Veselu bērnu EEG klīniskās elektroencefalogrāfijas vecuma iezīmes. EEG dekodēšana bērniem

Ievads

1. nodaļas literatūras apskats:

1. EEG un EKG ritmu funkcionālā loma. 10

1.1. Elektrokardiogrāfija un vispārējā nervu sistēmas aktivitāte. 10

1.2. Elektroencefalogrāfijas un EEG analīzes metodes. 13

1.3. EEG un ERP izmaiņu un garīgo procesu salīdzināšanas vispārīgās problēmas un to risināšanas veidi. 17

1.4 Tradicionālie uzskati par EEG ritmu funkcionālo lomu. 24

2. Domāšana, tās struktūra un panākumi intelektuālo problēmu risināšanā. 31

2.1. Domāšanas būtība un struktūra. 31

2.2. Intelekta komponentu izcelšanas un tā līmeņa diagnostikas problēmas. 36

3. Smadzeņu funkcionālā asimetrija un tās saistība ar domāšanas īpatnībām. 40

3.1. Izziņas procesu un smadzeņu reģionu saistību pētījumi. 40

3.2. Aritmētisko operāciju iezīmes, to pārkāpumi un šo funkciju lokalizācija smadzeņu garozā. 46

4. Vecuma un dzimuma atšķirības kognitīvajos procesos un smadzeņu organizācijā . 52

4.1. Vispārējs priekšstats par bērnu kognitīvās sfēras veidošanos. 52

4.2. Dzimuma atšķirības spējās. 59

4.3. Dzimumu atšķirību ģenētiskās noteikšanas iezīmes. 65

5. EEG ritmu vecuma un dzimuma īpašības. 68

5.1. Liela bilde EEG veidošanās bērniem līdz 11 gadu vecumam. 68

5.2. Vecuma tendenču sistematizācijas iezīmes EEG izmaiņas. 73

5.3. Dzimuma pazīmes EEG darbības organizēšanā. 74

6. Veidi, kā interpretēt saikni starp EEG parametriem un garīgo procesu īpašībām . 79

6.1. EEG izmaiņu analīze matemātisko operāciju laikā. 79

6.2. EEG kā stresa līmeņa un smadzeņu produktivitātes rādītājs. 87

6.3. Jauni uzskati par EEG iezīmēm bērniem ar mācīšanās grūtībām un intelektuālām dāvanām. 91

2. nodaļa. Pētījumu metodes un rezultātu apstrāde.

1.1. Pārbaudes priekšmeti. 96

1.2. Pētījuma metodes. 97

3. nodaļa. Pētījuma rezultāti.

A. Eksperimentālās EKG izmaiņas. 102

B. Vecuma atšķirības EEG. 108

B. Eksperimentālās EEG izmaiņas. 110

4. nodaļa. Pētījuma rezultātu apspriešana.

A. Ar vecumu saistītas izmaiņas "fona" EEG parametros

zēniem un meitenēm. 122

B. EEG reakcijas uz skaitīšanu vecuma un dzimuma īpašības. 125

B. Saikne starp frekvencei raksturīgiem EEG parametriem un smadzeņu funkcionālo aktivitāti skaitīšanas laikā. 128

D. Sakarības starp frekvenču ģeneratoru darbību pēc EEG parametriem skaitīšanas laikā. 131

Secinājums. 134

Secinājumi. 140

Bibliogrāfija.

Ievads darbā

Pētījuma atbilstība.

Psihes attīstības pazīmju izpēte ontoģenēzē ir ļoti nozīmīgs uzdevums gan vispārējai, attīstības un pedagoģiskajai psiholoģijai, gan skolas psihologu praktiskajam darbam. Tā kā garīgās parādības balstās uz neirofizioloģiskiem un bioķīmiskiem procesiem, un psihes veidošanās ir atkarīga no smadzeņu struktūru nobriešanas, šīs globālās problēmas risinājums ir saistīts ar ar vecumu saistītu psihofizioloģisko parametru izmaiņu tendenču izpēti.

Tikpat svarīgs uzdevums vismaz neiropsiholoģijai un patopsiholoģijai, kā arī bērnu gatavības noteikšanai mācīties konkrētā klasē ir uzticamu, no sociokulturālajām atšķirībām un mācību priekšmetu atvērtības pakāpes ekspertiem, kritēriju meklēšana. normālai bērnu psihofizioloģiskajai attīstībai. Elektrofizioloģiskie rādītāji lielā mērā atbilst noteiktajām prasībām, īpaši, ja tos analizē kombinācijā.

Jebkura kvalificēta psiholoģiskā palīdzība jāsāk ar uzticamu un precīza diagnoze individuālās īpašības, ņemot vērā dzimumu, vecumu un citus nozīmīgus atšķirību faktorus. Tā kā 7-11 gadus vecu bērnu psihofizioloģiskās īpašības joprojām ir veidošanās un nobriešanas stadijā un ir ļoti nestabilas, ir nepieciešams ievērojams pētīto vecuma diapazonu un darbības veidu sašaurinājums (rādītāju reģistrācijas laikā).

Līdz šim ir publicēts pietiekami daudz. liels skaits darbi, kuru autori konstatēja statistiski nozīmīgas korelācijas starp bērnu garīgās attīstības rādītājiem, no vienas puses, neiropsiholoģiskajiem parametriem, no otras puses, vecumu un dzimumu, no trešās puses, un elektrofizioloģiskajiem rādītājiem, no ceturtās. EEG parametri tiek uzskatīti par ļoti informatīviem, īpaši attiecībā uz amplitūdu un spektrālo blīvumu šauros frekvenču apakšdiapazonos (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N. N. Danilova, 1985, N. L.19.) Gorbačevska un L. P. Jakupova, 1991, 1999, 2002, T. A. Stroganova un M. M. Cetlins, 2001).

Tāpēc uzskatām, ka ar šauru spektrālo komponentu analīzi un adekvātu metožu pielietošanu dažādās eksperimenta sērijās iegūto rādītāju salīdzināšanai un dažādiem vecuma grupām, iespējams iegūt pietiekami precīzu un ticamu informāciju par pētāmo personu psihofizioloģisko attīstību.

VISPĀRĒJS DARBA APRAKSTS

Pētījuma priekšmets, priekšmets, mērķis un uzdevumi.

Mūsu pētījuma objekts bija EEG un EKG vecuma un dzimuma īpatnības jaunākiem skolēniem vecumā no 7 līdz 11 gadiem.

Priekšmets bija šo parametru izmaiņu tendenču izpēte līdz ar vecumu "fonā", kā arī garīgās darbības procesā.

Mērķis ir pētīt ar vecumu saistītu neirofizioloģisko struktūru darbības dinamiku, kas realizē domāšanas procesus kopumā un jo īpaši aritmētisko skaitīšanu.

Attiecīgi tika izvirzīti šādi uzdevumi:

1. Salīdziniet EEG parametrus dažāda dzimuma un vecuma grupās "fonā".

2. Analizēt EEG un EKG parametru dinamiku aritmētisko uzdevumu risināšanas procesā pa šīm priekšmetu grupām.

Pētījuma hipotēzes.

3. Bērnu smadzeņu veidošanās procesu pavada pārdale starp zemas un augstas frekvences EEG ritmiem: teta un alfa diapazonā palielinās augstākas frekvences komponentu īpatsvars (attiecīgi 6-7 un 10-12 Hz). ). Tajā pašā laikā izmaiņas šajos ritmos vecumā no 7 līdz 8 līdz 9 gadiem atspoguļo lielākas smadzeņu darbības izmaiņas zēniem nekā meitenēm.

4. Garīgās aktivitātes skaitīšanas laikā izraisa EEG komponentu desinhronizāciju vidējo frekvenču diapazonā, specifisku pārdali starp zemo un augstfrekvences ritmu komponentiem (6-8 Hz komponents ir vairāk nomākts), kā arī funkcionālās starppuslodes asimetrijas nobīde virzienā uz kreisās puslodes īpatsvara palielināšanos.

Zinātniskā novitāte.

Prezentētais darbs ir viens no jauna tipa psihofizioloģisko pētījumu variantiem, kas apvieno modernas diferencētas EEG apstrādes iespējas šauros teta un alfa komponentu frekvenču apakšdiapazonos (1-2 Hz) ar jaunāko klašu skolēnu vecuma un dzimuma īpašību salīdzinājumu. un ar eksperimentālo izmaiņu analīzi. Tika analizētas ar vecumu saistītās EEG pazīmes bērniem vecumā no 7 līdz 11 gadiem, liekot uzsvaru nevis uz pašām vidējām vērtībām, kas lielā mērā ir atkarīgas no aprīkojuma un pētījumu metožu īpašībām, bet gan uz konkrētu modeļu identificēšanu. sakarības starp amplitūdas raksturlielumiem šauros frekvenču apakšdiapazonos.

Tostarp tika pētīti attiecību koeficienti starp teta (6-7 Hz līdz 4-5) un alfa (10-12 Hz līdz 7-8) frekvenču komponentiem. Tas ļāva mums iegūt Interesanti fakti EEG frekvences modeļu atkarība no vecuma, dzimuma un garīgās aktivitātes klātbūtnes bērniem vecumā no 7 līdz 11 gadiem. Šie fakti daļēji apstiprina jau zināmās teorijas, daļēji tie ir jauni un prasa skaidrojumu. Piemēram, šāda parādība: aritmētiskās skaitīšanas laikā jaunāki skolēni piedzīvo īpašu pārdali starp EEG ritmu zemfrekvences un augstfrekvences komponentiem: teta diapazonā palielinās zemfrekvences komponentu īpatsvars un alfa. diapazonā, gluži pretēji, augstfrekvences komponenti. To būtu daudz grūtāk noteikt ar parastajiem EEG analīzes līdzekļiem, neapstrādājot to šauros frekvenču apakšdiapazonos (1-2 Hz) un neaprēķinot teta un alfa komponentu attiecības.

Teorētiskā un praktiskā nozīme.

Tiek noskaidrotas smadzeņu bioelektriskās aktivitātes izmaiņu tendences zēniem un meitenēm, kas ļauj izdarīt pieņēmumus par faktoriem, kas izraisa savdabīgu psihofizioloģisko rādītāju dinamiku pirmajos skolas gados un adaptācijas procesu skolas dzīvei.

Tika salīdzinātas EEG reakcijas pazīmes uz skaitīšanu zēniem un meitenēm. Tas ļāva konstatēt pietiekami dziļas dzimumu atšķirības gan aritmētiskās skaitīšanas procesos un darbībās ar skaitļiem, gan pielāgošanās izglītojošajām aktivitātēm.

Svarīgs praktiskais darba rezultāts bija bērnu EEG un EKG parametru normatīvās datu bāzes izveides uzsākšana laboratorijas eksperimentā. Pieejamās vidējās grupu vērtības un standartnovirzes var būt par pamatu, lai spriestu, vai "fona" rādītāji un atbildes vērtības atbilst atbilstošajam vecumam un dzimumam raksturīgajiem rādītājiem.

Darba rezultāti var netieši palīdzēt izvēlēties vienu vai otru izglītības panākumu kritēriju, diagnosticēt informatīvā stresa un citu parādību klātbūtni, kas noved pie skolas nepielāgošanās un sekojošām socializācijas grūtībām.

Aizsardzības noteikumi.

5. Zēnu un meiteņu smadzeņu bioelektriskās aktivitātes izmaiņu tendences ir ļoti uzticami un objektīvi domāšanas neirofizioloģisko mehānismu veidošanās u.c. kognitīvie procesi. Ar vecumu saistītā EEG komponentu dinamika - dominējošās frekvences pieaugums - korelē ar vispārējo tendenci uz nervu sistēmas plastiskuma samazināšanos ar vecumu, kas, savukārt, var būt saistīts ar objektīvās vajadzības samazināšanos. pielāgošanai vides apstākļiem.

6. Bet 8-9 gadu vecumā šī tendence kādu laiku var mainīties uz pretējo. 8-9 gadus veciem zēniem tas izpaužas kā vairuma frekvenču apakšdiapazonu jaudas nomākums, un meitenēm selektīvi mainās augstākas frekvences komponenti. Pēdējās spektrs mainās dominējošās frekvences pazemināšanas virzienā.

7. Aritmētiskās skaitīšanas laikā jaunāki skolēni piedzīvo īpašu pārdali starp EEG ritmu zemfrekvences un augstfrekvences komponentiem: teta diapazonā palielinās zemfrekvences (4-5 Hz) īpatsvars un alfa. diapazonā, gluži pretēji, augstfrekvences (10 -12 Hz) komponenti. 4-5 Hz un 10-12 Hz komponentu īpatnējās masas palielināšanās parāda šo ritmu ģeneratoru darbības savstarpējo attiecību pret 6-8 Hz ritma ģeneratoriem.

4. Iegūtie rezultāti parāda EEG analīzes metodes priekšrocības šauros frekvenču apakšdiapazonos (1-1,5 Hz platumā) un teta un alfa komponentu koeficientu attiecību aprēķināšanas priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālajām apstrādes metodēm. Šīs priekšrocības ir pamanāmākas, ja tiek izmantoti atbilstoši matemātiskās statistikas kritēriji.

Darba aprobācija Promocijas darba materiāli atspoguļoti referātos starptautiskajā konferencē "Konflikts un personība mainīgajā pasaulē" (Iževska, 2000. gada oktobris), Piektajā Krievijas universitātē un akadēmiskajā konferencē (Iževskā, 2001. gada aprīlī), plkst. Otrā konference "Personības agresivitāte un destruktivitāte" (Votkinska, 2002. gada novembris), starptautiskajā konferencē, kas veltīta A.B. 90. gadadienai. Kogans (Rostova pie Donas, 2002. gada septembris), stenda referātā Otrajā starptautiskajā konferencē "AR Lurija un 21. gadsimta psiholoģija" (Maskava, 2002. gada 24.-27. septembris).

Zinātniskās publikācijas.

Pamatojoties uz promocijas darba pētījuma materiāliem, tika publicēti 7 darbi, tostarp tēzes starptautiskajām konferencēm Maskavā, Rostovā pie Donas, Iževskā un viens raksts (UdGU žurnālā). Otrais raksts tika pieņemts publicēšanai Psiholoģijas žurnālā.

Promocijas darba struktūra un apjoms.

Darbs ir uzrādīts 154 lappusēs, sastāv no ievada, literatūras apskata, priekšmetu, pētījuma metožu un rezultātu apstrādes apraksta, rezultātu apraksta, to apspriešanas un secinājumiem, citētās literatūras saraksta. Pielikumā ir 19 tabulas (tostarp 10 "sekundārie integrāļi") un 16 attēli. Rezultātu aprakstu ilustrē 8 "terciārā integrāļa" tabulas (4-11) un 11 attēli.

EEG un EKG ritmu funkcionālā loma.

Viens no pielietotajiem "sirdsdarbības analīzes pielietojumiem - respiratorās sinusa aritmijas uzraudzība sirds darbā kā atgriezeniskā saite, lietojot medikamentus - ir aprakstīta vienā no S. V. Porgesa rakstiem. Kādas ir šīs metodes priekšrocības? S. V. Porgess uzskata, ka ārstiem un zinātniekiem biežāk ir "jāpievēršas atgriezeniskās saites sistēmām, kas ir tieši saistītas ar ķermeni, ieskaitot sirdi, jo tajā nepārtraukti tiek regulēts tiešais nervu ceļš no smadzeņu stumbra. Šo regulējumu nodrošina bioķīmiski, fizioloģiski un psiholoģiski mehānismi, kas reaģē uz dzīvībai bīstamiem faktoriem, dažādiem psiholoģiskiem spriedzi un daudziem medikamentiem. Sirds reakcijas raksturo izmaiņas sirdsdarbības modeļos, ko izraisa nervu tonusa izmaiņas. Zināšanas par šīm sistemātiskajām nervu tonusa izmaiņām sniedz mums nepieciešamo logu, lai uzraudzītu konkrētu medikamentu iedarbības laiku un pacienta veselības stāvokļa izmaiņas. Tādējādi, nepārtraukti uzraugot sirdsdarbības datus ar neinvazīvām procedūrām, ir iespējams novērtēt pacienta dinamisko reakciju uz medikamentozo ārstēšanu" un dažādas eksperimentālas situācijas.

Sirds darbību spēcīgi ietekmē pārslēgšana simpātiskajā un parasimpātiskās nodaļas autonomā nervu sistēma. Parasti parasimpātisko ietekmi uz sirdi veicina vaguss, desmitais galvaskausa nervs. Tas tieši un ātri pārraida eferento informāciju no smadzeņu stumbra struktūrām uz sirds sinoatriālo mezglu. Vagusa mainīgā ietekme uz sinoatriālo mezglu kontrolē lielāko daļu novēroto straujo sirdsdarbības ātruma izmaiņu. Atšķirībā no vagusa hronotropās lomas, simpātiskās ietekmes galvenokārt ir inotropiskas un izraisa miokarda muskuļu kontraktilitātes izmaiņas. Tādējādi vairumā gadījumu simpātisko ieguldījumu HR lielumā un ritmā ierobežo sarežģīta mijiedarbība ar parasimpātisko nervu sistēmu.

Tātad centrālie elpošanas procesi izraisa augstfrekvences sirdsdarbības svārstību ritmu, kas pārraida svarīgu informāciju par vagālo tonusu, kas nonāk perifērijā. Tā kā vagusa izcelsme ir muguras smadzeņu kodolos un eferentos (motoros) galus kontrolē augstākas smadzeņu struktūras un holīnerģiskā aktivitāte, pētniekiem ir interesanti izpētīt sirds parasimpātisko kontroli, izmantojot vagālo tonusu.

Dati par sirdsdarbības ātrumu ir nepietiekami, tāpēc tie jāpapildina ar indikatoru, kas pilnīgāk raksturo sirds stāvokli asinsvadu sistēma, - sprieguma indekss (IN) P.M. Baevskis (N.N. Daņilova, G.G. Arakelovs). Šis indekss palielinās, palielinoties sirdsdarbības ātrumam, samazinoties standarta novirzei un PP intervālu variācijas diapazonam.

G.G. Arakelovs, E. K. Šota un N. E. Lisenko. Eksperimenta laikā subjekts vispirms veica aritmētisko aprēķinu kontrolei un pēc tam aprēķinus laika limitos, draudot ar elektrošoka sodu par nepareizām atbildēm.

Klusās skaitīšanas laikā, salīdzinot ar fonu, tika novērotas šādas izmaiņas. Kontroles grupā PP intervālu mainība strauji samazinājās, skaitot uz fona un pat pret stresu (norāda uz stresa pieaugumu), un pēc tam palielinājās fonā pēc stresa sērijas, nesasniedzot sākotnējo līmeni. Kopumā P-P intervālu mainība stresa laikā bija lielāka nekā skaitīšanas laikā, tomēr šīs izmaiņas bija monotonākas, savukārt skaitīšanas laikā P-P intervālu vērtība mainījās straujāk.

Vispārējs priekšstats par bērnu kognitīvās sfēras veidošanos.

Tāpat kā Aristotelis psihi nosauca par dzīva materiālā ķermeņa entelehiju (funkciju), kognitīvos procesus, tostarp domāšanas procesu, var saukt arī par cilvēka smadzeņu funkciju. Patiešām, domāšanas produktivitāte lielā mērā ir atkarīga no smadzeņu stāvokļa, to garozas un subkortikālās zonas, no skābekļa, barības vielu, hormonu un mediatoru līdzsvara. Zināms, ka pastāv plaša spektra vielas, kas var ļoti ietekmēt smadzeņu darbību un pat izraisīt izmainītus apziņas stāvokļus. Ir arī pierādīts, ka zīdaiņu normālas grūtniecības, dzemdību un slimību pārkāpumi visnegatīvāk ietekmē bērna veidošanos, viņa garīgās un psiholoģiskās īpašības. Ir pierādījumi, ka 64% bērnu, kuri piedzimstot saņēmuši intensīvo aprūpi, nevar mācīties valsts skolā. Šajā ziņā kognitīvie procesi ir "dabiski".

Taču, kā 18.-19.gadsimta zinātniekiem (ieskaitot "Organoloģijas" un "Frenoloģijas" dibinātāju F.I. Gallu), ir jāuzmanās to uztvert pārāk burtiski. Ir vispārpieņemts, ka cilvēks kļūst par domāšanas subjektu, tikai apgūstot valodu, jēdzienus, loģiku, kas ir prakses sociāli vēsturiskās attīstības produkti, tas ir, domāšanai ir arī sociāls raksturs. "Runas parādīšanās evolūcijas procesā ir fundamentāli izmainījusi smadzeņu funkcijas. Iekšējo pārdzīvojumu, nodomu pasaule ieguvusi kvalitatīvi jaunu aparātu informācijas kodēšanai, izmantojot abstraktus simbolus. Vārds darbojas ne tikai kā domu izteikšanas līdzeklis. : tas atjauno cilvēka domāšanu un intelektuālās funkcijas, jo pati doma tiek radīta un veidota ar vārdu.

P.Ya. Halperins un daži citi pašmāju psihologi domāšanu raksturo "kā objektīvās realitātes atspoguļošanas procesu, kas ir cilvēka augstākais zināšanu līmenis. Domāšana sniedz netiešu, kompleksi mediētu realitātes atspoguļojumu, ļauj iegūt zināšanas par tādām realitātes sakarībām un attiecībām, kas ir cilvēka zināšanu līmeņa paaugstināšanās. nevar uztvert ar maņām." Jebkuru domāšanas procesu tā iekšējā struktūrā var uzskatīt par darbību, kas vērsta uz problēmas risināšanu. Domāšanas procesa mērķis ir identificēt būtiskas nepieciešamās attiecības, kas balstītas uz reālām atkarībām, atdalot tās no nejaušām sakritībām. Domāšanas vispārināšanu veicina tās simboliskais raksturs, kas izteikts ar vārdu. Pateicoties simboliskās valodas lietojumam, ārējai un iekšējai runai (L.S. Vigotskis, J. Piažē), kā arī daudzām pazīmēm, kas no pirmā acu uzmetiena ir mazāk pamanāmas, tā atšķiras no dzīvnieka domāšanas. Domu process, kā P.Ya. Halperins, "saglabājot domāšanas specifiku, vienmēr ir saistīts ar visiem garīgās darbības aspektiem: ar vajadzībām un jūtām, ar gribas darbību un mērķtiecību, ar runas verbālo formu un vizuālajiem attēliem - reprezentācijām".

Daudzas problēmas tiek atrisinātas, piemērojot noteikumus, un garīgā darba rezultāts nonāk praktiskās pielietošanas jomā.

Uz atļauju izaicinājums domāšana notiek, izmantojot dažādas darbības, kas veido domāšanas procesa savstarpēji saistītās un krustojošās puses. Visas šīs operācijas ir dažādi "starpniecības" augstākās darbības aspekti, kas tiek saprasti kā nozīmīgāku saistību un attiecību izpaušana.

Salīdzinājums - objektu, parādību un to īpašību salīdzināšana savā starpā, atklāj salīdzināmo vienību identitāti un atšķirības.

Analīze ir objekta, parādības, situācijas garīga sadalīšana un to veidojošo elementu, daļu vai pušu identificēšana. Piemēram, pirmklasnieks, atveidojot teikumu, sadala to vārdos, un, kopējot vārdu, viņš izceļ tā burtu sastāvu.

Abstrakcija - īpašības, raksturīgas, noteiktā ziņā būtiskas, atšķirīgas no pārējām, atlase, izolēšana un iegūšana no jebkura objekta vai parādības. Ar šo darbību palīdzību jūs varat meklēt analoģijas - atrast pāri jebkuram objektam vai parādībai pēc būtiskām pazīmēm.

Vispārināšana - objektu vai parādību apvienošana noteiktās klasēs atbilstoši to kopīgajām būtiskajām pazīmēm.

Sintēze ir elementu, kas var pastāvēt neatkarīgi, garīga atkalapvienošanās veselā struktūrā.

Šīs darbības var novest pie objektu un parādību klasifikācijas – salīdzināšanas, analīzes un sekojošas apvienošanas noteiktās klasēs pēc kāda pamata. Ja ir vairākas klasifikācijas bāzes, tad rezultātu var uzrādīt daudzdimensionālā telpā.

Problēmas rašanās vai jautājuma formulēšana ir pirmā domas darba sākuma pazīme. No problēmas izpratnes doma virzās uz tās risinājumu. Svarīgs nosacījums veiksmīgs risinājums Uzdevums ir zināšanas, jo bez zināšanām nav iespējams izveidot hipotēzi. Svarīga loma ir pareizai problēmas formulēšanai, kuras mērķis ir tās risinājums.

P.Ya. Halperins, definējot garīgo darbību, nozīmē, ka "sākotnējais domāšanas brīdis ir problēmsituācija. No problēmas izpratnes subjekts pāriet līdz lēmuma pieņemšanai. Pats lēmums darbojas kā trūkstošās saites meklēšana. Uzdevuma rašanās. nozīmē zināmā un nezināmā sadali Orientēšanās darbības sākas ar apstākļu analīzi In Problēmsituācijas analīzes rezultātā rodas uzdevums – noteiktos apstākļos dots mērķis.Galvenais prāta meklējumos. ir sākotnējās hipotēzes rašanās, pamatojoties uz saņemto informāciju, apstākļu analīzi. Tas veicina tālāku meklēšanu, virza domas kustību, virzās uz plānu atvasinātu hipotēžu risināšanai un ģenerēšanai.

EEG izmaiņu analīze matemātisko operāciju laikā

P.F.Werre (1957), citējot detalizēts pārskats aptuveni 400 darbu par elektrofizioloģisko un psihofizioloģisko parādību korelāciju, viens no pirmajiem, kas izmanto automātisko frekvenču analizatoru EEG analīzei, risinot garīgās problēmas (garīgā skaitīšana, atbildes uz vienkāršiem jautājumiem, Younga asociatīvais tests), izveidoja frekvences histogrammu alfa, beta un teta diapazoni un to amplitūdas. Verre nonāca pie secinājuma, ka alfa ritma blokāde uz EEG atspoguļo subjekta pāreju no miera stāvokļa uz aktivitātes stāvokli, bet nekādā veidā nenorāda uz pašas garīgās aktivitātes stāvokli, lai gan blokāde. alfa ritms palielinās, palielinoties uzmanības pakāpei.

Lielu interesi rada A.S. Mundija-Kāsla (1957) pētījums par aritmētisko problēmu risināšanas procesu, kas veikts, izmantojot frekvences analizatoru. Alfa - aktivitāte tiek bloķēta visvairāk atverot acis un mazāk - risinot aritmētiskos uzdevumus prātā, beta aktivitāte samazinās arī atverot acis, bet palielinās, risinot aritmētiskos uzdevumus, un teta aktivitāte mainās reti, tās nobīdes ir saistītas, pēc datiem autors, ar emocionālās sfēras pārkāpumiem.

Šo jautājumu pētīja arī D. Džannitrapani (1969). Viņš meklēja saikni starp vispārējo intelekta līmeni, kas noteikts psiholoģiskajos testos (vidējais I.Q \u003d 93-118, augsts I.Q \u003d 119-143), no vienas puses, un vidējo smadzeņu potenciālu svārstību biežumu (t.sk. alfa un beta ritms) 5 sekunžu intervāliem, kā arī EEG alfa aktivitātes indekss (labās un kreisās puslodes pakauša, parietālās, frontālās un laika apgabalos), no otras puses. Definīcijas tika veiktas miera stāvoklī un risinot aritmētiskos uzdevumus. Autors visos vadībā kreisajā pusē uzstādīja augstāku frekvenci nekā labajā pusē. Temporālajos reģionos EEG frekvence nebija atkarīga no intelekta līmeņa, EEG desinhronizācijas apjoms tika izteikts jo vājāk, jo augstāks bija intelekta līmenis.

Ievērības cienīgi ir W. Vogel et al. pētījuma rezultāti. (1968). Autori, pārbaudot 36 skolēnus un 25 vidusskolēnus (vecumā no 16 gadiem), noteica intelekta līmeni pēc Vekslera skalas un pēc tam lūdza pētāmajiem veikt virkni vienkāršu un sarežģītu aritmētiskās atņemšanas uzdevumu savās galvās. Izrādījās, jo augstāka ir iespēja automatizēt aritmētiskās darbības, jo zemāka ir EEG beta aktivitātes indeksa frekvence. Gluži pretēji, spēja atrisināt sarežģītas problēmas ir saistīta ar lēna alfa ritma un teta viļņu klātbūtni.

Autori īpaši uzsver, ka viņi neatrada korelāciju starp vispārējo intelekta līmeni un EEG parametriem. Viņi uzskata, ka korelācija starp EEG un cilvēka garīgajām spējām ir jānosaka nevis miera stāvoklī, bet gan aktīvas intelektuālās darbības laikā, un EEG izmaiņas jāsaista nevis ar tik sarežģītu jēdzienu kā "vispārējais intelekts", bet gan ar atsevišķu, " īpašie" garīgo darbību aspekti. Secinājumu otro daļu var saistīt, pirmkārt, ar jau minēto "vispārējā intelekta" mērīšanas problēmu kompleksu, un, otrkārt, ar nepietiekamu EEG ritmu diferenciācijas pakāpi pēc frekvences daudzos pētījumos līdz 20. gadsimta 70. gadiem.

V.Ju.Vildavskis, atsaucoties uz M.G.Kņazevas (1990, 1993) pētījumiem, atzīmē, ka mutvārdu skaitīšanas un vizuāli telpiskās aktivitātes (aritmētisko uzdevumu garīgās risināšanas) laikā subjektiem vecumā no 7 līdz 17 gadiem notiek šādas izmaiņas: pirmais izraisa maksimālo depresiju zemfrekvences alfa diapazonā, minimālo augstfrekvences diapazonā, bet otrs - vienmērīgi izteiktu alfa ritma nomākumu visos diapazonos. Nozīmīgā darbu daļā alfa-ritms tiek analizēts kopumā, neizceļot atsevišķas sastāvdaļas. Turklāt V.Ju.Vildavskis citē datus, ka tajā pašā frekvenču diapazonā var novērot vēl vienu ritmisku procesu - mu-ritmu, kas saistīts ar smadzeņu sensoromotoro aktivitāti.

Vēlākā pētījumā (1977. gadā) D. Džannitrapani atklāja sakarību starp intelekta pārbaudēs iegūtajiem faktoriem un spektrālā blīvuma indikatoriem 17 EEG frekvenču joslām (2 Hz platumā, no 0 līdz 34 Hz). Jāņem vērā, ka specifiskie EEG parametri ir sarežģīti, grupējot ap noteiktām spektra frekvencēm vai smadzeņu zonām.

Ievērības cienīgi ir K. Tani (1981) secinājumi, ka subjektiem (sievietēm) risinot dažādus testa uzdevumus (aritmētiskā skaitīšana, attēla iegūšana no tā elementiem u.c.), teta ritma biežums mediālajās daļās. frontālās zonas nav atkarīgas no uzdevuma rakstura, un uzlabošanas pakāpe korelē ar intereses par darbu un garīgās koncentrēšanās rādītājiem. Lai gan šie rezultāti sievietēm var būt svarīgāki.

Saskaņā ar V.V. Lazarevs, delta un teta aktivitātes pieaugums kombinācijā ar alfa ritma palēnināšanos veido neatkarīgu faktoru, kas nosaka funkcionālo stāvokli mierīgas nomoda apstākļos, kā arī laikā. dažādi veidi aktivitātes: intelektuālās, uztveres, kā arī motoriskās.

Eksperimentālās EKG izmaiņas

Salīdzinot EEG spektrālā blīvuma (SP) vidējās bumbieru vērtības šauros frekvenču apakšdiapazonos, vispirms tika noteiktas spektrā visvairāk pārstāvētās joslas (4. tabula, 1. un 2. tabulas pielikumi). Diapazonā no 3 līdz 7 Hz vienmēr dominēja 3-4 un 4-5 Hz komponenti, no kuriem pirmais bija lielāks. Alfa diapazonā dominējošās frekvences mainījās atkarībā no vecuma, dzimuma un smadzeņu apgabala, kurā tās tika reģistrētas. Redzams, ka 7-8 Hz komponente biežāk dominē zēniem frontālajos reģionos neatkarīgi no vecuma. Meitenēs, kas atrodas vienādās līnijās, līdz 9-10 gadu vecumam to aizstāj ar 8-9 Hz komponentu. 8-9 Hz apakšdiapazons (un mazākā mērā 9-10 Hz) dominē gandrīz visos smadzeņu apgabalos (izņemot frontālos) lielākajā daļā priekšmetu. Vispārējā izmaiņu tendence ir dominējošā biežuma palielināšanās līdz ar vecumu un no smadzeņu priekšējās daļas uz aizmuguri.

Aptuveni tāda pati aina ir vērojama, analizējot EEG frekvenču attiecības koeficientus teta un alfa diapazonā (1.-4. att., 5. tabula). Komponentu attiecības 6-7 Hz līdz 4-5 un 10-12 Hz līdz 7-8 palielinās no priekšējā uz aizmugurējo reģionu, un pēdējie (alfa) ir nozīmīgāki nekā pirmie (teta). Interesanti, ka zemākās koeficienta vērtības teta diapazonā tiek novērotas meitenēm vecumā no 8 līdz 9 gadiem, īpaši frontālajās zonās, un zemākās vērtības alfa diapazonā tiek novērotas zēniem no 8 līdz 9 un 7 gadiem. 8 gadi, arī frontālās zonās. Augstākie rādītāji tika reģistrēti meitenēm vecumā no 9-10 gadiem un zēniem vecumā no 10-11 gadiem pakauša vados.

Salīdzinot frekvenču attiecību koeficientu vidējās vērtības dažādiem pievadiem (5. tabula), atklājas vērtību pārsvars smadzeņu aizmugurējos reģionos, tas ir, pakauša un parietālajos apgabalos, augsto daļu īpatsvars. -frekvences komponenti ir lielāki, īpaši alfa diapazonā.

Priekšmeta salīdzināšanas primārie rezultāti dažādi vecumi tika parādīti daudzās pielikumā pievienotajās 13. Pamatojoties uz to analīzi, tika izveidota 3.-4. un 9.-10. tabula pielikumā, 6. un 7. tabula tekstā.

Ar vecumu saistītas izmaiņas EEG spektrālā blīvuma (SP) rādītājos norāda, ka smadzeņu elektriskās aktivitātes veidošanās zemās un vidējās frekvences diapazonā zēniem un meitenēm atšķiras (1.-4. attēls, integrētā 6. un 7. tabula). Zēniem nozīmīgas izmaiņas tika novērotas 7-8 un 8-9 gadu vecumā, un tās bija visizteiktākās parietālās-pakauša vados, amplitūdas samazināšanās veidā plašā diapazonā (no 3 līdz 12 Hz). Frontālajos reģionos tika novērots SP samazinājums 8–10 Hz joslā. Izmaiņas SP vērtībās bērniem vecumā no 9 līdz 10 gadiem, salīdzinot ar iepriekšējo vecumu, izpaudās kā to palielināšanās galvenokārt 9-12 Hz joslā parietālā-pakauša un frontālās garozas zonā.

Meitenēm vecumā no 7-8 un 8-9 gadiem atšķirības ir mazāk izteiktas nekā zēnu vecuma grupās. Bet ir diezgan daudz būtisku atšķirību starp 8-9 un 9-10 gadu vecumu. Tie tiek izteikti frontālajā un parietālajā vadā kā SP palielināšanās diapazonā no 8 līdz 12 Hz. 3-5 Hz diapazonā frontālās zonās, gluži pretēji, tiek novērota rādītāju samazināšanās. Tāda paša vecuma zēniem izmaiņas ir līdzīgas meitenēm, bet mazākā mērogā.

Apkopojot to, var atzīmēt, ka zēniem ir tendence samazināties EEG komponentu amplitūdām plašā diapazonā līdz 8-9 gadu vecumam, salīdzinot ar 7-8 gadiem, izteiktāk parietālajā un pakaušējā daļā. smadzeņu reģioni. Meitenēm 8-12 Hz komponentu pieaugums līdz 9-10 gadu vecumam ir izteiktāks attiecībā pret 8-9 gadu vecumu frontālajā un parietālajā apgabalā.

6. un 7. tabula arī parāda, ka visvairāk būtiskas izmaiņas biežuma attiecības sastopamas meitenēm vecumā no 8-9 līdz 9-10 gadiem. Visās smadzeņu zonās palielinās augstākas frekvences EEG komponentu īpatsvars (teta un alfa diapazonā). Indikatoru tendenču salīdzinājums liecina, ka pastāv sakarība starp teta un alfa ritmu amplitūdu izmaiņu virzienu un frekvenču attiecības koeficientu izmaiņu virzienu teta un alfa diapazonā (7. tabula, samazinājums/pieaugums augstākas frekvences komponentes īpatsvars,). Tas parāda, ka vispārējā ritmu desinhronizācija, kas saistīta ar 7–8, 5 gadu vecumu, notiek lielākā mērā, jo tiek nomāktas augstākas frekvences komponentes gan teta, gan alfa joslās.

48. lapa no 59

11
BĒRNU ELEKTROENCEFALOGRAMMAS NORMĀ UN PATOLOĢIJĀ
VESELU BĒRNU EEG VECUMA ĪPAŠĪBAS
Bērna EEG būtiski atšķiras no pieaugušā EEG. Notiek individuālā attīstība dažādu garozas zonu elektriskajā aktivitātē notiek vairākas būtiskas izmaiņas, kas saistītas ar garozas un subkortikālo veidojumu heterohronisku nobriešanu un šo smadzeņu struktūru atšķirīgo līdzdalības pakāpi EEG veidošanā.
No daudzajiem pētījumiem šajā virzienā fundamentālākie ir Lindslija (1936), F. Gibsa un E. Gibsa (1950), G. Valtera (1959), Lesnija (1962), L. A. Novikovas darbi.
, N. N. Zisliņa (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) u.c.
Mazu bērnu EEG atšķirīgā iezīme ir lēnu aktivitātes formu klātbūtne visās pusložu daļās un vāja regulāru ritmisko svārstību izpausme, kas pieaugušā EEG ieņem galveno vietu.
Nomoda EEG jaundzimušajiem raksturo dažādu frekvenču zemas amplitūdas svārstības visās garozas zonās.
Uz att. 121, A parāda bērna EEG, kas reģistrēts 6. dienā pēc dzimšanas. Visās pusložu nodaļās dominējošā ritma nav. Zemas amplitūdas asinhronie delta viļņi un atsevišķas teta svārstības tiek reģistrētas ar zema sprieguma beta svārstībām, kas tiek saglabātas uz to fona. Jaundzimušā periodā, pārejot uz miegu, tiek novērota biopotenciālu amplitūdas palielināšanās un ritmisku sinhronizētu viļņu grupu parādīšanās ar frekvenci 4-6 Hz.
Ar vecumu ritmiskā aktivitāte ieņem arvien lielāku vietu EEG un ir stabilāka garozas pakauša zonās. Līdz 1 gada vecumam vidējā ritmisko svārstību biežums šajās pusložu daļās ir no 3 līdz 6 Hz, un amplitūda sasniedz 50 μV. Vecumā no 1 līdz 3 gadiem bērna EEG uzrāda turpmāku ritmisko svārstību biežuma palielināšanos. Pakauša apgabalos dominē svārstības ar frekvenci 5-7 Hz, savukārt svārstību skaits ar frekvenci 3-4 Hz samazinās. Lēna aktivitāte (2-3 Hz) vienmērīgi izpaužas pusložu priekšējās daļās. Šajā vecumā EEG uzrāda biežas svārstības (16-24 Hz) un sinusoidālas ritmiskas svārstības ar frekvenci 8 Hz.

Rīsi. 121. Mazu bērnu EEG (saskaņā ar Dumermulh et a., 1965).
A - EEG bērnam 6 dienu vecumā; visās garozas zonās tiek reģistrēti zemas amplitūdas asinhronie delta viļņi un atsevišķas teta svārstības; B - 3 gadus veca bērna EEG; pusložu aizmugurējās daļās tiek reģistrēta ritmiska aktivitāte ar frekvenci 7 Hz; polimorfie delta viļņi ir difūzi izteikti; priekšējās nodaļās tiek parādītas biežas beta svārstības.
Uz att. 121, B parāda 3 gadus veca bērna EEG. Kā redzams attēlā, pusložu aizmugurējās daļās tiek reģistrēta stabila ritmiska aktivitāte ar frekvenci 7 Hz. Dažādu periodu polimorfie delta viļņi ir difūzi izteikti. Fronto-centrālajā zonā zemsprieguma beta svārstības tiek pastāvīgi reģistrētas, sinhronizētas ar beta ritmu.
4 gadu vecumā garozas pakauša rajonos svārstības ar frekvenci 8 Hz iegūst pastāvīgāku raksturu. Tomēr centrālajos reģionos dominē teta viļņi (5-7 svārstības sekundē). Priekšējās daļās vienmērīgi izpaužas delta viļņi.
Pirmo reizi bērniem vecumā no 4 līdz 6 gadiem EEG parādās skaidri definēts alfa ritms ar frekvenci 8-10 Hz. 50% šī vecuma bērnu alfa ritms tiek pastāvīgi reģistrēts garozas pakauša zonās. Priekšējo sekciju EEG ir polimorfs. Frontālajās zonās tiek atzīmēts liels skaits augstas amplitūdas lēnu viļņu. Šīs vecuma grupas EEG visbiežāk novērojamas svārstības ar frekvenci 4-7 Hz.

Rīsi. 122. EEG 12 gadus vecam bērnam. Alfa ritms tiek ierakstīts regulāri (saskaņā ar Dumermuth et al., 1965).
Dažos gadījumos 4-6 gadus vecu bērnu elektriskā aktivitāte ir polimorfa. Interesanti atzīmēt, ka šī vecuma bērnu EEG var reģistrēt teta svārstību grupas, kas dažkārt vispārinātas visās pusložu daļās.
Līdz 7-9 gadu vecumam samazinās teta viļņu skaits un palielinās alfa svārstību skaits. 80% šī vecuma bērnu alfa ritms vienmērīgi dominē pusložu aizmugurējās daļās. Centrālajā reģionā alfa ritms veido 60% no visām svārstībām. Zemsprieguma poliritmiskā aktivitāte tiek reģistrēta priekšējos reģionos. Dažu bērnu EEG šajās zonās pārsvarā ir izteiktas augstas amplitūdas divpusējas teta viļņu izlādes, kas periodiski tiek sinhronizētas visās puslodes daļās. Teta viļņu pārsvars parietālajā-centrālajā zonā, kā arī paroksizmālu divpusēju teta aktivitātes uzliesmojumu klātbūtne bērniem vecumā no 5 līdz 9 gadiem, tiek uzskatīts par vairākiem autoriem (D. A. Farber, 1969; V. V. Alferova, 1967; N N Zislina, 1968; S. S. Mnukhin un A. I. Stepanov, 1969 un citi) kā smadzeņu diencefālo struktūru aktivitātes palielināšanās indikators šajā ontoģenēzes stadijā.
10-12 gadus vecu bērnu smadzeņu elektriskās aktivitātes pētījums parādīja, ka alfa ritms šajā vecumā kļūst par dominējošo darbības veidu ne tikai astes, bet arī smadzeņu rostrālajās daļās. Tā frekvence palielinās līdz 9-12 Hz. Tajā pašā laikā tiek atzīmēts ievērojams teta svārstību samazinājums, taču tie joprojām tiek reģistrēti pusložu priekšējās daļās, biežāk atsevišķu teta viļņu veidā.
Uz att. 122 parāda 12 gadus veca bērna A. EEG. Var atzīmēt, ka alfa ritms tiek reģistrēts regulāri un izpaužas ar gradientu no pakauša līdz frontālajiem reģioniem. Alfa ritma rindā tiek novērotas atsevišķas smailas alfa svārstības. Atsevišķi teta viļņi tiek reģistrēti frontocentrālajos vados. Delta aktivitāte ir izteikta difūzi, nevis aptuveni.
13-18 gadu vecumā EEG visās pusložu daļās parādās viens dominējošais alfa ritms. Lēnas aktivitātes gandrīz nav; raksturīga iezīme EEG ir strauju svārstību skaita palielināšanās garozas centrālajos reģionos.
Salīdzinot dažādu EEG ritmu smagumu dažādu vecuma grupu bērniem un pusaudžiem, atklājās, ka visizplatītākā smadzeņu elektriskās aktivitātes attīstības tendence līdz ar vecumu ir dominējošo neritmisko lēno svārstību samazināšanās līdz pilnīgai izzušanai. jaunāku vecuma grupu bērnu EEG, un šīs aktivitātes formas regulāra aizstāšana.izteikts alfa ritms, kas 70% gadījumu ir galvenais EEG aktivitātes veids pieaugušam veselam cilvēkam.

Pētījuma atbilstība. 4

vispārīgās īpašības strādāt. 5

1. nodaļas literatūras apskats:

1. EEG un EKG ritmu funkcionālā loma. 10

1.1. Elektrokardiogrāfija un vispārējā nervu sistēmas aktivitāte. 10

1.2. Elektroencefalogrāfijas un EEG analīzes metodes. 13

1.3. Vispārējās problēmas, salīdzinot izmaiņas EEG un

SSP un garīgie procesi un to risināšanas veidi. 17

1.4 Tradicionālie uzskati par EEG ritmu funkcionālo lomu. 24

2. Domāšana, tās struktūra un panākumi intelektuālo problēmu risināšanā. 31

2.1. Domāšanas būtība un struktūra. 31

2.2. Intelekta komponentu izcelšanas un tā līmeņa diagnostikas problēmas. 36

3. Smadzeņu funkcionālā asimetrija un tās saistība ar domāšanas īpatnībām. 40

3.1. Izziņas procesu un smadzeņu reģionu saistību pētījumi. 40

3.2. Aritmētisko operāciju iezīmes, to pārkāpumi un šo funkciju lokalizācija smadzeņu garozā. 46

4. Vecuma un dzimuma atšķirības kognitīvajos procesos un smadzeņu organizācijā. 52

4.1. Vispārējs priekšstats par bērnu kognitīvās sfēras veidošanos. 52

4.2. Dzimuma atšķirības spējās. 59

4.3. Dzimumu atšķirību ģenētiskās noteikšanas iezīmes. 65

5. EEG ritmu vecuma un dzimuma īpašības. 68

5.1. Vispārējs priekšstats par EEG veidošanos bērniem līdz 11 gadu vecumam. 68

5.2. Ar vecumu saistītu EEG izmaiņu tendenču sistematizācijas iezīmes. 73

5.3. Dzimuma pazīmes EEG darbības organizēšanā. 74

6. EEG parametru saistību ar garīgo procesu raksturojumu interpretācijas veidi. 79

6.1. EEG izmaiņu analīze matemātisko operāciju laikā. 79

6.2. EEG kā stresa līmeņa un smadzeņu produktivitātes rādītājs. 87

6.3. Jauni uzskati par EEG iezīmēm bērniem ar mācīšanās grūtībām un intelektuālām dāvanām. 91 2. nodaļa. Pētījumu metodes un rezultātu apstrāde.

1.1. Pārbaudes priekšmeti. 96

1.2. Pētījuma metodes. 97 3. nodaļa. Pētījuma rezultāti.

A. Eksperimentālās EKG izmaiņas. 102 B. Vecuma atšķirības EEG. 108

B. Eksperimentālās EEG izmaiņas. 110 4. nodaļa. Pētījuma rezultātu apspriešana.

A. Ar vecumu saistītas izmaiņas "fona" EEG parametros zēniem un meitenēm. 122

B. EEG reakcijas uz skaitīšanu vecuma un dzimuma īpašības. 125

B. Saistība starp frekvencēm raksturīgiem mēriem

EEG un funkcionālā smadzeņu darbība skaitīšanas laikā. 128

D. Sakarības starp frekvenču ģeneratoru darbību pēc EEG parametriem skaitīšanas laikā. 131

SECINĀJUMS. 134

SECINĀJUMI. 140

Bibliogrāfija. 141

Pielikums: tabulas 1-19, 155 attēli 1-16 198 st.

IEVADS Pētījuma atbilstība.

Jebkura kvalificēta psiholoģiskā palīdzība jāsāk ar uzticamu un precīzu individuālo īpašību diagnostiku, ņemot vērā dzimumu, vecumu un citus nozīmīgus atšķirību faktorus. Tā kā 7-11 gadus vecu bērnu psihofizioloģiskās īpašības joprojām ir veidošanās un nobriešanas stadijā un ir ļoti nestabilas, ir nepieciešams ievērojams pētīto vecuma diapazonu un darbības veidu sašaurinājums (rādītāju reģistrācijas laikā).

Līdz šim ir publicēts diezgan liels skaits darbu, kuru autori ir konstatējuši statistiski nozīmīgas korelācijas starp bērnu garīgās attīstības rādītājiem, no vienas puses, neiropsiholoģiskajiem parametriem, no otras puses, vecumu un dzimumu, no vienas puses. trešais, un elektrofizioloģiskie parametri, ceturtajā. EEG parametri tiek uzskatīti par ļoti informatīviem, īpaši attiecībā uz amplitūdu un spektrālo blīvumu šauros frekvenču apakšdiapazonos (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, H.N. Danilova, 1985, L. Gorbačova, ..1., ..1998. Jakupova, 1991, 1999, 2002, T. A. Stroganova un M. M. Cetlins, 2001).

Tāpēc uzskatām, ka ar šauru spektrālo komponentu analīzi un adekvātu metožu izmantošanu dažādās eksperimenta sērijās un dažādām vecuma grupām iegūto rādītāju salīdzināšanai, var iegūt pietiekami precīzu un ticamu informāciju par psihofizioloģisko attīstību. no priekšmetiem.

VISPĀRĒJS DARBA APRAKSTS

Pētījuma priekšmets, priekšmets, mērķis un uzdevumi.

Mūsu pētījuma objekts bija EEG un EKG vecuma un dzimuma īpatnības jaunākiem skolēniem vecumā no 7 līdz 11 gadiem.

Priekšmets bija šo parametru izmaiņu tendenču izpēte līdz ar vecumu "fonā", kā arī garīgās darbības procesā.

Mērķis ir pētīt ar vecumu saistītu neirofizioloģisko struktūru darbības dinamiku, kas realizē domāšanas procesus kopumā un jo īpaši aritmētisko skaitīšanu.

Attiecīgi tika izvirzīti šādi uzdevumi:

1. Salīdziniet EEG parametrus dažāda dzimuma un vecuma grupās "fonā".

2. Analizēt EEG un EKG parametru dinamiku aritmētisko uzdevumu risināšanas procesā pa šīm priekšmetu grupām.

Pētījuma hipotēzes.

1. Bērnu smadzeņu veidošanās procesu pavada pārdale starp zemas un augstas frekvences EEG ritmiem: teta un alfa diapazonā palielinās augstākas frekvences komponentu īpatsvars (attiecīgi 6-7 un 10-12 Hz). ). Tajā pašā laikā izmaiņas šajos ritmos vecumā no 7 līdz 8 līdz 9 gadiem atspoguļo lielākas smadzeņu darbības izmaiņas zēniem nekā meitenēm.

2. Garīgās aktivitātes skaitīšanas laikā izraisa EEG komponentu desinhronizāciju vidējo frekvenču diapazonā, specifisku pārdali starp zemo un augstfrekvences ritmu komponentiem (6-8 Hz komponents ir vairāk nomākts), kā arī funkcionālās starppuslodes asimetrijas nobīde virzienā uz kreisās puslodes īpatsvara palielināšanos.

Zinātniskā novitāte.

Tostarp tika pētīti attiecību koeficienti starp teta (6-7 Hz līdz 4-5) un alfa (10-12 Hz līdz 7-8) frekvenču komponentiem. Tas ļāva iegūt interesantus faktus par EEG frekvences modeļu atkarību no vecuma, dzimuma un garīgās aktivitātes klātbūtnes bērniem vecumā no 7 līdz 11 gadiem. Šie fakti daļēji apstiprina jau zināmās teorijas, daļēji tie ir jauni un prasa skaidrojumu. Piemēram, šāda parādība: aritmētiskās skaitīšanas laikā jaunāki skolēni piedzīvo īpašu pārdali starp EEG ritmu zemfrekvences un augstfrekvences komponentiem: teta diapazonā palielinās zemfrekvences komponentu īpatsvars un alfa. diapazonā, gluži pretēji, augstfrekvences komponenti. To būtu daudz grūtāk noteikt ar parastajiem EEG analīzes līdzekļiem, neapstrādājot to šauros frekvenču apakšdiapazonos (1-2 Hz) un neaprēķinot teta un alfa komponentu attiecības.

Teorētiskā un praktiskā nozīme.

Aizsardzības noteikumi.

1. Zēnu un meiteņu smadzeņu bioelektriskās aktivitātes izmaiņu tendences ir ļoti ticami un objektīvi domāšanas un citu kognitīvo procesu neirofizioloģisko mehānismu veidošanās rādītāji. Ar vecumu saistītā EEG komponentu dinamika - dominējošās frekvences pieaugums - korelē ar vispārējo tendenci uz nervu sistēmas plastiskuma samazināšanos ar vecumu, kas, savukārt, var būt saistīts ar objektīvās vajadzības samazināšanos. pielāgošanai vides apstākļiem.

2. Bet 8-9 gadu vecumā šī tendence kādu laiku var mainīties uz pretējo. 8-9 gadus veciem zēniem tas izpaužas kā vairuma frekvenču apakšdiapazonu jaudas nomākums, un meitenēm selektīvi mainās augstākas frekvences komponenti. Pēdējās spektrs mainās dominējošās frekvences pazemināšanas virzienā.

3. Aritmētiskās skaitīšanas laikā jaunāki skolēni piedzīvo īpašu pārdali starp EEG ritmu zemfrekvences un augstfrekvences komponentiem: teta diapazonā palielinās zemfrekvences (4-5 Hz) īpatsvars un alfa. diapazonā, gluži pretēji, augstfrekvences (10 -12 Hz) komponenti. 4-5 Hz un 10-12 Hz komponentu īpatnējās masas palielināšanās parāda šo ritmu ģeneratoru darbības savstarpējo attiecību pret 6-8 Hz ritma ģeneratoriem.

Iževskā, 2001. gada aprīlī), otrajā konferencē "Personības agresivitāte un destruktivitāte" (Votkinskā, 2002. gada novembrī), starptautiskajā konferencē, kas veltīta A.B. 90. gadadienai. Kogans (Rostova pie Donas, 2002. gada septembris), stenda referātā Otrajā starptautiskajā konferencē "AR Lurija un 21. gadsimta psiholoģija" (Maskava, 2002. gada 24.-27. septembris).

Zinātniskās publikācijas.

Promocijas darba struktūra un apjoms.

Līdzīgas tēzes specialitātē "Psihofizioloģija", 19.00.02 VAK kods

Smadzeņu garozas funkcionālā organizācija diverģentā un konverģentā domāšanā: dzimuma un personības īpašību nozīme 2003, bioloģijas zinātņu doktore Razumņikova, Olga Mihailovna
Alfa aktivitātes un sensoromotorās integrācijas individuālās īpašības 2009, bioloģijas zinātņu doktore Bazanova, Olga Mihailovna
Sensomotorās integrācijas specifika bērniem un pieaugušajiem normālos apstākļos un intelektuālo traucējumu gadījumā 2004, psiholoģijas zinātņu kandidāte Bykova, Nelli Borisovna
Uzmanības procesu puslodes organizācija modificētajā Stroop modelī: dzimuma faktora loma 2008, bioloģijas zinātņu kandidāts Bryzgalov, Arkādijs Oļegovičs
Uzvedības inhibēšanas sistēmas savstarpējā saistība ar cilvēka EEG frekvences un jaudas raksturlielumiem 2008, bioloģijas zinātņu kandidāts Levins, Jevgeņijs Andrejevičs

Promocijas darba noslēgums par tēmu "Psihofizioloģija", Fefilovs, Antons Valerijevičs

1. Frekvenču apakšdiapazons 8-9 Hz (un mazākā mērā 9-10 Hz) dominē daudzos smadzeņu apgabalos (izņemot frontālos) lielākajā daļā analizējamo subjektu.

2. Vispārējā izmaiņu tendence ir dominējošās frekvences palielināšanās līdz ar vecumu un no smadzeņu priekšējās daļas uz aizmuguri, kas izpaužas kā pārdale starp zemas un augstas frekvences EEG ritmiem: teta un alfa diapazonā. , palielinās augstākas frekvences komponentu īpatsvars (attiecīgi 6-7 un 10-12 Hz).

3. Bet 8-9 gadu vecumā šī tendence kādu laiku var mainīties uz pretējo. 8-9 gadus veciem zēniem tas izpaužas gandrīz vienādi amplitūdas un jaudas nomākumā visos analizētajos frekvenču apakšdiapazonos, bet meitenēm selektīvi mainās augstākas frekvences komponentes. Frekvenču apakšdiapazonu attiecība pēdējā ir novirzīta uz dominējošās frekvences samazināšanos, savukārt kopējās desinhronizācijas apjoms ir mazāks nekā zēniem.

4. Garīgās aktivitātes skaitīšanas laikā izraisa EEG komponentu desinhronizāciju diapazonā no 5 līdz 11-12 Hz parietālajā un pakauša daļā un no 6 līdz 12 Hz temporālajā un frontālajā apgabalā, kā arī pie daudzvirzienu nobīdēm funkcionālajā starppuslodē. asimetrija.

5. Skaitot, notiek specifiska pārdale starp zemo un augstfrekvences ritmu komponentiem: teta diapazonā palielinās zemfrekvences (4-5 Hz) īpatsvars un alfa diapazonā, uz gluži pretēji, augstfrekvences (10-12 Hz) komponenti. 4-5 Hz un 10-12 Hz komponentu īpatnējās masas vispārinātais pieaugums parāda šo ritmu ģeneratoru darbības savstarpējo attiecību pret 6-8 Hz ritma ģeneratoriem.

SECINĀJUMS.

EEG kā viena no objektīvajām metodēm "domāšanas procesa dinamikas" un dažādu intelekta komponentu attīstības līmeņa pētīšanai. Ņemot vērā dažādas vispārējā un dažu īpašo intelekta veidu definīcijas (jo tieši intelektuālās spējas lielā mērā ietekmē smadzeņu darbības izmaiņas un ir no tām atkarīgas), piemēram, M.A. Holodnaja, mēs nonākam pie secinājuma, ka daudzas no populārajām definīcijām neatbilst prasībām, lai izceltu domāšanas procesa būtiskās iezīmes. Kā jau minēts literatūras apskatā, dažas definīcijas pirmajā vietā izvirza attiecības starp "inteliģences līmeni" un indivīda spēju pielāgoties realitātes prasībām. Mums šķiet, ka tas ir ļoti "šaurs" kognitīvo funkciju redzējums, ja mēs saprotam "realitātes prasības" ierastajā veidā. Tāpēc mēs esam atļāvušies piedāvāt citu "inteliģences līmeņa" kvantitatīvās definīcijas variantu, kas, iespējams, no pirmā acu uzmetiena izklausās nedaudz "abstrakti-kibernētiski". Jāatzīmē, ka pat šajā definīcijā nav pilnībā ņemti vērā spēju diagnosticēšanas psihofizioloģiskie aspekti, kas mūs interesēja šī pētījuma laikā, piemēram, spriedzes līmenis smadzeņu sistēmās un enerģijas patēriņa apjoms, īstenojot domāšana.

Neskatoties uz to, "inteliģences līmenis" ir indivīda spējas raksturojums (līmenis), kas izteikts objektīvā (iespējams, skaitliskā) formā, pēc iespējas īsākā laikā rast risinājumu, kas apmierina maksimālo. iespējamais numurs uzdevuma prasības vai nosacījumus, ņemot vērā to nozīmīgumu un prioritāti. Tas ir, runājot matemātikas valodā, spēja ātri un "pareizi" atrisināt tādu vienādojumu sistēmu, kurā attiecībā uz dažiem mainīgajiem var būt nezināms un pat mainīgs pareizo atbilžu skaits.

No tā izriet, pirmkārt, ka var būt vairāki "pareizie" risinājumi. Tās var dažādās pakāpēs, "šķirotas" atbilst problēmas nosacījumiem. Turklāt šāda definīcija ņem vērā gan reproduktīvās, gan radošās domāšanas izpausmes iespējas un to attiecības. Jebkurā gadījumā tas nozīmē, ka šobrīd esošajiem testa priekšmetiem ir liels trūkums - tikai viena atbilde, "pareiza" no testa autora viedokļa. Mēs nonācām pie šāda secinājuma, pārbaudot pieaugušo subjektu atbildes pret Eizenka un Amthauera testu atslēgām (un pat bērnu atbildēm, diagnosticējot MMD smagumu). Galu galā faktiski šajā gadījumā tiek diagnosticēta subjekta spēja reproducēt testa autora domāšanas stilu, un tas ir labi tikai matemātisko spēju noteikšanas un precīzu zināšanu pārbaudes gadījumā, piemēram, eksāmenos.

Līdz ar to uzskatām, ka lielākā daļa šobrīd izmantoto testu nav īpaši piemēroti nememātisku speciālo intelekta veidu diagnosticēšanai un turklāt tie nav piemēroti "vispārējā intelekta" līmeņa noteikšanai. Tas attiecas uz testiem, kas tiek palaisti ierobežotu laiku un kuriem ir "normas" - tabulas "neapstrādātu rezultātu" konvertēšanai standartizētos. Ja uzdevumos nav norādītā, tad tie nav nekas vairāk kā pusfabrikāts laboratorijas pētījumi(starp citu, arī nepilnīga), vai, kā neatkarīgs instruments, nožēlojama parodija par "objektīvās inteliģences testu".

Citi trūkumi esošās metodes spēju definīcijas būs redzamas, kad uzdosim sev jautājumu: “no kā var būt atkarīgi intelektuālo problēmu risināšanas panākumi un “vispārējās inteliģences” līmenis?

No "kognitīvās psiholoģijas" un psihofizioloģijas viedokļa, pirmkārt, no informācijas apstrādes ātruma (stimulu parametri) psihē un nervu sistēmā (G. Eizenka intelekta līmeņa un tā ar vecumu saistītās dinamikas pētījumi ).

Turklāt pareizā problēmas risinājuma atrašanas procesā cilvēks, tāpat kā jebkura radība ar psihi, sevī ietver jūtas un emocijas. LABI. Tihomirovs atzīmē, ka "emocionālās aktivitātes stāvokļi ir iekļauti pašā risinājuma principa meklēšanas procesā, gatavojoties nekustīgās" neverbalizētās "pareizās atbildes atrašanai. Emocionālā aktivitāte ir nepieciešama produktīvai darbībai." Tā patiesībā ir emociju "heiristiskā" funkcija.

Mēs arī zinām, ka domāšanas efektivitāte, tāpat kā jebkura cita darbība, ir atkarīga no emociju un motivācijas līmeņu attiecības un uzdevuma sarežģītības (R. Jerkes un A. Dodsona eksperimenti). Pētījumos par I.M. Peilijs ieguva līknes (zvanveida) sakarību starp aktivācijas līmeni, trauksmi, neirotismu un domāšanas produktivitāti saskaņā ar Cattell testu.

Pēc rūpīgākas pārdomas redzams, ka intelektuālo darbību efektivitāte ir atkarīga arī no stimulu parametru atšķiršanas un salīdzināšanas procesu precizitātes to identificēšanas laikā (orientējošā refleksa pētījumi, ko veica E. H. Sokolovs, H. N. Danilova, R. Naatanen u.c.) informācijas klasifikācijas) ilgtermiņa un īstermiņa atmiņā.

Ja analizējam intelektuālo problēmu risināšanas efektivitātes izmaiņu iemeslus, tad jāizceļ šādi faktori, no kuriem būs atkarīga iespēja gūt panākumus garīgajā darbībā: a. Domāšanas attīstības līmenis jeb "inteliģences koeficients", ko netieši var noteikt, veicot dažāda veida testa uzdevumu kompleksu ierobežotā laikā (piemēram, jau minētās Amthauera TSI metodes, Vanderlika COT, dažādi Eizenka apakštesti ). b. Zināšanu un prasmju pieejamība un pieejamība lietošanai atkarībā no to secības atmiņā, informācijas veidu atbilstība tiem, kas nepieciešami problēmas risināšanai. Ar. Laiks, kas pieejams problēmas risināšanai reālā situācijā. Jo vairāk laika, jo vairāk risinājumu var sakārtot un analizēt pēc domāšanas subjekta.

1. Situācijas motivācijas (un emocionālās aktivizācijas) līmeņa atbilstība problēmas risināšanai optimālajam līmenim (optimālās motivācijas likumi). e) labvēlība situācijas psihofiziskā stāvokļa aktivitātei. Var būt īslaicīgs nogurums, "apmākums vai apjukums", kā arī citi izmainīti apziņas stāvokļi vai psihe kopumā. "Garīgās enerģijas" rezervju klātbūtne palīdz indivīdam ātrāk koncentrēties un produktīvāk atrisināt problēmu. Ārēju šķēršļu, šķēršļu vai norāžu esamība vai neesamība, kas ir labvēlīga, lai koncentrētos uz uzdevuma būtību. g. Pieredze sarežģītu vai nepazīstamu problēmu risināšanā, noteiktu risināšanas algoritmu zināšanas, spēja atbrīvot domu plūsmu no stereotipiem un ierobežojumiem.

b. Produktīvas, radošas domāšanas prasmju un iemaņu pieejamība, radošās iedvesmas aktivizācijas pieredze, "intuīcijas pamudinājumu" analīze.

1. Veiksme - neveiksme konkrētā situācijā, kas ietekmē stratēģijas "veiksmīgu izvēli" vai uzskaitīšanas secību, domājot par dažādiem problēmas risināšanas veidiem un metodēm.

Vēl svarīgāk ir tas, ka visi iepriekš minētie faktori dažādās pakāpēs var būt par starpniekiem attiecībās (tā ir E. Tolmana terminoloģijā "starp mainīgie") starp aritmētisko darbību veikšanu un smadzeņu reģionu aktivitātes iezīmēm, kas atspoguļotas spektrā. elektroencefalogrammu (EEG) vai izsaukto potenciālu (EP) parametriem. Līdzīgu jautājumu ar zināmu pesimismu apspriež T. Ešons, S.S.

O. Makejs. Tie "šķiet maz ticami, ka mēs jebkad precīzi uzzināsim, kādu daļu nervu impulsu un aktivitāšu, kas ietekmē noteiktu psiholoģisko procesu, var reģistrēt ar virsmas elektrisko potenciālu palīdzību."

Izeja no šīs situācijas, mums šķiet, pirmkārt, var būt tā, ka, veicot laboratorijas eksperimentu, ir nepieciešams kontrolēt lielāko daļu psiholoģiskie faktori vai vismaz precīzi jāņem vērā pētāmo personu vecuma, dzimuma un "izglītības" īpašības. Ar pareizu eksperimenta plāna sastādīšanu un adekvātiem rezultātu analīzes kritērijiem mēs uzskatām, ka EEG indikatori, kas pēc būtības ir objektīvāki, spēj labāk atspoguļot "domāšanas procesa dinamiku" un "enerģētisko komponentu". dažādi subjektu intelekta komponenti nekā pašreizējie psiholoģisko testu vērtēšanas kritēriji. Vismaz pētnieks zinās, cik grūti subjektam ir atrisināt konkrētu intelektuālu problēmu rādītāju kopuma izteiksmē. Un ar to palīdzību būs daudz pareizāk spriest par intelekta struktūru, kognitīvajām spējām, iespējamām profesionālajām vēlmēm un sasniegumiem.

EEG analīzes priekšrocības šauros frekvenču apakšdiapazonos salīdzinājumā ar parasto apstrādes metodi var salīdzināt ar kompleksa izmantošanas priekšrocībām. psiholoģiskie testi, kas nosaka dažādu speciālo zināšanu, prasmju un iemaņu līmeni, pirms pārbaudēm, kas nosaka mazāk diferencētas "vispārējās spējas". Jāatceras, ka gan atsevišķiem detektorneironiem, gan neironu kompleksiem cilvēka smadzenēs ir ļoti augsta specifika, reaģējot tikai uz šauri noteiktu stimulu parametru kopumu, kas palielina stimulu noteikšanas precizitāti un ticamību. Tāpat arī video un audio tehnoloģiju attīstības perspektīvas (atvainojos par šādu "sadzīves" salīdzinājumu) ir saistītas ar digitālo VHF sistēmu izstrādi ar augstu noregulēšanas precizitāti noteiktos frekvenču kanālos, kas spēj nodrošināt tīrāku un uzticamāku uztveršanu un informācijas pārraide. Tāpēc mēs uzskatām, ka elektroencefalogrāfijas metožu un to analogu nākotne ir saistīta ar šaurfrekvences komponentu kompleksa spektrālās jaudas analīzi, kam seko to attiecību koeficientu aprēķināšana un to diferencēta salīdzināšana. Un spēju diagnostikas nākotne, kā mums šķiet, ir īpašu spēju un prasmju kopuma attīstības līmeņu izpētes un to korelācijas analīzes metodēs.

Tieši šīs šo rezultātu apstrādes un analīzes metožu praktiskās un teorētiskās priekšrocības mēs vēlētos izmantot savas pētniecības programmas īstenošanā.

Atsauču saraksts disertācijas pētījumam psiholoģijas zinātņu kandidāts Fefilovs, Antons Valerijevičs, 2003

1. Airapetyants V. A. 5, 6 un 7 gadus vecu bērnu sistēmu augstāko daļu funkcionālā stāvokļa salīdzinošais novērtējums (EEG pētījums). Grāmatā: Higiēnas jautājumi pamatizglītība skolā (darbu krājums), M., 1978, g. 5. lpp. 51-60.

2. Anokhin P.K. Nosacītā refleksa bioloģija un neirofizioloģija. M., 1968. S. 547.

3. Arakelovs G.G. Stress un tā mehānismi. Maskavas Valsts universitātes biļetens. 14. sērija, "Psiholoģija", 23. v., 1995, 4. nr., 45.-54. lpp.

4. Arakelovs G.G., Lisenko N.E., Šots E.K. Psihofizioloģiskā metode trauksmes novērtēšanai. Psiholoģiskais žurnāls. T. 18, 1997, Nr. 2, S. 102-103.

5. Arakelovs G.G., Šots E.K., Lisenko N.E. EEG stresā labročiem un kreiļiem. Maskavas Valsts universitātes biļetens, ser. "Psiholoģija", presē (2003).

6. Badalyan L. O., Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimāla smadzeņu disfunkcija bērniem. Žurnāls. neiropatoloģija un psihiatrija. Korsakovs, 1978, 10.nr., 1. lpp. 1441-1449.

7. Baevskis P.M. Prognozējamie stāvokļi uz normas robežas un patoloģija. Maskava: Medicīna, 1979.

8. Baļunova A.A. EEG iekšā bērnība: Literatūras apskats. Jautājums. Mātes aizsardzība, 1964, 9. sēj., 11. nr., 1. lpp. 68-73.

9. Batuev A.S. Augstākas smadzeņu integrējošās sistēmas. L.: Nauka, 1981.-255 lpp.

10. Bely B. I., Frid G. M. Bērnu smadzeņu funkcionālā brieduma analīze pēc EEG datiem un Rorschach metodes. Grāmatā: Jauni ar vecumu saistītas fizioloģijas pētījumi, M., 1981, Nr.2, 3.-6.lpp.

11. Bijaševa 3. G., Švecova E. V. Elektroencefalogrammu informācijas analīze bērniem vecumā no 10 līdz 11 gadiem, risinot aritmētiskos uzdevumus. In: Ar vecumu saistītas bērnu un pusaudžu fizioloģisko sistēmu iezīmes. M., 1981, 18. lpp.

12. Bodaļevs A.A., Stolins V.V. Vispārējā psihodiagnostika. Sanktpēterburga, 2000. gads.

13. Borbeli A. Miega noslēpums. M., "Zināšanas", 1989, 22.-24., 68.-70., 143177. lpp.

14. Bragina H.H., Dobrokhotova T.A. Cilvēka funkcionālā asimetrija. M., 1981. gads.

15. Varšavska L.V. Cilvēka smadzeņu bioelektriskā darbība nepārtrauktas, ilgstošas un intensīvas garīgās darbības dinamikā. Abstrakts diss. cand. biol. Zinātnes. Rostova pie Donas, 1996.

16. Vildavskis V.Ju. EEG spektrālie komponenti un to funkcionālā loma skolēnu telpiski-gnostiskās aktivitātes sistēmiskajā organizācijā. Abstrakts diss. cand. biol. Zinātnes. M., 1996. gads.

17. Vlaskin L.A., Dumbay V.N., Medvedev S.D., Feldman G.L. Alfa aktivitātes izmaiņas, samazinoties cilvēka operatora efektivitātei // Cilvēka fizioloģija. 1980.- V.6, Nr.4.- S.672-673.

18. Galažinskis E. V. Psihiskā stingrība kā individuāls psiholoģiskais faktors skolas nepielāgošanās gadījumā. Abstrakts diss. cand. psihol. Zinātnes. Tomska, 1996. gads.

19. Galperin P.Ya. Ievads psiholoģijā. M.: Princis. Māja "Un-t", Yurayt, 2000.

20. Glumovs A.G. EEG aktivitātes īpatnības subjektiem ar dažādu smadzeņu funkcionālās starppuslodes asimetrijas sānu profilu fona un garīgās spriedzes laikā. Abstrakts diss. cand. biol. Zinātnes. Rostova pie Donas, 1998.

21. Golubeva E.A. Individuāls aktivizācijas-inaktivācijas līmenis un veiksmīga darbība. Funkcionālie stāvokļi: Starptautiskā simpozija materiāli, 25.–28. okt. 1976.- M.: MGU, 1978.- S. 12.

22. Gorbačevska N. JI. EEG salīdzinošā analīze normāliem bērniem sākumskolas vecumā un dažādos garīgās atpalicības variantos. Abstrakts diss. cand. biol. Zinātnes. M., 1982. gads.

23. Gorbačovska H.J.L., Jakupova L.P., Kožuško L.F., Simerņicka E.G. Skolas nepareizas adaptācijas neirobioloģiskie cēloņi. Human Physiology, 17. sēj., 1991, 5. nr., 1. lpp. 72.

24. Gorbačevska N.L., Jakupova L.P., Kožuško L.F. Kortikālā ritma veidošanās bērniem vecumā no 3 līdz 10 gadiem (saskaņā ar EEG kartēšanas datiem). In: Ritmi, sinhronizācija un haoss EEG. M., 1992, 1. lpp. 19.

25. Gorbačevska N.L., Jakupova L.P., Kožuško L.F. Bērnu hiperaktivitātes elektroencefalogrāfiskais pētījums. Cilvēka fizioloģija, 1996, 22. sēj., 5. nr., 5. lpp. 49.

26. Gorbačevska N.L., Jakupova L.P. EEG modeļa iezīmes bērniem ar dažādi veidi autisma traucējumi. V. grāmata: Autisms bērnībā. BašinaV. M., M., 1999, 1. lpp. 131-170.

27. Gorbačevska N.L., Davydova E.Ju., Iznak A.F. EEG spektrālo īpašību īpatnības un atmiņas neiropsiholoģiskie rādītāji bērniem ar intelektuālās apdāvinātības pazīmēm. Cilvēka fizioloģija, presē (2002).

28. Grindels O.M. Optimālais līmenis EEG saskaņotība un tās nozīme cilvēka smadzeņu funkcionālā stāvokļa novērtēšanā. Žurnāls. augstāks nervs, darbība - 1980, - T.30, Nr.1. - P.62-70.

29. Grindels O.M., Vakar E.M. Cilvēka EEG spektru analīze relatīvā un "operatīvā miera" stāvoklī saskaņā ar A.A. Uhtomskis. Žurnāls. augstāks nervs, aktīvs - 1980, - T.30, Nr.6. - S.1221-1229.

30. Guseļņikovs V.I. Smadzeņu elektrofizioloģija. Maskava: Augstskola, 1976. -423 lpp.

31. Daņilova H.H. Funkcionālie stāvokļi: mehānismi un diagnostika. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1985. -287 lpp.

32. Danilova H.N., Krylova A.L., Fizioloģija augstākās nervu darbība. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1989. -398 lpp.

33. Daņilova H.H. Funkcionālo stāvokļu psihofizioloģiskā diagnostika. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1992. -191 lpp.

34. Daņilova H.H. Psihofizioloģija. M.: "Aspect Press", 1998, 1999. -373 lpp.

35. Dubrovinskaya N.V., Farber D.A., Bezrukikh M.M. Bērna psihofizioloģija. M.: "Vlados", 2000.

36. Eremejeva V.D., Khrizman T.P. Zēni un meitenes - divi apkārt pasaulei. M.: "Linka-Press", 1998, 69.-76.lpp.

37. Efremovs KD 6-7 gadus vecu oligofrēniķu un veselu viena vecuma bērnu salīdzinošās elektrofizioloģiskās pazīmes. Grāmatā: Alkoholiskās un eksogēnās organiskās psihozes, L., 1978, lpp. 241-245.

38. Žerebcova V.A. Smadzeņu funkcionālās starppuslodes asimetrijas izpēte bērniem ar maņu deprivāciju (ar dzirdes traucējumiem). Abstrakts diss. cand. biol. Zinātnes. Rostova pie Donas, 1998.

39. Žirmunskaja E.K., Losevs B.C., Maslovs V.K. EEG tipa un starppuslodes EEG asimetrijas matemātiskā analīze. Cilvēka fizioloģija.- 1978.- Sēj. Nr.5.- P. 791-799.

40. Žirmunskaja E.A., Losevs B.C. Cilvēka elektroencefalogrammu aprakstu sistēmas un klasifikācija. M.: Nauka, 1984. 81 lpp.

41. Žurba L. T., Mastjukova E. M. Minimālas disfunkcijas klīniskie un elektrofizioloģiskie salīdzinājumi skolēniem. - Žurnāls. neiropatoloģija un psihiatrija. Korsakova, 1977, 77. sēj., 10. nr., 1. lpp. 1494-1497.

42. Žurba L. T., Mastjukova E. M. Minimāla smadzeņu disfunkcija bērniem: zinātnisks apskats. M., 1978. - 50. lpp.

43. Zaks A.Z. Bērnu domāšanas atšķirības. M., 1992. gads.

44. Zisliņa N. N. Smadzeņu elektriskās aktivitātes iezīmes bērniem ar attīstības aizkavēšanos un cerebrostēnisko sindromu. In: Bērni ar īslaicīgu attīstības kavēšanos. M., 1971, sk. 109.-121.

45. Zislina N. N., Opolinsky E. S., Reidiboim M. G. Smadzeņu funkcionālā stāvokļa izpēte pēc elektroencefalogrāfijas datiem bērniem ar attīstības aizkavēšanos. Defektoloģija, 1972, Nr. 3, lpp. 9-15.

46. Zibkovets L.Ya., Solovjova V.P. Sprieguma ietekme garīgais darbs uz galvenajiem EEG ritmiem (delta, teta, alfa, beta-1 un beta-2 ritmi). Garīgā un radošā darba fizioloģiskās īpašības (simpozija materiāli).- M., 1969.- P.58-59.

47. Ivanitsky A.M., Podkletnova I.M., Taratynov G.V. Intrakortikālās mijiedarbības dinamikas izpēte garīgās darbības procesā. Augstākās nervu darbības žurnāls - 1990. - T.40, Nr. 2. - P.230-237.

48. Ivanovs E.V., Malofejeva S.N., Paškovskaja Z.V. EEG garīgās aktivitātes laikā. Vissavienības fizioloģijas biedrības XIII kongress. I.P.Pavlova.- L., 1979,- 2.izdevums.-P.310-311.

49. Izmailovs Č.A., Sokolovs E.H., Černorizovs A.M. Krāsu redzes psihofizioloģija. M., red. Maskavas Valsts universitāte, 1989, 206 lpp.

50. Iļjins E.P. Diferenciālā psihofizioloģija. Sanktpēterburga, "Pīters", 2001, 327.-392.lpp.

51. Kazins E.M., Bļinova N.G., Litvinova H.A. Cilvēka individuālās veselības pamati. M., 2000. gads.

52. Kaigorodova N.Z. EEG pētījums par garīgo darbību laika spiediena apstākļos: Darba kopsavilkums. Bioloģijas zinātņu kandidāts L., 1984. gads.

53. Kaminskaja G.T. Elektroencefalogrāfijas pamati. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1984.-87lpp.

54. Kirojs V.N. Par dažām cilvēka garīgo problēmu risināšanas procesa neirofizioloģiskajām izpausmēm. Darba kopsavilkums . Bioloģijas zinātņu kandidāts Rostova pie Donas, 1979.- S. 26.

55. Kirojs V.N. Cilvēka smadzeņu elektriskās aktivitātes telpiskā un laika organizācija mierīgā nomoda stāvoklī un garīgo problēmu risināšanā. ZhVND.- 1987.- T.37, Nr.6.- S. 1025-1033.

56. Kirojs V.N. Cilvēka smadzeņu funkcionālais stāvoklis intelektuālās darbības dinamikā.- Darba kopsavilkums. diss. Bioloģijas doktors Rostova pie Donas, 1990.-S. 381

57. Kirojs V.N., Ermakovs P.N., Belova E.I., Samoilina T.G. Pamatskolas vecuma bērnu ar mācīšanās grūtībām EEG spektrālās īpašības. Cilvēka fizioloģija, 28. sējums, 2002, Nr.2, 20.-30.lpp.

58. Kitaev-Smyk JI.A. Stresa psiholoģija. M.: Nauka, 1983. 368 lpp.

59. Kņazevs G.G., Slobodskaja E.R., Aftanas L.I., Savina H.H. EEG korelē ar emocionāliem traucējumiem un novirzēm skolēnu uzvedībā. Cilvēka fizioloģija, 28. sējums, 2002, 3. nr., 20. lpp.

60. Koļesovs D.V. Seksa bioloģija un psiholoģija. M., 2000. gads.

61. E. A. Kostandovs, O. I. Ivaščenko un T. N. Svarīgi. Par cilvēka vizuālās telpiskās funkcijas puslodes lateralizāciju. ZhVND.-1985.- T. 35, Nr.6.- P. 1030.

62. Lazarevs V.V., Sviderskaya N.E., Khomskaya E.D. Izmaiņas biopotenciālu telpiskajā sinhronizācijā laikā dažādi veidi intelektuālā darbība. Cilvēka fizioloģija.- 1977.- T.Z, Nr.2.- S. 92-109.

63. Lazarevs V.V. Dažādu pieeju informatīvums EEG kartēšanai garīgās aktivitātes izpētē. Cilvēka fizioloģija.-1992.- V. 18, Nr.6.- S. 49-57.

64. Lācars R. Stresa teorija un psihofizioloģiskie pētījumi. In: Emocionālais stress. L .: Medicīna, 1970.

65. Lībins A.B. Diferenciālā psiholoģija: Eiropas, Krievijas un Amerikas tradīciju krustpunktā. M., "Nozīme", 1999, 2000, 277.-285.lpp.

66. Livanovs M.N., Khrizman T.P. Cilvēka smadzeņu biopotenciālu telpiskā un laika organizācija. Psiholoģijas dabiskie pamati.- M., 1978.- S. 206-233.

67. Livanovs M.N., Sviderskaya N.E. Potenciālu telpiskās sinhronizācijas fenomena psiholoģiskie aspekti. Psiholoģijas žurnāls.- 1984.- V. 5, Nr.5.- S. 71-83.

68. Lurija A.R., Cvetkova L.S. Problēmu risināšanas neiropsiholoģiskā analīze. Maskava: Izglītība, 1966. 291 lpp.

69. Lurija A.R. Neiropsiholoģijas pamati. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1973. 374 lpp.

70. Machinskaya R.I., Dubrovinskaya N.V. Smadzeņu pusložu funkcionālās organizācijas ontoģenētiskās iezīmes vērstas uzmanības laikā: uztveres uzdevuma gaidīšana. ZhVND.- 1994- T. 44, Nr.3.-S. 448-456.

71. Mikadze Yu.V. Verbālās atmiņas pārkāpuma pazīmes smadzeņu labās un kreisās puslodes lokālos bojājumos. Neiropatoloģijas un psihiatrijas žurnāls.- 1981.- V.81, Nr.12.- S. 1847-1850.

72. Moskovichute L.I., Ork E.G., Smirnova H.A. Konta pārkāpums fokālo smadzeņu bojājumu klīnikā. Neiropatoloģijas un psihiatrijas žurnāls.-1981.-T. 81, Nr.4.-S. 585-597.

73. Muhina B.C. Ar vecumu saistītā psiholoģija. M., akadēmija 2000.

74. Naenko N.I. Garīgā spriedze. M.: MTV Izdevniecība, 1976. -112 lpp.

75. Nemchin T.A. Garīgā stresa stāvoklis. JL: Ļeņingradas Valsts universitātes izdevniecība, 1983.-167lpp.

76. Ņečajevs A.B. Cilvēka funkcionālo stāvokļu elektroencefalogrāfiskās izpausmes monotona tipa informācijas slodzēs. Veselības diagnostika.- Voroņeža, 1990. - S. 99-107.

77. Novikova L.A. EEG un tās izmantošana smadzeņu funkcionālā stāvokļa pētīšanai. In: Dabaszinātņu psiholoģijas pamati. Maskava: Pedagoģija, 1978. 368 lpp.

78. Obuhova L.F. Bērnu attīstības psiholoģija. M., 1999. gads.

79. Vispārīgā psiholoģija. Ed. Petrovskis A.V. M., Izglītība, 1986.

80. Panjuškina S.V., Kurova N.S., Kogans B.M., Darovskaja N.D. Holinolītiskā un holinomimētiskā ietekme uz dažiem neiro-, psihofizioloģiskiem un bioķīmiskiem parametriem. Krievu psihiatriskais žurnāls, 1998, 3. nr., 42. lpp.

81. Pogosjans A. A. Par smadzeņu biopotenciālā lauka telpiskās organizācijas veidošanos bērniem vecumā. Abstrakts Diss. cand. biol. Zinātnes. Sanktpēterburga, 1995. gads.

82. Polyanskaya E.A. Funkcionālās starppuslodes asimetrijas vecuma iezīmes psihomotorās aktivitātes dinamikā. Abstrakts diss. cand. biol. Zinātnes. Rostova pie Donas, 1998.

83. Pratusevičs Ju.M. Studentu snieguma noteikšana. M.: Medicīna, 1985.-127 lpp.

84. Psiholoģija. Vārdnīca. Ed. A.V. Petrovskis un M.G. Jaroševskis. M., Politizdāts. 1990, 494 lpp

85. Roždestvenska V.I. individuālas veiktspējas atšķirības. Maskava: Pedagoģija, 1980. 151 lpp.

86. Rotenbergs V. Radošuma paradoksi. Internets, vietne http://www, phi ogiston.ru

87. Rudenko Z.Ya. Skaitļa un skaita pārkāpums ar fokusa smadzeņu bojājumu (akalkulija). M., 1967. gads.

88. Rusalovs V.M., Koshman S.A. Cilvēka intelektuālās uzvedības diferenciāli-psihofizioloģiskā analīze varbūtības vidē. Intelektuālās pašregulācijas un darbības psihofizioloģiskie pētījumi.- M.: Nauka, 1980.- P.7-56.

89. Rusalovs V.M., Rusalova M.N., Kalašņikova I.G. un citi.Cilvēka smadzeņu bioelektriskā aktivitāte pārstāvjiem dažādi veidi temperaments. ZhVND, - 1993. - T. 43, Nr. 3. - S. 530.

90. Rusinovs V.C., Grindels O.M., Boldyreva G.N., Vakar E.M. Cilvēka smadzeņu biopotenciāls. Matemātiskā analīze.- M.: Medicīna, 1987.- 256. lpp.

91. Sandomirsky M.E., Belogorodsky JI.C., Enikeev D.A. Garīgās attīstības periodizācija no pusložu funkcionālās asimetrijas ontoģenēzes viedokļa. Internets, vietne http://www.psvchologv.ru/Librarv

92. Sviderskaya N.E., Korolkova T.A., Nikolaeva N.O. Elektrisko garozas procesu telpiski-frekvences struktūra dažādu cilvēka intelektuālo darbību laikā. Cilvēka fizioloģija, - 1990. - T. 16, Nr. 5, - S. 5-12.

93. Selye G. Stress bez ciešanām. M.: Progress, 1982. 124 lpp.

94. Sidorenko E.V. Matemātiskās apstrādes metodes psiholoģijā. SPb., "Rech", 2000, 34.-94.lpp.

95. Simonovs P.V. Emocionālās smadzenes. M.: Nauka, 1981. 215 lpp.

96. Slavutskaya M.V., Kirenskaya A.B. Nervu sistēmas funkcionālā stāvokļa elektrofizioloģiskās korelācijas monotona darba laikā. Cilvēka fizioloģija. - 1981, Nr. 1. - P. 55-60.

97. Sokolovs A.N., Ščeblanova E.I. EEG ritmu kopējās enerģijas izmaiņas noteikta veida garīgās darbības laikā. Jauni pētījumi psiholoģijā.- M.: Pedagoģija, 1974.- T.Z.- S. 52.

98. Sokolovs E.I. Emocionālais stress un sirds un asinsvadu sistēmas reakcijas. M.: Nauka, 1975. 240 lpp.

99. Sokolovs E.H. Teorētiskā psihofizioloģija. M., 1985. gads.

100. Spēja. Uz dzimšanas 100. gadadienu. B.M.Teplova. Ed. E.A. Golubeva. Dubna, 1997. gads.

101. Springer S., Deutsch G. Kreisās smadzenes, labās smadzenes. M., 1983. gads. YUZ.Strelyau Ya Temperamenta loma garīgajā attīstībā. M., 1. Progress", 1982.

102. Attīstošo smadzeņu strukturālā un funkcionālā organizācija. L.: Nauka, 1990. 197 lpp.

103. Suvorova V.V. Stresa psihofizioloģija. Maskava: Pedagoģija, 1975.208 lpp.

104. Yub. Sukhodolsky G.V. Matemātiskās statistikas pamati psihologiem. Ļeņingrad: Izd-vo LSU, 1972. 429 lpp.

105. Tihomirovs O.K. Cilvēka garīgās darbības struktūra. Maskavas Valsts universitāte, 1969.

106. Tihomirova L.F. Skolēnu intelektuālo spēju attīstība. Jaroslavļa, Attīstības akadēmija. 1996. gads

107. Farber D.A., Alferova V.V. Bērnu un pusaudžu elektroencefalogramma. Maskava: Pedagoģija, 1972. 215 lpp.

108. PO.Farber D.A. Psihofizioloģiskie pamati diferenciāldiagnoze un korektīvo izglītību bērniem ar kognitīviem traucējumiem. M., 1995. gads.

109. Sh. Farber D.A., Beteleva T.G., Dubrovinskaya N.V., Machinskaya R.N. Funkciju dinamiskās lokalizācijas neirofizioloģiskie pamati ontoģenēzē. Pirmā starptautiskā konference A.R. Lurija. sestdien ziņojumi. M., 1998. gads.

110. Feldšteins D.I. Personības attīstības psiholoģija ontoģenēzē. M. Pedagoģija, 1989.g.

111. PZ. Fefilovs A.V., Emelyanova O.S. Jaunāko skolēnu psihofizioloģiskās īpatnības un to izmaiņas aritmētiskās darbības laikā. Kolekcija "Cogito", 4. izdevums. Iževska, Izdat. UdGU, 2001. lpp. 158-171.

112. Hananashvili M.M. Informācijas neirozes. JL: Medicīna, 1978.- 143 lpp.11 b. Aukstā M.A. Intelekta psiholoģija. Pētniecības paradoksi. Sanktpēterburga: "Pēteris", 2002, 272 lpp.

113. Čomskaja E.D. Vispārējas un lokālas izmaiņas smadzeņu bioelektriskajā aktivitātē garīgās aktivitātes laikā. Cilvēka fizioloģija.- 1976.- 2.sēj., 3.nr.- 372.-384.lpp.

114. Čomskaja E.D. Neiropsiholoģija. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1987. 288 lpp.

115. Čomskaja E.D. Smadzenes un emocijas: neiropsiholoģiskie pētījumi. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1992. 179 lpp.

116. Lasītājs vispārējā psiholoģijā: domāšanas psiholoģija. Ed. Yu.B. Gipenreiters, V.V. Petuhova. Maskava, Maskavas Valsts universitāte, 1981.

117. Hrizmans T.P., Eremejeva V.D., Loskutova T.D. Emocijas, runa un bērna smadzeņu darbība. Maskava: Pedagoģija, 1991.

118. Cvetkova L.S. Skaitīšanas traucējumi un atjaunošana lokālos smadzeņu bojājumos. M.: Maskavas Valsts universitātes izdevniecība, 1972. 88 lpp.

119. Cvetkova L.S. Skaitīšanas, rakstīšanas un lasīšanas neiropsiholoģija: traucējumi un atveseļošanās. M.: Maskavas PSI, 2000. 304 lpp.

120. Šepovaļņikovs A.N., Cicerosins M.N., Apanasionok B.C. Cilvēka smadzeņu biopotenciālā lauka veidošanās. D.: Nauka, 1979. -163 lpp.

121. Šepovaļņikovs A.N., Cicerosins M.N., Levinčenko N.V. Garīgo funkciju sistēmiskā nodrošināšanā iesaistīto smadzeņu reģionu "vecuma samazināšana": argumenti par un pret. Cilvēka fizioloģija, - 1991. - T. 17, Nr. 5. 28.-49.lpp.

122. Šurdukalovs V.N. Psihometriskā un kvalitatīvā līmeņa pieeju produktivitātes novērtējums jaunāko klašu skolēnu attīstības traucējumu psihodiagnostikā. Abstrakts diss. . cand. psihol. Zinātnes. Irkutska, 1998.

123. Jasjukova L.A. Bērnu ar MMD mācīšanās un attīstības optimizācija. Sanktpēterburga, "IMATON", 1997, 18.-34., 74.-75.lpp.

124. Adey W.R, Kado R.T. un Valters D.O. Gemini Flight GT-7 EEG datu datoru analīze. Aviācijas medicīna. 1967. sēj. 38. P. 345-359.

125 Andersen P, Andersson S.A. Alfa ritma fizioloģiskais pamats. NJ 1968.

126 Armington J.C. un Mitnick L.L. Elektroencefalogramma un miega trūkums. J. Of Applied Psychol. 1959. sēj. 14. P. 247-250.

127. Chabot R, Serfontein G. Kvantitatīvie elektroencefalogrāfiskie profili bērniem ar uzmanības deficīta traucējumiem // Biol. Psihiatrija.-1996.-Sēj. 40.- P. 951-963.

128. Dolce G., Waldeier H. EEG izmaiņu spektrālā un daudzfaktoru analīze garīgās aktivitātes laikā cilvēkam // EEG un Clin. neirofiziols. 1974. sēj. 36. 577. lpp.

129 Farah M.J. garīgā tēla neironu pamats // Trends in Neuroscience. 1989. sēj. 12. P. 395-399.

130. Fernandes T., Harmony T., Rodrigues M. et al. EEG aktivizācijas modeļi, veicot uzdevumus, kas ietver dažādas garīgās aprēķina sastāvdaļas // EEG un Clin. neirofiziols. 1995. sēj. 94. Nr.3 175.lpp.

131. Gianitrapani D. Elektroencefalogrāfiskās atšķirības starp miera stāvokli un garīgo pavairošanu // Uztvere. Un motoriskās prasmes. 1966. sēj. 7. Nr.3. 480.lpp.

132. Harmony T., Hinojosa G., Marosi E. et al. Korelācija starp EEG spektrālajiem parametriem un izglītojošu novērtējumu // Int. J. Neurosci. 1990. sēj. 54. Nr.1-2. 147. lpp.

133. Hughes J. Pārskats par standarta EEG lietderību psihiatrijā, Clin. Elektroencefalogrāfija.-1996.-Sēj. 27,-P. 35-39.

134. Lina R. Uzmanība, uzbudinājums un orientācijas reakcija // Starptautiskā eksperimentālās psiholoģijas monogrāfiju sērija / Red. H.J. Eysenk. Oksforda: Pergamon Press Ltd. 1966. sēj. 3.

135. Koslins S.M., Bernds R.S., Doils T. Dž. Attēli un valodas apstrāde: neirofizioloģiska pieeja / Red. M.I. Pozners, O.S.M. marin. Uzmanība un veiktspēja XI, Hillsdale. N.J., 1985. 319.-334.lpp.

136. Niedermeyr E., Naidu S. Attention-dificit hyperactivity disorder (ADHD) and frontal-motor cortex disconnection // Klīniskā elektroencefalogrāfija.-1997.-Vol. 28.-lpp. 130-134.

137. Niedermeyr E., Lopes de Silva F. Elektroencefalogrāfija: pamatprincipi, kloniskie pielietojumi un saistītās jomas.-4. izd.-Baltimore, Merilenda, ASV, 1998.-1258 lpp.

138. Nīdermeiers E. Alfa ritmi kā fizioloģiskas un patoloģiskas parādības. Starptautiskais psihofizioloģijas žurnāls. 1997, 26. sēj., 31.-49. lpp.

139. Posner M.I., Petersen S.E., Fox P.T., Raichle M.E. Kognitīvo operāciju lokalizācija cilvēka smadzenēs // Zinātne. 1988. sēj. 240. P. 1627-1631.

140. Porges S.W. Vagālā starpniecība elpošanas sinusa aritmijas gadījumā. No Zāļu piegādes laika kontrole, Ņujorkas Zinātņu akadēmijas Annals 618. sējums. ASV, 1991. lpp. 57-65.

141. Pribrams K.H., MeGuinness D. Uzbudinājums, aktivizēšana un piepūle uzmanības kontrolē // Psiholoģijas apskats. 1975. sēj. 82. P. 116-149.

142. Šķēps L.P. Pusaudžu smadzenes un ar vecumu saistītas uzvedības izpausmes. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2000, v.24, p.417-463.

143. Zēni Frontālās zonas. Vecumu grupa:

144. K.S. teta fons 89,5 91,4 88,4 90,019 92,9 92,2 91,7 92,7

145. K.S. Alfa 65,1 73,3 74,7 92,619 68,9 74,9 76,2 90,4

146. K.S. Teta aritms. Konts 84,9 84,8 82,8 89,221 88,6 80,8 82,2 87,7

147. K.S. Alfa 74,4 77,7 76,3 97,621 78,5 76,3 78,6 91,7

148. Zēni Laika reģioni. Vecumu grupa:

149. K.S. teta fons 84,8 88,4 88,9 102,319 89,8 94,4 88,5 99,6

150. K.S. Alfa 85,3 82,2 77,3 92,419 82,9 81,6 81,8 99,3

151. K.S. Teta aritms. Konts 81,0 79,7 89,6 94,621 85,4 88,3 86,8 93,1

152. K.S. Alfa 91,0 80,7 81,0 89,421 96,4 85,0 88,5 101,0

Pētot neirofizioloģiskos procesus

tiek izmantotas šādas metodes:

Metode kondicionēti refleksi,

Smadzeņu veidojumu (EEG) aktivitātes reģistrēšanas metode,

izsauktais potenciāls: optiskais un elektrofizioloģiskais

neironu grupu daudzšūnu aktivitātes reģistrācijas metodes.

Smadzeņu procesu izpēte, kas nodrošina

garīgo procesu uzvedība caur

elektroniskā skaitļošanas tehnoloģija.

Neiroķīmiskās metodes, lai noteiktu

izmaiņas neirohormonu veidošanās ātrumā un daudzumā,

iekļūšana asinīs.

1. Elektrodu implantācijas metode,

2. Sadalīto smadzeņu metode,

3. Cilvēku novērošanas metode ar

centrālās nervu sistēmas organiskie bojājumi,

4. Testēšana,

5. Novērošana.

Šobrīd tiek izmantota studiju metode

aktivitātes funkcionālās sistēmas, kas nodrošina

sistemātiska pieeja NKI izpētei. Satura veids

NKI - nosacītu refleksu aktivitātes pētījums

+ un - nosacītu refleksu savstarpējā mijiedarbībā

Tā kā, definējot nosacījumus šim

mijiedarbība notiek no normālas

uz nervu sistēmas funkciju patoloģisku stāvokli:

tiek izjaukts līdzsvars starp nervu procesiem un tad

traucēta spēja adekvāti reaģēt uz stimuliem

ārējā vide vai iekšējie procesi, kas provocē

garīgā attieksme un uzvedība.

EEG vecuma pazīmes.

Augļa smadzeņu elektriskā aktivitāte

parādās 2 mēnešu vecumā, ir zemas amplitūdas,

ir intermitējoša un neregulāra.

Tiek novērota starppuslodes EEG asimetrija.

Jaundzimušā EEG ir

aritmiskās svārstības, ir reakcija

aktivizēšana uz pietiekami spēcīgiem stimuliem - skaņu, gaismu.

Zīdaiņu un mazuļu EEG raksturo

phi-ritmu, gamma-ritmu klātbūtne.

Viļņu amplitūda sasniedz 80 μV.

Par bērnu EEG pirmsskolas vecums dominēja

divu veidu viļņi: alfa un phi ritms, pēdējais ir reģistrēts

augstas amplitūdas svārstību grupu veidā.

EEG skolēniem vecumā no 7 līdz 12 gadiem. Stabilizācija un paātrinājums

EEG galvenais ritms, alfa ritma stabilitāte.

Līdz 16-18 gadu vecumam bērnu EEG ir identisks pieaugušo EEG Nr. 31. Iegarenās smadzenes un tilts: uzbūve, funkcijas, vecuma īpatnības.

Iegarenās smadzenes ir tiešs muguras smadzeņu turpinājums. Tā apakšējā robeža tiek uzskatīta par 1. kakla mugurkaula nerva sakņu izejas punktu vai piramīdu krustpunktu, augšējā robeža ir tilta aizmugurējā mala. Iegarenās smadzenes garums ir aptuveni 25 mm, tā forma tuvojas nošķeltam konusam, ar pamatni pagrieztu uz augšu. Iegarenās smadzenes ir veidotas no baltās un pelēkās vielas.Iegarenās smadzenes pelēko vielu attēlo kodoli IX, X, XI, XII pāri. galvaskausa nervi, olīvas, retikulārais veidojums, elpošanas un asinsrites centri. Balto vielu veido nervu šķiedras, kas veido atbilstošos ceļus. Motora ceļi (uz leju) atrodas iegarenās smadzenes priekšējās daļās, maņu ceļi (augšupejoši) atrodas vairāk dorsāli. Retikulārais veidojums ir šūnu, šūnu kopu un nervu šķiedru kopums, kas veido tīklu, kas atrodas smadzeņu stumbrā (iegarenās smadzenes, tilts un vidussmadzenes). Retikulārais veidojums ir saistīts ar visiem maņu orgāniem, garozas motoriskajām un jutīgajām zonām. lielas smadzenes talāms un hipotalāms, muguras smadzenes. Tas regulē dažādu nervu sistēmas daļu uzbudināmības un tonusa līmeni, tai skaitā smadzeņu garozu, ir iesaistīts apziņas līmeņa, emociju, miega un nomoda, veģetatīvo funkciju, mērķtiecīgu kustību regulēšanā.Virs iegarenās smadzenes atrodas tilts, un aiz tā ir smadzenītes. Tilts(Varoļjeva tilts) izskatās kā šķērsvirzienā sabiezināts veltnis, no kura sānu malas vidējie smadzenīšu kāti stiepjas pa labi un pa kreisi. Tilta aizmugurējā virsma, ko sedz smadzenītes, ir iesaistīta rombveida fossa veidošanā. Tilta aizmugurē (riepas) ir retikulārs veidojums, kur atrodas galvaskausa nervu V, VI, VII, VIII pāru kodoli, iet tilta augšupejošie ceļi. Tilta priekšējā daļa sastāv no nervu šķiedrām, kas veido ceļus, starp kuriem ir pelēkās vielas kodoli. Tilta priekšējās daļas ceļi savieno smadzeņu garozu ar muguras smadzenēm, ar galvaskausa nervu motorajiem kodoliem un smadzenīšu garozu.Iegarenās smadzenes un tilts veic būtiskas funkcijas. Galvaskausa nervu jutīgie kodoli, kas atrodas šajās smadzeņu daļās, saņem nervu impulsus no galvas ādas, mutes un deguna dobuma gļotādām, rīkles un balsenes, no gremošanas un elpošanas orgāniem, no redzes orgāna un orgāna. dzirde, no vestibulārā aparāta, sirds un asinsvadiem. Gar garenās smadzenes motoro un veģetatīvo (parasimpātisko) kodolu un tilta šūnu aksoniem impulsi seko ne tikai galvas skeleta muskuļiem (košļājamā, sejas, mēles un rīkles), bet arī smadzeņu gludajiem muskuļiem. gremošanas, elpošanas un sirds un asinsvadu sistēmām, siekalām un daudziem citiem dziedzeriem. Caur iegarenās smadzenes kodoliem tiek veiktas daudzas refleksiskās darbības, tostarp aizsargājošas (klepošana, mirkšķināšana, asarošana, šķaudīšana). Iegarenās smadzenes nervu centri (kodoli) ir iesaistīti rīšanas refleksos, sekrēcijas funkcija gremošanas dziedzeri. Vestibulārie (pirmsdurvju) kodoli, kuros sākas pirmsdurvju-mugurkaula ceļš, veic kompleksus refleksus, kas pārdala skeleta muskuļu tonusu, līdzsvaro un nodrošina "stāvu stāju". Šos refleksus sauc par lokalizācijas refleksiem. Nozīmīgākie elpošanas un vazomotorie (sirds un asinsvadu) centri, kas atrodas iegarenajās smadzenēs, ir iesaistīti elpošanas funkcijas (plaušu ventilācijas), sirds un asinsvadu darbības regulēšanā. Šo centru bojājums noved pie nāves.Iegarenās smadzenes bojājuma gadījumā var novērot elpošanas, sirdsdarbības, asinsvadu tonusa, rīšanas traucējumus - bulbaru traucējumus, kas var izraisīt nāvi.Iegarenās smadzenes ir pilnībā attīstītas un funkcionāli nobriedušas. līdz dzimšanas brīdim. Tā masa kopā ar tiltu jaundzimušajam ir 8 g, kas ir 2℅ no smadzeņu masas. Jaundzimušā nervu šūnās ir gari procesi, to citoplazmā ir tigroīda viela. Šūnu pigmentācija intensīvi izpaužas no 3-4 gadu vecuma un palielinās līdz pubertātes periodam. Līdz pusotra bērna dzīves gada vecumam palielinās vagusa nerva centra šūnu skaits un iegarenās smadzenes šūnas ir labi diferencētas. Neironu procesu ilgums ievērojami palielinās. Līdz 7 gadu vecumam vagusa nerva kodoli veidojas tāpat kā pieaugušam cilvēkam.
Tilts jaundzimušajam atrodas augstāk, salīdzinot ar tā stāvokli pieaugušajam, un līdz 5 gadu vecumam tas atrodas tādā pašā līmenī kā pieaugušajam. Tilta attīstība ir saistīta ar smadzenīšu kātiņu veidošanos un savienojumu nodibināšanu starp smadzenītēm un citām centrālās nervu sistēmas daļām. Bērna tilta iekšējai struktūrai nav nekādu atšķirīgu iezīmju, salīdzinot ar tā uzbūvi pieaugušajam. Tajā izvietotie nervu kodoli veidojas līdz dzimšanas brīdim.

Galvenā EEG iezīme, kas padara to par neaizstājamu ar vecumu saistītās psihofizioloģijas rīku, ir tās spontānais, autonomais raksturs. Regulāru smadzeņu elektrisko aktivitāti var reģistrēt jau auglim, un tā apstājas tikai ar nāves iestāšanos. Kurā ar vecumu saistītas izmaiņas smadzeņu bioelektriskā aktivitāte aptver visu ontoģenēzes periodu no tās rašanās brīža noteiktā (un vēl precīzi nenoskaidrotā) smadzeņu intrauterīnās attīstības stadijā un līdz pat cilvēka nāvei. Vēl viens svarīgs apstāklis, kas dod iespēju produktīvi izmantot EEG smadzeņu ontoģenēzes izpētē, ir iespēja kvantitatīvi novērtēt notiekošās izmaiņas.

EEG ontoģenētisko transformāciju pētījumi ir ļoti daudzi. EEG vecuma dinamika tiek pētīta miera stāvoklī, citos funkcionālos stāvokļos (miegā, aktīvajā nomodā utt.), Kā arī dažādu stimulu (redzes, dzirdes, taustes) ietekmē. Pamatojoties uz daudziem novērojumiem, ir noteikti rādītāji, kas spriež par vecumu saistītām transformācijām visā ontoģenēzē gan nobriešanas procesā (sk. 12.1.1. nodaļu), gan novecošanas laikā. Pirmkārt, tās ir lokālās EEG frekvences-amplitūdas spektra pazīmes, t.i. aktivitāte, kas reģistrēta atsevišķos smadzeņu garozas punktos. Lai pētītu no dažādiem garozas punktiem reģistrētās bioelektriskās aktivitātes attiecības, tiek izmantota spektrālās korelācijas analīze (skat. 2.1.1. nodaļu) ar atsevišķu ritma komponentu koherences funkciju novērtējumu.

Ar vecumu saistītas izmaiņas EEG ritmiskajā sastāvā.Šajā sakarā visvairāk pētītas ar vecumu saistītas izmaiņas EEG frekvences-amplitūdas spektrā dažādās smadzeņu garozas zonās. EEG vizuālā analīze liecina, ka nomodā jaundzimušajiem EEG dominē lēnas neregulāras svārstības ar frekvenci 1–3 Hz un amplitūdu 20 μV. Tomēr EEG frekvenču spektrā tiem ir frekvences diapazonā no 0,5 līdz 15 Hz. Pirmās ritmiskās kārtības izpausmes parādās centrālajās zonās, sākot ar trešo dzīves mēnesi. Pirmajā dzīves gadā bērnam palielinās elektroencefalogrammas galvenā ritma biežums un stabilizējas. Dominējošās frekvences pieauguma tendence saglabājas arī turpmākajos attīstības posmos. Līdz 3 gadu vecumam tas jau ir ritms ar frekvenci 7 - 8 Hz, līdz 6 gadiem - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

Viens no vispretrunīgākajiem ir jautājums par to, kā kvalificēt bērnu EEG ritmiskās sastāvdaļas. agrīnā vecumā, t.i. kā korelēt pieaugušajiem pieņemto ritmu klasifikāciju pēc frekvenču diapazoniem (skat. 2.1.1. nodaļu) ar tiem ritma komponentiem, kas ir pirmo dzīves gadu bērnu EEG. Šīs problēmas risināšanai ir divas alternatīvas pieejas.

Pirmais ir saistīts ar faktu, ka delta, teta, alfa un beta frekvenču diapazoniem ir atšķirīga izcelsme un funkcionālā nozīme. Zīdaiņa vecumā lēna darbība izrādās spēcīgāka, un tālākā ontoģenēzē notiek aktivitātes pārsvara maiņa no lēnas uz ātras frekvences ritmisko komponentu. Citiem vārdiem sakot, katra EEG frekvenču josla dominē ontoģenēzē viena pēc otras (Garshe, 1954). Saskaņā ar šo loģiku tika noteikti 4 periodi smadzeņu bioelektriskās aktivitātes veidošanā: 1 periods (līdz 18 mēnešiem) - delta aktivitātes dominēšana, galvenokārt centrālajos parietālajos novados; 2 periods (1,5 gadi - 5 gadi) - teta aktivitātes dominēšana; 3 periods (6 - 10 gadi) - alfa aktivitātes dominēšana (labilā fāze); 4 periods (pēc 10 dzīves gadiem) alfa aktivitātes dominance (stabilā fāze). Pēdējos divos periodos maksimālā aktivitāte krīt uz pakauša reģioniem. Pamatojoties uz to, tika ierosināts alfa un teta aktivitātes attiecību uzskatīt par smadzeņu brieduma rādītāju (indeksu) (Matousek and Petersen, 1973).

Cita pieeja uzskata galveno, t.i. dominējošais ritms elektroencefalogrammā, neatkarīgi no tā frekvences parametriem, kā alfa ritma ontoģenētisks analogs. Šādas interpretācijas pamatojums ir ietverts EEG dominējošā ritma funkcionālajās iezīmēs. Viņi atrada savu izpausmi "funkcionālās topogrāfijas principā" (Kuhlman, 1980). Saskaņā ar šo principu frekvences komponentes (ritma) identificēšana tiek veikta, pamatojoties uz trim kritērijiem: 1) ritmiskās komponentes frekvence; 2) tā maksimuma telpiskais izvietojums noteiktos smadzeņu garozas apgabalos; 3) EEG reaktivitāte uz funkcionālām slodzēm.

Piemērojot šo principu zīdaiņu EEG analīzei, T. A. Stroganova parādīja, ka 6-7 Hz frekvences komponents, kas reģistrēts pakauša rajonā, var tikt uzskatīts par alfa ritma funkcionālu analogu vai par pašu alfa ritmu. Tā kā šai frekvences komponentei ir zems spektrālais blīvums redzes uzmanības stāvoklī, bet tas kļūst dominējošs ar vienmērīgu tumšu redzes lauku, kas, kā zināms, raksturo pieauguša cilvēka alfa ritmu (Stroganova et al., 1999).

Izteiktā nostāja šķiet pārliecinoši argumentēta. Tomēr problēma kopumā paliek neatrisināta, jo nav skaidra atlikušo zīdaiņu EEG ritmisko komponentu funkcionālā nozīme un to saistība ar pieauguša cilvēka EEG ritmiem: delta, teta un beta.

No iepriekš minētā kļūst skaidrs, kāpēc teta un alfa ritmu attiecības problēma ontoģenēzē ir diskusiju priekšmets. Teta ritms joprojām bieži tiek uzskatīts par alfa ritma funkcionālu priekšteci, un tādējādi tiek atzīts, ka mazu bērnu EEG alfa ritma praktiski nav. Pētnieki, kas ievēro šo pozīciju, neuzskata par iespējamu mazu bērnu EEG dominējošo ritmisko aktivitāti uzskatīt par alfa ritmu (Shepovalnikov et al., 1979).

Tomēr neatkarīgi no tā, kā šie EEG frekvences komponenti tiek interpretēti, ar vecumu saistītā dinamika, kas norāda uz dominējošā ritma frekvences pakāpenisku pāreju uz augstākām vērtībām diapazonā no teta ritma līdz augstfrekvences alfa, ir neapstrīdama. fakts (piemēram, 13.1. att.).

Alfa ritma neviendabīgums. Ir konstatēts, ka alfa diapazons ir neviendabīgs, un atkarībā no frekvences tajā var izdalīt vairākas apakškomponentes, kurām šķietami ir atšķirīga funkcionālā nozīme. To nobriešanas ontoģenētiskā dinamika kalpo kā nozīmīgs arguments par labu šaurjoslas alfa apakšgrupu nošķiršanai. Trīs apakšdiapazoni ietver: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). No 4 līdz 8 gadiem dominē alfa-1, pēc 10 gadiem - alfa-2, un 16-17 gadu vecumā spektrā dominē alfa-3.

Alfa ritma komponentiem ir arī atšķirīga topogrāfija: alfa-1 ritms ir izteiktāks aizmugurējā garozā, galvenokārt parietālajā. To uzskata par lokālu atšķirībā no alfa-2, kas ir plaši izplatīta garozā, ar maksimumu pakauša rajonā. Trešajam alfa komponentam, tā sauktajam muritmam, darbības fokuss ir priekšējos reģionos: sensoromotorajā garozā. Tam ir arī vietējs raksturs, jo tā biezums strauji samazinās līdz ar attālumu no centrālajām zonām.

Vispārējā galveno ritmisko komponentu izmaiņu tendence izpaužas alfa-1 lēnā komponenta smaguma samazināšanās ar vecumu. Šī alfa ritma sastāvdaļa uzvedas kā teta un delta diapazoni, kuru jauda samazinās līdz ar vecumu, savukārt alfa-2 un alfa-3 komponentu jauda, kā arī beta diapazons palielinās. Tomēr beta aktivitātei normāliem veseliem bērniem ir zema amplitūda un jauda, un dažos pētījumos tas notiek frekvenču diapazons pat nav apstrādāts, jo tas ir salīdzinoši reti sastopams parastā paraugā.

EEG pazīmes pubertātes laikā. EEG frekvences raksturlielumu progresīvā dinamika in pusaudža gados pazūd. Ieslēgts sākuma posmi pubertātes, kad palielinās hipotalāma-hipofīzes reģiona aktivitāte smadzeņu dziļajās struktūrās, būtiski mainās smadzeņu garozas bioelektriskā aktivitāte. EEG palielinās lēno viļņu komponentu, tostarp alfa-1, jauda, un alfa-2 un alfa-3 jauda samazinās.

Pubertātes laikā ir manāmas bioloģiskā vecuma atšķirības, īpaši starp dzimumiem. Piemēram, meitenēm vecumā no 12 līdz 13 gadiem (piedzīvo II un III pubertātes stadiju) EEG ir raksturīga lielāka teta ritma un alfa-1 komponenta intensitāte nekā zēniem. 14-15 gadu vecumā vērojama pretēja aina. Meitenēm ir fināls ( TU un Y) pubertātes posms, kad hipotalāma-hipofīzes reģiona aktivitāte samazinās, un negatīvās tendences EEG pakāpeniski izzūd. Zēniem šajā vecumā dominē pubertātes II un III stadija, un tiek novērotas iepriekš minētās regresijas pazīmes.

Līdz 16 gadu vecumam šīs atšķirības starp dzimumiem praktiski izzūd, jo lielākā daļa pusaudžu nonāk pēdējā pubertātes stadijā. Tiek atjaunots progresīvais attīstības virziens. Galvenā EEG ritma biežums atkal palielinās un iegūst vērtības, kas tuvas pieaugušo tipam.

EEG iezīmes novecošanas laikā. Novecošanās procesā notiek būtiskas izmaiņas smadzeņu elektriskās aktivitātes būtībā. Ir konstatēts, ka pēc 60 gadiem notiek galveno EEG ritmu biežuma palēninājums, galvenokārt alfa ritma diapazonā. Personām vecumā no 17 līdz 19 gadiem un no 40 līdz 59 gadiem alfa ritma frekvence ir vienāda un ir aptuveni 10 Hz. Līdz 90 gadu vecumam tas samazinās līdz 8,6 Hz. Alfa ritma frekvences palēnināšanās tiek saukta par stabilāko smadzeņu novecošanas "EEG simptomu" (Frolkis, 1991). Līdz ar to palielinās lēna aktivitāte (delta un teta ritmi), un teta viļņu skaits ir lielāks indivīdiem, kuriem ir asinsvadu psiholoģijas attīstības risks.

Līdz ar to personām, kas vecākas par 100 gadiem – simtgadniekiem ar apmierinošu veselības stāvokli un saglabātām garīgajām funkcijām – dominējošais ritms pakauša rajonā ir 8-12 Hz diapazonā.

Nobriešanas reģionālā dinamika. Līdz šim, apspriežot ar vecumu saistīto EEG dinamiku, mēs neesam īpaši analizējuši reģionālo atšķirību problēmu, t.i. atšķirības starp dažādu kortikālo zonu EEG parametriem abās puslodēs. Tikmēr šādas atšķirības pastāv, un ir iespējams izdalīt noteiktu atsevišķu kortikālo zonu nobriešanas secību atbilstoši EEG parametriem.

Par to, piemēram, liecina amerikāņu fiziologu Hudspeta un Pribrama dati, kuri izsekoja dažādu cilvēka smadzeņu apvidu EEG frekvenču spektra nobriešanas trajektorijas (no 1 līdz 21 gadam). Saskaņā ar EEG indikatoriem viņi identificēja vairākus nogatavināšanas posmus. Tā, piemēram, pirmais aptver periodu no 1 līdz 6 gadiem, to raksturo ātrs un sinhrons visu garozas zonu nobriešanas ātrums. Otrais posms ilgst no 6 līdz 10,5 gadiem, un nobriešanas maksimums tiek sasniegts garozas aizmugurējos posmos 7,5 gados, pēc tam sāk strauji attīstīties garozas priekšējie posmi, kas saistīti ar brīvprātīgas regulēšanas ieviešanu. un uzvedības kontrole.

Pēc 10,5 gadiem nobriešanas sinhronija tiek pārtraukta, un tiek izdalītas 4 neatkarīgas nobriešanas trajektorijas. Pēc EEG indikatoriem smadzeņu garozas centrālie apgabali ontoģenētiski ir agrākā nobriešanas zona, savukārt kreisā frontālā zona, gluži pretēji, nobriest vēlāk, un tās nobriešana ir saistīta ar priekšējo sekciju vadošās lomas veidošanos. kreisā puslode informācijas apstrādes procesu organizēšanā (Hudspeth and Pribram, 1992). Relatīvi vēlie datumi garozas kreisās frontālās zonas nobriešana atkārtoti tika atzīmēta arī D. A. Farber un kolēģu darbos.

Līdzīgi raksti

Veselu bērnu EEG klīniskās elektroencefalogrāfijas vecuma iezīmes. EEG dekodēšana bērniem

EEG un EKG ritmu funkcionālā loma.

Vispārējs priekšstats par bērnu kognitīvās sfēras veidošanos.

EEG izmaiņu analīze matemātisko operāciju laikā

Eksperimentālās EKG izmaiņas

Līdzīgas tēzes specialitātē "Psihofizioloģija", 19.00.02 VAK kods

Smadzeņu garozas funkcionālā organizācija diverģentā un konverģentā domāšanā: dzimuma un personības īpašību nozīme 2003, bioloģijas zinātņu doktore Razumņikova, Olga Mihailovna

Alfa aktivitātes un sensoromotorās integrācijas individuālās īpašības 2009, bioloģijas zinātņu doktore Bazanova, Olga Mihailovna

Sensomotorās integrācijas specifika bērniem un pieaugušajiem normālos apstākļos un intelektuālo traucējumu gadījumā 2004, psiholoģijas zinātņu kandidāte Bykova, Nelli Borisovna

Uzmanības procesu puslodes organizācija modificētajā Stroop modelī: dzimuma faktora loma 2008, bioloģijas zinātņu kandidāts Bryzgalov, Arkādijs Oļegovičs

Uzvedības inhibēšanas sistēmas savstarpējā saistība ar cilvēka EEG frekvences un jaudas raksturlielumiem 2008, bioloģijas zinātņu kandidāts Levins, Jevgeņijs Andrejevičs

Promocijas darba noslēgums par tēmu "Psihofizioloģija", Fefilovs, Antons Valerijevičs

Atsauču saraksts disertācijas pētījumam psiholoģijas zinātņu kandidāts Fefilovs, Antons Valerijevičs, 2003