor znanja u upravljanju znanjem. U: Annie Green, Linda Vandergriff i Michael Stankosky (ur.) U potrazi za upravljanjem znanjem: Praćenje primarnih principa. Emerald, UK, 2010. (kao dio tima autora).
Informacioni sistemi i tehnologije, M.: Jedinstvo-Dana, 2012 (u okviru autorskog tima i pod njegovom uredništvom).
Inženjering preduzeća na bazi inteligentnih tehnologija // Informacioni, merni i upravljački sistemi, 2013, tom 11, br.
Reinženjering i upravljanje poslovnim procesima. - TEMPUS, 2014
Principi i metode semantičkog strukturiranja informacionog i obrazovnog prostora na osnovu implementacije ontološkog pristupa // Glasnik UMO, Ekonomija, statistika i informatika 2014, br. 1. – str. 187 -191
Inženjering preduzeća i upravljanje poslovnim procesima. - M.: Jedinstvo-Dana, 2015 (koautor)
Optimizacija programskih aktivnosti za razvoj vojno-industrijskog kompleksa. - M.: Tezaurus, 2014 (u sastavu autorskog tima).
Upravljanje rizikom inovativnog razvoja osnovnih visokotehnoloških industrija. - M.: Tezaurus, 2015 (u sastavu autorskog tima).
Unapređenje upravljanja vojno-industrijskim kompleksom. - M.: OntoPrint, 2016 (u sastavu autorskog tima).
Komponentna metodologija za kreiranje i implementaciju organizacijskih inovacija u poslovnim kompanijama // Indian Journal of Science and Technology, Vol 9(27), 2016 (kao dio autorskog tima).
Ekonomsko-matematički model i matematičke metode za potkrepljivanje izbora inovativne strategije kompanije // Indian Journal of Science and Technology, Vol 9(27) (u sastavu autorskog tima).
Strukturna organizacija poslovnih procesa u poduzećima vojno-industrijskog kompleksa // Problemi radio elektronike, Općetehnički (OT) serijal. Broj 2. – 2016. – br. 4. – str. 109-123 (u sastavu autorskog tima).

i sl.

Predsednik organizacionog odbora 19 ruskih naučnih konferencija „Inženjering preduzeća i upravljanje znanjem“.

Kontakti

T 318

Telnov Yu.V. Reinženjering poslovnih procesa (Tutorial). / Moskovski međunarodni institut za ekonometriju, informatiku, finansije i pravo. - M., 2003. – 99 str.

Uvod ___________________________________________________ 5

Poglavlje 1 Opće karakteristike reinženjeringa poslovnih procesa____ 7

1.1. Suština i principi reinženjeringa poslovni procesi______ 7

1.2. Organizaciona struktura preduzeća zasnovana na menadžmentu poslovni procesi________________________________________________ 12

1.3. Upotreba informacionih tehnologija u reinženjeringu poslovni procesi________________________________________________ 15

Pitanja za samotestiranje: ___________________________________ 22

Poglavlje 2. Tehnologija reinženjeringa poslovnih procesa____________ 23

2.1. Organizacija reinženjeringa poslovni procesi _____ 23

2.2. Metode i alati poslovnog reinženjeringa

procesi ________________________________________________ 28

2.3. Metodologije modeliranja poslovni procesi_____________ 31

Pitanja za samotestiranje: ___________________________________ 38

Poglavlje 3. Funkcionalno modeliranje poslovnih procesa korištenjem PPP Design/IDEF___________________________ 39

3.1. Suština metodologije za funkcionalno modeliranje poslovnih procesa (SADT - metodologija) ______________________________ 39

3.2. Opće karakteristike JPP dizajna/IDEF __________________ 42

3.3. Osobine konstruiranja funkcionalnog modela c

koristeći PPP Design/IDEF ___________________________ 43

Pitanja za samotestiranje: _________________________________ 46 Poglavlje 4. Analiza troškova funkcija (Activiy-Based Costing) _____ 47

4.1. Suština analize troškova funkcija __________________ 47

4.2. Implementacija analize troškova funkcija u PPP Design/IDEF 48

4.3. Implementacija analize troškova funkcija u Easy ABC+ PPP 52

Pitanja za samotestiranje: ___________________________________ 55

Poglavlje 5. Objektno orijentirano modeliranje poslovnih procesa korištenjem PPP Natural Engineering

Radni sto (NOVO)________________________________________________ 56

5.1. Suština objektno orijentisane metodologije za modeliranje poslovnih procesa. __________________________________________ 56 5.1.1. Model slučaja upotrebe (P - model) _________ 56

5.1.2. Objektni model(O-model) _______________________ 60

5.1.3. B-model - model interakcije objekata___________ 62

5.2. Opće karakteristike JPP prirodnog radnog stola (NOVO) ___________________________________________________ 63

5.3. Osobine modeliranja informacijskih procesa korištenjem PPP NOVO ________________________________ 64

5.3.1. Izgradnja dijagrama sekvence transakcija

(TSD) ___________________________________________________ 64

5.3.2. Izgradnja dijagrama strukture objekta (OSD) _______ 65

5.3.3. Izgradnja dijagrama interakcije objekata (OID) ___ 66

Pitanja za samotestiranje: ___________________________________ 70

Poglavlje 6. Simulaciono modeliranje poslovnih procesa zasnovano na upotrebi PPP ReThink_________________________________ 71

6.1. Suština metoda poslovne simulacije

procesi ________________________________________________ 71

6.2. Opće karakteristike simulacijskog modeliranja JPP

Preispitaj __________________________________________________ 75

6.2.1. ReThink funkcionalnost ________________ 75

6.2.2. Definiranje osnovnih komponenti ReThink-a _____________ 76

6.3. Karakteristike projektovanja simulacionog modela _______ 83

6.4. Postavljanje ulaznih parametara za modeliranje _______________ 90

6.5. Izlaz rezultata simulacije________________________________ 93

Pitanja za samotestiranje: ___________________________________ 95

Literatura________________________________________________ 96

Uvod

Udžbenik „Reinženjering poslovnih procesa“ namijenjen je studentima koji studiraju na specijalnostima „Informacioni sistemi u ekonomiji“, „Svjetska ekonomija“, „Finansije i kredit“, „Upravljanje kriznim situacijama“, „Menadžment“, „Marketing“.

Svrha priručnika je upoznavanje studenata sa problemima i oblastima upotrebe poslovnog reinženjeringa u reorganizaciji poslovanja preduzeća na bazi savremenih informacionih tehnologija.

Kao rezultat izučavanja udžbenika studenti će steći znanja o pitanjima holističkog i sistemskog modeliranja i reorganizacije materijalnih, finansijskih i informacionih tokova u cilju pojednostavljenja poslovnih procesa i organizacione strukture, preraspodjele i minimiziranja upotrebe različitih resursa, smanjenja potrebnog vremena. ispuniti potrebe kupaca, poboljšati kvalitet njihove usluge.

Strukturno, udžbenik se sastoji od 6 poglavlja.

U prvom poglavlju glavni akcenat je na predstavljanju pristupa upravljanju preduzećem zasnovanog na upravljanju poslovnim procesima, prikazu prirode promena u organizacionoj strukturi preduzeća i ulozi informacionih tehnologija u njihovoj implementaciji, definisanju uslova za uspeh i zadaci poslovnog reinženjeringa.

Drugo poglavlje opisuje tehnologiju izvođenja reinženjeringa poslovnih procesa, utvrđuje organizacionu strukturu projekta i ispituje glavne metode i sredstva izvođenja poslova poslovnog reinženjeringa, uključujući metodologije za strukturnu, troškovno i dinamičku analizu poslovnih procesa.

Treće poglavlje je posvećeno metodologiji funkcionalnog modeliranja poslovnih procesa i njenoj implementaciji u PPP Design/IDEF.

Četvrto poglavlje definiše zadatke analize troškova funkcija, pokazuje karakteristične karakteristike od tradicionalnog troškovnog računovodstva i opisuje implementaciju odgovarajućih metoda u JPP.

Dizajn/IDEF i Easy ABC+.

IN U petom poglavlju razmatraju se pitanja modeliranja poslovnih i informacionih procesa zasnovanih na primeni objektno orijentisanog pristupa i njegovoj implementaciji u softveru Natural Engineering Workbench.

IN Poglavlje 6 opisuje zadatke poslovnog reinženjeringa, riješenog metodama dinamičkog simulacijskog modeliranja i njihovom implementacijom u softver ReThink.

Autor se zahvaljuje zameniku direktora Ruskog istraživačkog instituta za IT i AP, profesoru, doktoru tehničkih nauka. Popov E.V., direktor kompanije “Vest-Metatechnology”, dr. Kamennova M.S., direktor marketinga ruskog predstavništva Software AG, dr. Kitova O.V., direktor kompanije ArgusSoft, dr. Kiselyu E.B. za ustupljeni softver za reinženjering poslovnih procesa i metodološki materijal za njihovu primjenu.

Poglavlje 1 Opšte karakteristike reinženjeringa poslovnih procesa

1.1. Suština i principi reinženjeringa poslovnih procesa

Savremene poslovne tehnologije karakteriše visoka dinamika povezana sa stalno promenljivim potrebama tržišta, orijentacija proizvodnje roba i usluga na individualne potrebe kupaca i klijenata, kontinuirano unapređenje tehničkih mogućnosti i jaka konkurencija. Pod ovim uslovima, menadžment preduzeća pomera naglasak sa upravljanja korišćenjem pojedinačnih resursa na organizovanje dinamičkih poslovnih procesa.

Ispod poslovni proces(BP) shvatićemo skup međusobno povezanih operacija (rad) za proizvodnju gotovih proizvoda ili pružanje usluga na osnovu potrošnje resursa. Upravljanje poslovnim procesima ima za cilj pružanje kvalitetne usluge potrošačima (klijentima). Istovremeno, u toku upravljanja poslovnim procesima, svi materijalni, finansijski i informacioni tokovi se razmatraju u interakciji (slika 1.1).

Upravljanje poslovnim procesima nastalo je u okviru koncepti upravljanja totalnim kvalitetom(TQM – Total Quality Management) i kontinuirano unapređenje procesa(CPI - Continuous Process Improvement), prema kojem se upravljanje poslovnim procesom od kraja do kraja pretpostavlja kao jedinstvena cjelina, koju sprovode međusobno povezane podjele preduzeća (kompanije), na primjer, od trenutka kada kupac narudžba se prima do momenta realizacije.

Preporučljivo je razmotriti upravljanje poslovnim procesima na nivou interakcije između različitih preduzeća, kada je potrebna koordinacija aktivnosti partnerskih preduzeća u tokovima proizvoda ili logističkim procesima. Logistika je iznjedrila metode za organizaciju isporuka po principu „Just in time“ (JIT – just in time), čija je implementacija nezamisliva bez upravljanja poslovnim procesima kao jedinstvenom cjelinom.

Kao glavni poslovni procesi preduzeća najčešće se identifikuju sledeće:

Distribucijski (logistički) procesi koji se odnose na osnovnu djelatnost poduzeća - proizvodnju proizvoda i opsluživanje krajnjih potrošača:

Procesi pripreme proizvodnje koji imaju za cilj planiranje aktivnosti preduzeća iz perspektive zadovoljavanja potreba potencijalnih potrošača i uvođenja novih proizvoda i usluga na tržište – istraživanje tržišta (marketing), strateško planiranje proizvodnje, projektovanje i tehnološka priprema proizvodnje (dizajn i inženjering).

Infrastrukturni procesi fokusirani su na održavanje resursa u radnom stanju (obuka i prekvalifikacija kadrova, nabavka i popravka opreme, socijalne i kulturne usluge za zaposlene u preduzećima).

Revoluciju u upravljanju poslovnim procesima donio je napredak u oblasti savremenih informacionih tehnologija, koje omogućavaju izvođenje inženjeringa i reinženjeringa poslovnih procesa.

Materijalni i finansijski tokovi

Tokovi informacija

Sl.1.1. Struktura poslovnog procesa

Prema definiciji M. Hammera i D. Champija, reinženjering poslovni procesi(BPR - Reinženjering poslovnih procesa) se definiše kao

„fundamentalno preispitivanje i radikalno redizajn poslovnih procesa (BP) kako bi se postigla fundamentalna poboljšanja ključnih pokazatelja učinka preduzeća.”

Svrha reinženjeringaposlovni procesi(RBP) je holističko i sistemsko modeliranje i reorganizacija materijalnih, finansijskih i informacionih tokova, usmjereno na pojednostavljenje organizacijske strukture, preraspodjelu i minimiziranje korištenja različitih resursa, smanjenje vremena potrebnog za ispunjavanje potreba kupaca, te poboljšanje kvaliteta njihove usluge.

Inženjering poslovni procesi uključuje reinženjering poslovnih procesa, koji se provodi u određenim intervalima, na primjer, jednom u 5-7 godina, te naknadno kontinuirano unapređenje poslovnih procesa prilagođavanjem promjenjivom vanjskom okruženju.

Za kompanije sa visokim stepenom diverzifikacije poslovanja i raznim partnerstvima, reinženjering poslovni procesipruža rješenja za sljedeće probleme:

Određivanje optimalnog redosleda izvršenih funkcija, što dovodi do smanjenja trajanja ciklusa proizvodnje i prodaje robe i usluga, usluga korisnicima, što rezultira povećanjem obrta kapitala i povećanjem svih ekonomskih pokazatelja preduzeća. .

Optimiziranje korištenja resursa u raznim poslovne procese, čime se minimiziraju troškovi proizvodnje i distribucije i osigurava optimalna kombinacija različitih vrsta aktivnosti.

Building adaptive poslovni procesi usmjereni na brzo prilagođavanje promjenama u potrebama krajnjih potrošača proizvoda, proizvodnih tehnologija, ponašanju konkurenata na tržištu i, posljedično, poboljšanju kvaliteta usluge potrošača u dinamičnom vanjskom okruženju.

Određivanje racionalnih šema za interakciju sa partnerima i klijentima, a kao rezultat toga, rast profita, optimizacija finansijskih tokova.

Karakteristike poslovnih procesa za koje se vrši reinženjering:

Diverzifikacija roba i usluga (ciljanje na različite tržišne segmente), uzrokujući raznolikost poslovni procesi.

Rad po individualnim narudžbama, koji zahtijevaju visok stepen adaptacije osnovnih poslovni proces prema potrebama kupaca.

Uvođenje novih tehnologija (inovativni projekti) utiču na sve glavne poslovni procesi preduzeća.

Raznolikost kooperativnih odnosa sa poslovnim partnerima i dobavljačima materijala, koji određuju alternativnu prirodu izgradnje poslovni proces.

Neracionalnost organizacione strukture, zbrka toka dokumenata, što dovodi do dupliciranja operacija poslovnih procesa.

Reinženjering poslovnih procesa se vrši na osnovu

zajednički timovi stručnjaka iz kompanije i konsultantske kuće.

U skladu sa definicijom E.G. Oykhman i E.V. Popova: „Reinženjering poslovanja uključuje novi način razmišljanja -

pogled na izgradnju preduzeća kao inženjersku djelatnost.

Na preduzeće ili posao se gleda kao na nešto što može biti

izgrađene, projektovane ili redizajnirane u skladu sa inženjerskim principima."

Istovremeno, reinženjering poslovnih procesa ne može se poistovetiti s rješavanjem lokalnih problema, iako rješavanje ovih problema može biti posljedice reinženjeringa(Sl. 1.2).

BPO # Automatizacija poslovanja BPO # Reinženjering softvera

BPO # Reorganizacija organizacione strukture BPO # Poboljšanje kvaliteta

Posljedica RBP-a

Sl.1.2. Implikacije reinženjeringa poslovnih procesa

Najvažniji principi reinženjeringa poslovnih procesa

su:

Nekoliko radnih postupaka spojeno je u jedan - "horizontalna kompresija procesa". Posljedica je multifunkcionalnost poslova.

Izvođači donose nezavisne odluke - „vertikalna kompresija procesa“. Posljedica je povećanje odgovornosti zaposlenika i interesa za rezultate njegovog rada.

Koraci procesa se izvode prirodnim redoslijedom – “paralelizam procesa”. Radovi se obavljaju po potrebi.

Multivarijantno izvođenje procesa, povećavajući prilagodljivost procesa promjenama u vanjskom okruženju.

Broj provjera je smanjen, a broj odobrenja minimiziran.

„Ovlašćeni menadžer“ obezbeđuje jednu tačku za kontakt sa klijentom.

Pretežno mješoviti centralizovano-decentralizovani pristup. Posljedica – delegiranje ovlaštenja po principu „odozgo prema dolje“.

Primjer primjene principa poslovnog reinženjeringa u reorganizaciji zaliha u Ford-Motorsu.

Postojeći sistem nabavke kompanije uključuje tradicionalnu tehnologiju nabavke prema šemi,

prikazano na slici 1.3. U okviru ove šeme, dobavljač isporučuje proizvode u skladu sa narudžbom i izdaje račun za plaćanje. Na mjestu prijema robe (u magacinu) primljeni teret se usaglašava sa fakturom, a ako se količina i kvalitet robe iskazani na računu poklapaju, knjiži se i odgovarajući dokument se prenosi u računovodstvo. . Računovodstvo usaglašava fakturu, fakturu i nalog (ugovor), a ako nema neslaganja, račun se plaća. Koristeći ovu shemu moguće je dugoročno pojašnjenje nastalih problema.

Pitanja Suština konstruktivnog pristupa projektovanju IS 2. Hein-Sarsonova metodologija projektovanja konstrukcija 3. SADT metodologija konstrukcijske analize i projektovanja 1.

Formalna definicija metode projektovanja Koncepti i teorijske osnove (strukturalni ili objektno orijentisani pristup) Notacija - način prikaza modela statičke strukture i dinamike ponašanja projektovanog sistema (grafički dijagrami, matematička formalizacija - skupovi, grafovi, Petrijeve mreže ) Procedure kojima se definiše praktična primena metode (redosled i pravila za konstruisanje modela, kriterijumi koji se koriste za evaluaciju rezultata)

Suština strukturalnog pristupa leži u dekompoziciji sistema koja se izvodi na sljedeći način: sistem se dijeli na funkcionalne podsisteme, koji se dijele na podfunkcije, oni na zadatke i tako dalje na specifične procedure. Funkcija sistema podsistema (zadatak)

Principi strukturalnog pristupa Strukturalni pristup zasniva se na sljedećim principima: princip dekompozicije (naučna metoda koja koristi strukturu problema i omogućava zamjenu rješenja jednog velikog problema rješenjem niza manjih problema ); princip hijerarhijskog uređenja (organizovanje komponenti sistema u hijerarhijske strukture stabla uz dodavanje novih detalja na svakom nivou); princip apstrakcije (isticanje bitnih aspekata sistema i apstrahovanje od nebitnih); princip konzistentnosti (važnost i konzistentnost elemenata sistema); princip strukturiranja podataka (podaci moraju biti strukturirani i hijerarhijski organizovani).

Konstruktivna analiza i metodologije projektovanja Konstruktivna analiza i metodologije projektovanja definišu smernice za evaluaciju i odabir projekta koji treba da se razvije, radne korake koje treba izvesti, njihov redosled, pravila za distribuciju i dodelu operacija i metoda. Trenutno se uspješno koriste gotovo sve poznate metodologije analize konstrukcija i projektiranja, ali najčešće korištene metodologije su: analize konstrukcija i tehnike projektovanja SADT (Structured Analysis and Design Technique), D. Mark - K. Mak. Gone Gane-Sarson analiza strukturnih sistema, Yourdon/De Marko strukturna analiza, razvoj Jackson sistema, Martin informaciono modeliranje. i Yodan/De Marco dizajn

Klasifikacija strukturnih metodologija Savremene strukturne metodologije analize i projektovanja klasifikuju se prema sledećim kriterijumima: u odnosu na škole - softversko inženjerstvo (SE) i informaciono inženjerstvo (IE); po redosledu konstrukcije modela - orijentisan na procedure, orijentisan na podatke i orijentisan na informacije; prema vrsti ciljnih sistema - za sisteme u realnom vremenu (RTS) i za informacione sisteme (IS).

Škola softverskog inženjerstva SE je pristup od vrha prema dolje, korak po korak, pristup razvoju softvera, počevši od opšteg pogleda na to kako on funkcionira. Funkcije se zatim razlažu na pod-funkcije i proces se ponavlja za pod-funkcije sve dok ne budu dovoljno male za kodiranje. Rezultat je hijerarhijski, strukturirani, modularni program. SE je univerzalna disciplina razvoja softvera koja se uspješno koristi kako u razvoju sistema u realnom vremenu tako iu razvoju informacionih sistema.

Škola informacionog inženjerstva IE je novija disciplina. S jedne strane, ima širi opseg od SE: IE je disciplina izgradnje sistema općenito, ne samo softverskih sistema, i uključuje faze višeg nivoa (na primjer, strateško planiranje), već u fazi dizajniranja softverskih sistema ove discipline su slične. S druge strane, IE je uža disciplina od SE, pošto se IE koristi samo za izgradnju informacionih sistema, a SE se koristi za sve tipove sistema.

Model razvoja softvera i IS Razvoj softvera i IS zasniva se na modelu INPUT-PROCESSING OUTPUT: 1. podaci ulaze u sistem, 2. se obrađuju, 3. izlaze iz sistema. input Ovaj model se koristi u svim strukturalnim metodologijama. Važan je redosled kojim se model gradi. Obrada izlaza

Redosled konstruisanja modela Pristup orijentisan na proceduru reguliše primat dizajna funkcionalnih komponenti u odnosu na dizajn struktura podataka: zahtevi za podacima se otkrivaju kroz funkcionalne zahteve. U pristupu usmjerenom na podatke, ulaz i izlaz su najvažniji - prvo se definiraju strukture podataka, a proceduralne komponente se izvode iz podataka. Paralelno projektovanje procesa i struktura podataka sa usklađivanjem modela

Informacioni sistemi Kompleksne strukture podataka vođene podacima Veliki ulazni podaci Intenzivna mašinska nezavisnost I/O Sistemi u realnom vremenu Jednostavne strukture podataka vođene događajima Tipovi ciljnih sistema intenzivne zavisnosti od računara sa malim unosom

Alati za podršku sistemima različitih tipova Naziv metodologije Škola Redosled izgradnje Tip sistema Yodan-De Marco SE IS orijentisan na procedure, SRV Gain-Sarson SE IS orijentisan na procedure, SRV Jackson SE orijentisan na IS, SRV podaci Martin IE Informaciono orijentisan IS SADT IE Paralelni dizajn 1) proc. -orijentacija 2) op. na IP podacima

2. Hein-Sarsonova metodologija projektovanja konstrukcija. Dijagrami toka podataka (DFD) su primarno sredstvo za modeliranje funkcionalnih zahtjeva sistema koji se projektuje. Uz njihovu pomoć, ovi zahtjevi se raščlanjuju na funkcionalne komponente (procese) i predstavljaju kao mreža povezana tokovima podataka. Glavna svrha takvih alata je da pokažu kako svaki proces transformiše svoje inpute u izlaze, kao i da identifikuje odnose između ovih procesa.

Istorija stvaranja Larry Constantine (IBM) 1965, 1974 - konstrukcijski dizajn Hughee Aircraft Company - 1975, 1977 - interaktivni strukturni dijagram grafički sistem Gain K., T. Sarson - osnovao Improved System Technologies. Prvi SLUČAJ - STRADIS alat, 1976. E. Yodan, G. Myers, W. Stevens, T. De Marco, W. Weinberg. Jordon Inc. -1975. Procjena životnog ciklusa korištenjem konstrukcijske analize i metoda projektovanja: 5% - anketa, 35% - analiza, 20% dizajn, 15% - implementacija, 25% - ostalo.

Gein-Sarsonova metodologija Ova metodologija se zasniva na izgradnji IS modela. U skladu sa metodologijom, model sistema je definisan kao hijerarhija dijagrama toka podataka – Podaci. Dijagram toka (DPD ili DFD), koji opisuje asinhroni proces transformacije informacija od njihovog ulaza u sistem do njihove isporuke korisniku. Dijagrami gornjih nivoa hijerarhije (kontekst dijagrami) definiraju glavne procese ili podsisteme IS-a sa vanjskim ulazima i izlazima. Oni su detaljno prikazani pomoću dijagrama nižeg nivoa. Ova dekompozicija se nastavlja, stvarajući višeslojnu hijerarhiju dijagrama, sve dok se ne dostigne takav nivo dekompozicije na kojem proces postaje elementaran i nema potrebe da se dalje detaljiziraju. Alati: Vantage Team Builder (Vestmount), Power Design (SAP)

Osnovne komponente DFD-a Izvori informacija (eksterni entiteti) generiraju tokove informacija (tokove podataka) koji prenose informacije do podsistema ili procesa. Oni, zauzvrat, transformišu informacije i generišu nove tokove koji prenose informacije drugim procesima ili podsistemima, uređajima za skladištenje podataka ili eksternim entitetima – potrošačima informacija. Dakle, glavne komponente dijagrama toka podataka su: eksterni entiteti; sistemi/podsistemi; procesi; skladišta podataka; tokovi podataka.

Eksterni entiteti Eksterni entitet je materijalni objekat ili pojedinac koji je izvor ili primalac informacija, na primer, kupci, osoblje, dobavljači, klijenti, skladište. Može postojati eksterni AS (podsistem) Definicija nekog objekta ili sistema kao eksternog entiteta ukazuje da je izvan granica analiziranog IS-a. Tokom procesa analize, neki eksterni entiteti se mogu preneti unutar dijagrama analiziranog IS-a, ako je potrebno, ili, obrnuto, deo procesa IS-a se može pomeriti van dijagrama i prikazati kao eksterni entitet. Vanjski entitet je označen kvadratom koji se nalazi "iznad" dijagrama i baca senku na njega, tako da se ovaj simbol može razlikovati od drugih oznaka:

Sistemi i podsistemi Prilikom izgradnje modela složenog IS-a, on se može predstaviti u najopštijem obliku na tzv. kontekstualnom dijagramu u obliku jednog sistema u cjelini, ili se može razložiti na više podsistema. Broj podsistema služi za njegovu identifikaciju. U polje za naziv unesite naziv podsistema u obliku rečenice sa subjektom i odgovarajućim definicijama i dodacima.

Proces je transformacija ulaznih tokova podataka u izlazne u skladu sa određenim algoritmom. Fizički, proces se može implementirati na različite načine: to može biti dio organizacije (odjel) koji obrađuje ulazne dokumente i izdaje izvještaje, program, hardverski implementiran logički uređaj, itd. Broj procesa služi za njegovu identifikaciju. U polje za naziv unesite naziv procesa u obliku rečenice sa aktivnim, nedvosmislenim glagolom u neodređenom obliku (izračunajte, izračunajte, provjerite, odredite, stvorite, primite), nakon čega slijede imenice u akuzativu. Informacije u polju fizičke implementacije pokazuju koja organizaciona jedinica, program ili hardverski uređaj izvršava proces. Procesi

Skladištenje podataka Uređaj za pohranu podataka je apstraktni uređaj za pohranjivanje informacija koji se u bilo kojem trenutku može staviti u uređaj za pohranu i preuzeti nakon nekog vremena, a načini postavljanja i preuzimanja mogu biti bilo koji. Pogon podataka se može fizički implementirati u obliku mikrofiša, kutije u ormaru za datoteke, tabele u RAM-u, datoteke na mediju za skladištenje itd. dizajner. Uređaj za pohranu podataka, općenito, je prototip buduće baze podataka, a opis podataka pohranjenih u njemu mora biti povezan s informacionim modelom.

Tok podataka definira informacije koje se prenose kroz neku vezu od izvora do odredišta. Stvarni tok podataka može biti informacija koja se prenosi kablom između dva uređaja, pisma poslana poštom, magnetnim medijima, itd. Svaki tok podataka ima ime koje odražava njegov sadržaj.

Izgradnja kontekstnih dijagrama je prvi korak u izgradnji DFD hijerarhije. Tipično, kada se dizajniraju relativno jednostavni IC-ovi, jedan kontekst dijagram se gradi sa topologijom zvijezde, u čijem središtu je takozvani glavni proces, povezan sa ponorima i izvorima informacija preko kojih korisnici i drugi vanjski sistemi komuniciraju sa sistem. Ako se za složeni sistem ograničimo na jedan dijagram konteksta, onda će on sadržavati previše izvora i primatelja informacija koje je teško rasporediti na listu papira normalne veličine, a osim toga, jedan glavni proces ne otkriva strukturu distribuiranog sistema. Znakovi složenosti (u smislu konteksta) mogu biti: prisustvo velikog broja eksternih entiteta (deset ili više); distribuirana priroda sistema; multifunkcionalnost sistema sa funkcijama koje su već grupisane u zasebne podsisteme. uspostavljena ili identificirana Za složeni IS, izgrađena je hijerarhija kontekstnih dijagrama. Istovremeno, kontekstni dijagram najvišeg nivoa ne sadrži jedan glavni proces, već skup podsistema povezanih tokovima podataka. Sljedeći nivo dijagrama konteksta detaljno opisuje kontekst i strukturu podsistema.

Dekompozicija dijagrama konteksta Za svaki podsistem prisutan u kontekstnim dijagramima, detaljno je opisan pomoću DFD-a. Svaki proces na DFD-u, zauzvrat, može biti detaljno opisan korištenjem DFD-a ili mini-specifikacije. Prilikom detaljiranja moraju se poštovati sljedeća pravila: pravilo balansiranja - znači da prilikom detaljiranja podsistema ili procesa detaljni dijagram kao vanjski izvori/primaoci podataka mogu imati samo one komponente (podsisteme, procese, eksterne entitete, uređaje za pohranu podataka) sa koji detalji imaju podsistem za informacijsku vezu ili proces na roditeljskom dijagramu; pravilo numeracije - znači da se prilikom detaljiranja procesa mora održavati njihovo hijerarhijsko numerisanje. Na primjer, procesi sa detaljima procesa broj 12 primaju brojeve 12. 1, 12. 2, 12. 3, itd. Mini-specifikacija (opis logike procesa) treba da formuliše svoje glavne funkcije na takav način da u budućnosti specijalista implementirajući projekat, bio u mogućnosti da ih sprovede ili razvije odgovarajući program.

Mini-specifikacija je kraj FD hijerarhije. Odluku o dovršetku detaljizacije procesa i korištenju mini-specifikacije donosi analitičar na osnovu sljedećih kriterija: prisustvo relativno malog broja ulaznih i izlaznih tokova podataka za proces (2-3 toka); sposobnost opisivanja transformacije podataka procesom u obliku sekvencijalnog algoritma; proces obavlja jednu logičku funkciju pretvaranja ulaznih informacija u izlazne informacije; sposobnost opisivanja logike procesa pomoću male mini-specifikacije (ne više od 20-30 redova).

telefon:(095) 4428098

Rođen 1952. godine, diplomirao na Moskovskom ekonomskom i statističkom institutu (MESI) 1974. godine.

Akademski stepen kandidata ekonomskih nauka dodijelio je savjet za disertacije Moskovskog ekonomskog i statističkog instituta 13. decembra 1979. godine, a odobrila ga je Viša atestacijska komisija 11. juna 1980. godine. 25. decembra 2003. godine odbranio je disertaciju za zvanje doktora ekonomskih nauka na specijalnosti 08.00.13 „Matematičke i instrumentalne metode ekonomije“ na temu „Komponentna metodologija reinženjeringa poslovnih procesa zasnovanih na upravljanju znanjem“.

Akademsko zvanje profesora na Katedri za projektovanje ekonomskih informacionih sistema MESI dodijeljeno je odlukom Ministarstva obrazovanja Ruske Federacije 20. marta 2002. godine.

Pedagoško radno iskustvo na univerzitetima i obrazovnim ustanovama za usavršavanje je 25 godina.

Drži predavanja “Inteligentni informacioni sistemi”, “Reinženjering poslovnih procesa”.

Pod naučnim nadzorom aplikanta, osposobljena su 3 kandidata nauka, a trenutno vodi 5 diplomiranih studenata.

OBRAZOVNI, METODOLOŠKI I NAUČNI RADOVI

Ima 91 publikaciju, od kojih je 26 nastavno-metodičkih i 30 naučnih radova koji se koriste u nastavnoj praksi, uključujući:

a) nastavno-metodički radovi:

b) naučni radovi

Reinženjering poslovnih procesa	M.: Finansije i statistika, 2003.
Inteligentni sistemi obuke i virtuelne obrazovne organizacije	Minsk: BSUIR, 2001.	Golenkov V.V., Tarasov V.B. i sl.
Unapređenje upravljanja preduzećem na osnovu primene metode troškovnog računovodstva po funkcijama	Bilten Orenburškog državnog univerziteta, 2003, br. 1
Projektovanje informacionih skladišta za statističke informacione i analitičke sisteme	Pitanja statistike, 2003, br. 1
Opravdanost strateških odluka o reorganizaciji preduzeća na bazi inteligentnih tehnologija	Vijesti o umjetnoj inteligenciji, 2003, br. 2.	Kuzmitsky A.A.
Dizajn sistema upravljanja znanjem	Vijesti o umjetnoj inteligenciji, 2002, br. 4
Inteligentni sistem za upravljanje logističkim procesima (članak).	M.: Teorija i sistemi upravljanja, 1999, br. 5.
Dizajn poslovnih procesa preduzeća zasnovanih na sistemu upravljanja znanjem // (koautor)	Zbornik radova 8. nacionalne konferencije o veštačkoj inteligenciji (Kolomna, 2002). – M.: Nauka, Fizmatlit, 2002.
Korišćenje sistema upravljanja znanjem u virtuelnom obrazovanju.	Veštačka inteligencija u 21. veku” / Zbornik radova Međunarodnog kongresa. - M.: Nauka, Fizmatlit, 2001.
Analiza procesa obrazovanja na daljinu na osnovu simulacijskog modeliranja (članak).	M., Obrazovanje na daljinu, N 4, 1998	Danilov A.V., Grigoriev S.V., Samoilov V.A.

KRATKE KARAKTERISTIKE NAUČNE I PEDAGOŠKE DJELATNOSTI

1. Radi kao član Saveta Ruske asocijacije veštačke inteligencije. Član disertacijskog vijeća MESI, specijalnost 08.00.13 “Matematičke i instrumentalne metode ekonomije”.

2. Koautor udžbenika „Projektovanje ekonomskih informacionih sistema“ (2001), preporučenog od strane Obrazovno-metodološkog društva za obrazovanje iz oblasti ekonomije, statistike, informacionih sistema i matematičkih metoda u ekonomiji kao udžbenik za studente sledećih specijalnosti : “Primijenjena informatika u ekonomiji”, “Primijenjena informatika u menadžmentu”, “Primijenjena informatika u pravu”.

Autor udžbenika "Inteligentni informacioni sistemi" odobren je od strane Ministarstva obrazovanja Ruske Federacije kao udžbenik za studente koji studiraju na specijalnostima "Primijenjena informatika (po regijama)".

Naučni rukovodilac istraživačkih projekata „Razvoj metodoloških osnova za kreiranje sistema integracije znanja“ (EZN: 1.2.02), „Razvoj metodoloških osnova za kreiranje virtuelnih organizacija“ (EZN: 1.2.00P), „Razvoj metodoloških osnova za reinženjering procesi funkcionisanja sistema organizacionog upravljanja privrednim objektima" (EZN: 1.1.98F), "Razvoj metodoloških osnova za informatizaciju obrazovnog procesa visokoškolske ustanove" (EZN: 1.2.97R).

Trenutno je rukovodilac istraživačkog rada: „Razvoj metode za adaptivnu konfiguraciju strukture poslovnih procesa zasnovanih na sistemu upravljanja znanjem“ u okviru granta Ruske fondacije za osnovna istraživanja 03-01-00727.

3. U 1998-2003. usavršavao se na MESI Institutu za napredne studije, a 1995. godine u ARGUSSOFT-u. Izlagao je na naučnim konferencijama o veštačkoj inteligenciji (u organizaciji RAII), o reinženjeringu poslovnih procesa zasnovanih na savremenim informacionim tehnologijama (MESI), o logistici (MADI), na naučnim sesijama u MEPhI.

4. Laureat Predsedničke nagrade RF u oblasti obrazovanja za 1999. godinu za učešće u razvoju obrazovno-metodološkog kompleksa „Metode, modeli i softver za konstruisanje inteligentnih sistema odlučivanja i upravljanja“.

Slični članci