Dobne značajke EEG-a zdrave djece klinička elektroencefalografija. EEG dekodiranje kod djece

Uvod

Poglavlje 1 Pregled literature:

1. Funkcionalna uloga EEG i EKG ritmova. 10

1.1. Elektrokardiografija i opća aktivnost živčanog sustava. 10

1.2. Metode analize elektroencefalografije i EEG. 13

1.3. Opći problemi usporedbe promjena u EEG-u i ERP-u te mentalnih procesa i načini njihova rješavanja. 17

1.4 Tradicionalni pogledi na funkcionalnu ulogu EEG ritmova. 24

2. Mišljenje, njegova struktura i uspješnost u rješavanju intelektualnih problema. 31

2.1. Priroda mišljenja i njegova struktura. 31

2.2. Problemi isticanja sastavnica inteligencije i dijagnosticiranja njezine razine. 36

3. Funkcionalna asimetrija mozga i njezina povezanost s osobitostima mišljenja. 40

3.1. Istraživanja povezanosti kognitivnih procesa i dijelova mozga. 40

3.2. Značajke aritmetičkih operacija, njihova kršenja i lokalizacija ovih funkcija u cerebralnom korteksu. 46

4. Dobne i spolne razlike u kognitivnim procesima i organizaciji mozga . 52

4.1. Opća slika formiranja kognitivne sfere djece. 52

4.2. Spolne razlike u sposobnostima. 59

4.3. Značajke genetske determinacije spolnih razlika. 65

5. Dobne i spolne karakteristike EEG ritmova. 68

5.1. Velika slika Formiranje EEG-a djeca mlađa od 11 godina. 68

5.2. Značajke sistematizacije dobnih trendova EEG promjene. 73

5.3. Spolne karakteristike u organizaciji EEG aktivnosti. 74

6. Načini tumačenja odnosa između EEG parametara i karakteristika mentalnih procesa . 79

6.1. Analiza EEG promjena tijekom matematičkih operacija. 79

6.2. EEG kao pokazatelj razine stresa i produktivnosti mozga. 87

6.3. Novi pogledi na značajke EEG-a u djece s teškoćama u učenju i intelektualnim darovima. 91

Poglavlje 2. Metode istraživanja i obrada rezultata.

1.1. Ispitni subjekti. 96

1.2. Metode istraživanja. 97

Poglavlje 3. Rezultati studije.

A. Eksperimentalne EKG promjene. 102

B. Dobne razlike u EEG-u. 108

B. Eksperimentalne EEG promjene. 110

Poglavlje 4. Rasprava o rezultatima studije.

A. Promjene "pozadinskih" EEG parametara povezane s dobi

kod dječaka i djevojčica. 122

B. Dobne i spolne karakteristike EEG odgovora na brojanje. 125

B. Odnos između frekvencijski specifičnih EEG parametara i funkcionalne aktivnosti mozga tijekom brojanja. 128

D. Odnosi između aktivnosti generatora frekvencije prema EEG parametrima tijekom brojanja. 131

Zaključak. 134

Zaključci. 140

Bibliografija.

Uvod u posao

Relevantnost istraživanja.

Proučavanje značajki razvoja psihe u ontogenezi vrlo je važan zadatak kako za opću, razvojnu i pedagošku psihologiju, tako i za praktični rad školskih psihologa. Budući da se mentalni fenomeni temelje na neurofiziološkim i biokemijskim procesima, a formiranje psihe ovisi o sazrijevanju moždanih struktura, rješavanje ovog globalnog problema povezano je s proučavanjem trendova promjena psihofizioloških parametara povezanih sa starošću.

Jednako važna zadaća, barem za neuropsihologiju i patopsihologiju, kao i za utvrđivanje spremnosti djece za školovanje u određenom razredu, jest traženje pouzdanih, o sociokulturnim razlikama i stupnju otvorenosti predmeta prema stručnjacima, kriterija za normalan psihofiziološki razvoj djece. Elektrofiziološki pokazatelji u velikoj mjeri zadovoljavaju navedene zahtjeve, osobito ako se analiziraju u kombinaciji.

Svaka kvalificirana psihološka pomoć trebala bi započeti s pouzdanim i točna dijagnoza pojedinačna svojstva, uzimajući u obzir spol, dob i druge značajne čimbenike razlika. Budući da su psihofiziološka svojstva djece od 7 do 11 godina još uvijek u fazi formiranja i sazrijevanja i vrlo su nestabilna, potrebno je značajno sužavanje proučavanih raspona dobi i vrsta aktivnosti (u trenutku registracije pokazatelja).

Dovoljno je objavljeno do sada. veliki broj radovima čiji su autori utvrdili statistički značajne korelacije između pokazatelja psihičkog razvoja djece, s jedne strane, neuropsiholoških parametara, s druge strane, dobi i spola, s treće, i elektrofizioloških pokazatelja, s četvrte. EEG parametri se smatraju vrlo informativnim, posebno za amplitudu i spektralnu gustoću u uskim frekvencijskim podrasponima (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N.N. Danilova, 1985, 1998, N.L. Gorbachevskaya i L.P. Yakupova, 199 1, 1999, 2002, T. A. Stroganova i M. M. Tsetlin, 2001).

Stoga smatramo da uz pomoć analize uskih spektralnih komponenti i korištenjem odgovarajućih metoda za usporedbu pokazatelja dobivenih u različitim serijama eksperimenta i za različite dobne skupine, moguće je dobiti dovoljno točne i pouzdane podatke o psihofiziološkom razvoju ispitanika.

OPĆI OPIS RADA

Predmet, predmet, svrha i ciljevi istraživanja.

Predmet našeg istraživanja bile su dobne i spolne karakteristike EEG-a i EKG-a u mlađe školske dobi od 7-11 godina.

Predmet je bio proučavanje trendova u promjeni ovih parametara s godinama u "pozadini", kao iu procesu mentalne aktivnosti.

Cilj je proučiti starosnu dinamiku aktivnosti neurofizioloških struktura koje provode procese mišljenja općenito, a posebno aritmetičkog brojanja.

Sukladno tome postavljeni su sljedeći zadaci:

1. Usporedite EEG parametre u različitim spolnim i dobnim skupinama ispitanika u "pozadini".

2. Analizirati dinamiku EEG i EKG parametara u procesu rješavanja aritmetičkih zadataka ovih skupina ispitanika.

Hipoteze istraživanja.

3. Proces formiranja mozga kod djece popraćen je preraspodjelom između nisko- i visokofrekventnih EEG ritmova: u theta i alfa rasponima povećava se udio visokofrekventnih komponenti (odnosno 6-7 i 10-12 Hz). U isto vrijeme, promjene u tim ritmovima između 7-8 i 9 godina života odražavaju veće promjene u moždanoj aktivnosti kod dječaka nego kod djevojčica.

4. Mentalna aktivnost tijekom brojanja dovodi do desinkronizacije komponenti EEG-a u srednjem frekvencijskom rasponu, specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti ritmova (komponenta 6-8 Hz je više potisnuta), a također i do pomaka u funkcionalnoj interhemisfernoj asimetriji prema povećanju udjela lijeve hemisfere.

Znanstvena novost.

Predstavljeni rad jedna je od varijanti psihofizioloških studija novog tipa, koja kombinira suvremene mogućnosti diferencirane obrade EEG-a u uskim frekvencijskim podrasponima (1-2 Hz) theta i alfa komponente s usporedbom dobnih i spolnih karakteristika mlađe školske djece, te analizom eksperimentalnih promjena. Analizirane su dobne značajke EEG-a kod djece u dobi od 7 do 11 godina, s naglaskom ne na samim prosječnim vrijednostima, koje u velikoj mjeri ovise o karakteristikama opreme i metoda istraživanja, već na identificiranju specifičnih obrazaca odnosa između karakteristika amplitude u uskim frekvencijskim podrasponima.

Uključujući, proučavani su koeficijenti omjera između frekvencijskih komponenti theta (6-7 Hz do 4-5) i alfa (10-12 Hz do 7-8) raspona. To nam je omogućilo da dobijemo Zanimljivosti ovisnost uzoraka učestalosti EEG-a o dobi, spolu i prisutnosti mentalne aktivnosti u djece u dobi od 7-11 godina. Ove činjenice dijelom potvrđuju već poznate teorije, dijelom su nove i zahtijevaju objašnjenje. Na primjer, takav fenomen: tijekom aritmetičkog brojanja, mlađi školarci doživljavaju specifičnu preraspodjelu između nisko- i visokofrekventnih komponenti EEG ritmova: u theta rasponu, povećanje udjela niskofrekventnih komponenti, au alfa rasponu, naprotiv, visokofrekventnih komponenti. Bilo bi mnogo teže detektirati ovo konvencionalnim sredstvima EEG analize, bez obrade u uskim frekvencijskim podrasponima (1-2 Hz) i izračunavanja omjera theta i alfa komponente.

Teorijski i praktični značaj.

Razjašnjene su tendencije promjena u bioelektričnoj aktivnosti mozga kod dječaka i djevojčica, što nam omogućuje pretpostavke o čimbenicima koji dovode do osebujne dinamike psihofizioloških pokazatelja u prvim godinama školovanja i procesu prilagodbe na školski život.

Uspoređena su obilježja EEG odgovora na brojanje u dječaka i djevojčica. To je omogućilo konstataciju postojanja dovoljno dubokih spolnih razlika kako u procesima aritmetičkog brojanja i operacija s brojevima, tako iu prilagodbi obrazovnim aktivnostima.

Važan praktični rezultat rada bio je početak izrade normativne baze EEG i EKG parametara djece u laboratorijskom pokusu. Dostupne srednje vrijednosti skupine i standardne devijacije mogu biti osnova za procjenu odgovaraju li "pozadinski" pokazatelji i vrijednosti odgovora onima tipičnim za odgovarajuću dob i spol.

Rezultati rada mogu neizravno pomoći u odabiru jednog ili drugog kriterija uspješnosti obrazovanja, dijagnosticiranju prisutnosti informacijskog stresa i drugih pojava koje dovode do neprilagođenosti školi i posljedičnih poteškoća u socijalizaciji.

Odredbe za obranu.

5. Trendovi promjena bioelektrične aktivnosti mozga kod dječaka i djevojčica vrlo su pouzdani i objektivni pokazatelji formiranja neurofizioloških mehanizama mišljenja i dr. kognitivne procese. Dinamika komponenti EEG-a povezana s dobi - povećanje dominantne frekvencije - korelira s općim trendom prema smanjenju plastičnosti živčanog sustava s godinama, što zauzvrat može biti povezano sa smanjenjem objektivne potrebe za prilagodbom uvjetima okoline.

6. Ali u dobi od 8-9 godina, ovaj trend se može promijeniti na suprotno na neko vrijeme. Kod dječaka od 8-9 godina to se izražava u potiskivanju snage većine frekvencijskih podraspona, a kod djevojčica se selektivno mijenjaju komponente viših frekvencija. Spektar potonjeg pomiče se u smjeru snižavanja dominantne frekvencije.

7. Tijekom aritmetičkog brojanja, mlađi školarci doživljavaju specifičnu preraspodjelu između nisko- i visokofrekventnih komponenti EEG ritmova: u theta rasponu povećava se udio niskofrekventnih (4-5 Hz), au alfa rasponu, naprotiv, visokofrekventnih (10-12 Hz) komponenti. Povećanje specifične težine komponenti 4-5 Hz i 10-12 Hz pokazuje reciprocitet aktivnosti generatora ovih ritmova u odnosu na one ritma 6-8 Hz.

4. Dobiveni rezultati demonstriraju prednosti metode analize EEG-a u uskim frekvencijskim podrasponima (širine 1-1,5 Hz) i izračunavanja omjera koeficijenata theta i alfa komponente u odnosu na konvencionalne metode obrade. Te su prednosti uočljivije ako se koriste odgovarajući kriteriji matematičke statistike.

Provjera rada Materijali disertacije odražavaju se u izvješćima na međunarodnoj konferenciji "Konflikt i osobnost u svijetu koji se mijenja" (Iževsk, listopad 2000.), na Petoj ruskoj sveučilišnoj akademskoj konferenciji (Iževsk, travanj 2001.), na Drugoj konferenciji "Agresivnost i destruktivnost osobnosti" (Votkinsk, studeni 2002.), na međunarodnoj konferenciji posvećenoj 90. obljetnica A.B. Kogan (Rostov na Donu, rujan 2002.), u poster prezentaciji na Drugoj međunarodnoj konferenciji "AR Luria i psihologija 21. stoljeća" (Moskva, 24.-27. rujna 2002.).

Znanstvene publikacije.

Na temelju materijala istraživanja disertacije objavljeno je 7 radova, uključujući sažetke za međunarodne konferencije u Moskvi, Rostovu na Donu, Iževsku i jedan članak (u časopisu UdGU). Drugi je članak prihvaćen za objavu u Psychological Journalu.

Struktura i opseg disertacije.

Rad je objavljen na 154 stranice, sastoji se od uvoda, pregleda literature, opisa predmeta, metoda istraživanja i obrade rezultata, opisa rezultata, njihove rasprave i zaključaka, popisa citirane literature. Dodatak uključuje 19 tablica (uključujući 10 "sekundarnih integrala") i 16 slika. Opis rezultata ilustriran je s 8 "tercijarnih integralnih" tablica (4-11) i 11 slika.

Funkcionalna uloga EEG i EKG ritmova.

Jedan od načina primijenjene "primjene analize otkucaja srca - praćenje respiratorne sinusne aritmije u radu srca kao povratne informacije pri uzimanju lijekova - opisan je u jednom od članaka S.W. Porgesa. Koja je prednost ove metode? S.W. Porges smatra da bi se liječnici i znanstvenici trebali češće" okrenuti povratnim sustavima povezanim izravno s tijelom, uključujući i srce, budući da je pod kontinuiranom regulacijom izravnog živčanog puta iz moždanog debla. Tu regulaciju osiguravaju biokemijski, fiziološki i psihološki mehanizmi koji reagiraju na čimbenike koji ugrožavaju život, razne psihičke stresove i brojne lijekove. Odgovore srca karakteriziraju promjene u obrascima otkucaja srca koje su posredovane promjenama tonusa živaca. Poznavanje ovih sustavnih promjena u tonusu živaca daje nam potreban prozor za praćenje vremena učinaka određenih lijekova i promjena u zdravstvenom statusu pacijenta. Stoga je moguće kontinuiranim praćenjem podataka o otkucajima srca neinvazivnim postupcima procijeniti dinamički odgovor pacijenta na liječenje lijekovima" i razne eksperimentalne situacije.

Na rad srca snažno utječu prebacivanje simpatikusa i parasimpatičkih odjeljaka autonomni živčani sustav. Općenito, parasimpatički učinci na srce su posredovani vagusom, desetim kranijalnim živcem. Prenosi eferentne informacije iz struktura moždanog debla izravno i brzo u sinoatrijski čvor srca. Promjenjiv utjecaj vagusa na sinoatrijski čvor kontrolira većinu uočenih brzih promjena otkucaja srca. Za razliku od kronotropne uloge vagusa, simpatički utjecaji su uglavnom inotropni i uzrokuju promjene u kontraktilnosti mišića miokarda. Stoga su u većini slučajeva simpatički doprinosi veličini i ritmu srčanog mišića ograničeni složenim interakcijama s parasimpatičkim živčanim sustavom.

Dakle, središnji respiratorni procesi uzrokuju visokofrekventni ritam fluktuacija otkucaja srca, koji prenosi važne informacije o vagusnom tonusu koji ide na periferiju. Budući da vagus nastaje u jezgri leđne moždine, a eferentne (motorne) završetke kontroliraju više moždane strukture i kolinergička aktivnost, istraživačima je od interesa proučavati parasimpatičku kontrolu srca pomoću vagalnog tonusa.

Podaci o otkucajima srca su nedostatni, stoga ih treba dopuniti pokazateljem koji potpunije karakterizira stanje srca vaskularni sustav, - indeks napona (IN) P.M. Bajevskog (N.N. Danilova, G.G. Arakelov). Ovaj indeks raste s povećanjem brzine otkucaja srca, smanjenjem standardne devijacije i varijacijskog raspona PP intervala.

G.G. Arakelov, E.K. Shotta i N.E. Lysenko. Tijekom eksperimenta ispitanik je prvo izvodio aritmetičko računanje za kontrolu, a zatim izračunavanje u vremenskim ograničenjima uz prijetnju kažnjavanjem elektrošokom za netočne odgovore.

Tijekom tihog brojanja uočene su sljedeće promjene u usporedbi s pozadinom. U kontrolnoj skupini varijabilnost PP intervala naglo se smanjila pri brojanju u odnosu na pozadinu, pa čak i u odnosu na stres (što ukazuje na povećanje stresa), a zatim se povećala u pozadini nakon serije stresa, bez postizanja početne razine. Općenito, varijabilnost P-P intervala tijekom stresa bila je veća nego tijekom brojanja, no te su promjene bile monotonije, dok se tijekom brojanja vrijednost P-P intervala naglo mijenjala.

Opća slika formiranja kognitivne sfere djece.

Kao što je Aristotel psihu nazvao entelehijom (funkcijom) živog materijalnog tijela, tako se i kognitivni procesi, uključujući i proces mišljenja, mogu nazvati funkcijom ljudskog mozga. Doista, produktivnost razmišljanja u velikoj mjeri ovisi o stanju mozga, njegovih kortikalnih i subkortikalnih područja, o ravnoteži kisika, hranjivih tvari, hormona i medijatora. Poznato da postoji širok raspon tvari koje mogu uvelike utjecati na rad mozga, pa čak i uzrokovati promijenjena stanja svijesti. Također je dokazano da poremećaji normalnog tijeka trudnoće, porođaja i bolesti u dojenčadi imaju najnegativniji utjecaj na formiranje djeteta, njegove mentalne i psihičke kvalitete. Postoje dokazi da 64% djece koja su dobila intenzivnu njegu pri rođenju ne može učiti u javnoj školi. U tom su smislu kognitivni procesi "prirodni".

Ali treba se čuvati da ovo shvatite previše doslovno, kao znanstvenici 18.-19. stoljeća (uključujući utemeljitelja "Organologije" i "Frenologije" F.I. Galla). Opće je prihvaćeno mišljenje da čovjek postaje subjekt mišljenja tek ovladavanjem jezikom, pojmovima, logikom, koji su produkti društveno-povijesnog razvoja prakse, odnosno mišljenje ima i društvenu prirodu. "Pojava govora u procesu evolucije temeljito je promijenila funkcije mozga. Svijet unutarnjih iskustava, namjera stekao je kvalitativno novi aparat za kodiranje informacija pomoću apstraktnih simbola. Riječ ne djeluje samo kao sredstvo izražavanja misli: ona obnavlja razmišljanje i intelektualne funkcije osobe, budući da je sama misao napravljena i oblikovana uz pomoć riječi ".

P.Ya. Halperin i neki drugi domaći psiholozi karakteriziraju razmišljanje "kao proces odražavanja objektivne stvarnosti, što je najviša razina ljudskog znanja. Razmišljanje daje neizravni, složeno posredovani odraz stvarnosti, omogućuje vam da steknete znanje o takvim vezama i odnosima stvarnosti koji se ne mogu percipirati osjetilima." Svaki misaoni proces u svojoj unutarnjoj strukturi može se smatrati radnjom usmjerenom na rješavanje problema. Svrha procesa razmišljanja je identificirati značajne nužne odnose temeljene na stvarnim ovisnostima, odvajajući ih od slučajnih slučajnosti. Generalizaciju mišljenja olakšava njegova simbolička priroda, koja se izražava riječju. Zahvaljujući uporabi simboličkog jezika, vanjskog i unutarnjeg govora (L.S. Vygotsky, J. Piaget), kao i mnogim značajkama koje su na prvi pogled manje uočljive, razlikuje se od mišljenja životinje. Misaoni proces, kako kaže P.Ya. Halperin, "čuvajući specifičnosti mišljenja, uvijek je povezan sa svim aspektima mentalne aktivnosti: s potrebama i osjećajima, s voljnom aktivnošću i svrhovitošću, s verbalnim oblikom govora i vizualnim slikama - reprezentacijama."

Mnogi se problemi rješavaju primjenom pravila, a rezultat umnog rada ide u polje praktične primjene.

Za dopuštenje izazov razmišljanje se odvija kroz različite operacije koje čine međusobno povezane i isprepletene strane misaonog procesa. Sve te radnje različiti su aspekti vrhunske operacije "posredovanja", shvaćene kao razotkrivanje značajnijih veza i odnosa.

Usporedba - usporedba predmeta, pojava i njihovih svojstava među sobom, otkriva istovjetnost i razlike između uspoređivanih jedinica.

Analiza je mentalno rastavljanje predmeta, pojave, situacije i identifikacija njihovih sastavnih elemenata, dijelova ili strana. Primjerice, prilikom reproduciranja rečenice učenik prvog razreda je dijeli na riječi, a kod prepisivanja riječi ističe njezin slovni sastav.

Apstrakcija - odabir, izdvajanje i izdvajanje iz bilo kojeg predmeta ili pojave svojstva, karakteristike, u određenom pogledu bitne, različite od ostalih. Uz pomoć ovih operacija možete tražiti analogije - pronaći par bilo kojeg predmeta ili pojave po bitnim značajkama.

Generalizacija - udruživanje predmeta ili pojava u određene klase prema njihovim zajedničkim bitnim značajkama.

Sinteza je mentalno ponovno sjedinjenje elemenata koji mogu postojati neovisno u cjelovitu strukturu.

Ove operacije mogu dovesti do klasifikacije - usporedbe, analize i kasnijeg objedinjavanja objekata i pojava u određene klase prema nekoj osnovi. Ako postoji više osnova klasifikacije, tada se rezultat može prikazati u višedimenzionalnom prostoru.

Pojava problema ili formulacija pitanja prvi je znak početka rada misli. Od razumijevanja problema misao se kreće prema njegovom rješenju. Važan uvjet uspješno rješenje Zadatak je znanje, jer bez znanja je nemoguće stvoriti hipotezu. Važnu ulogu igra ispravna formulacija problema koja ima za cilj njegovo rješenje.

P.Ya. Halperin, definirajući mentalnu radnju, znači da je "početni trenutak razmišljanja problemska situacija. Od razumijevanja problema subjekt prelazi na donošenje odluke. Sama odluka djeluje kao potraga za karikom koja nedostaje. Pojava zadatka znači odabir poznatog i nepoznatog. Orijentacijske radnje počinju analizom uvjeta. Kao rezultat analize problemske situacije nastaje zadatak - cilj zadan u određenim uvjetima. plan rješenja i pojava izvedenih hipoteza.

Analiza EEG promjena tijekom matematičkih operacija

P.F.Werre (1957), cit detaljan pregled oko 400 radova na korelaciji elektrofizioloških i psihofizioloških fenomena, među prvima upotrijebio automatski analizator frekvencija za analizu EEG-a pri rješavanju mentalnih problema (mentalno brojanje, odgovori na jednostavna pitanja, Jungov asocijativni test), izgradio histogram frekvencija u alfa, beta i theta rasponima i njihove amplitude. Werre je došao do zaključka da blokada alfa ritma na EEG-u odražava prijelaz subjekta iz stanja mirovanja u stanje aktivnosti, ali ni na koji način ne ukazuje na stanje same mentalne aktivnosti, iako se blokada alfa ritma povećava s povećanjem stupnja pažnje.

Od velikog je interesa studija A. S. Mundy-Castlea (1957.) o procesu rješavanja aritmetičkih problema, provedena korištenjem frekvencijskog analizatora. Alfa - aktivnost blokira se najviše pri otvaranju očiju, a manje - pri rješavanju aritmetičkih problema u umu, beta aktivnost se također smanjuje pri otvaranju očiju, ali se povećava pri rješavanju aritmetičkih problema, a theta aktivnost se rijetko mijenja, njezini pomaci povezani su, prema autoru, s poremećajima emocionalne sfere.

Ovo pitanje također je proučavao D. Giannitrapani (1969). Tražio je vezu između opće razine inteligencije utvrđene psihološkim testovima (prosječni I.Q. \u003d 93-118, visoki I.Q \u003d 119-143), s jedne strane, i prosječne učestalosti fluktuacija moždanih potencijala (uključujući alfa i beta ritam) za intervale od 5 sekundi, kao i indeks EEG alfa aktivnosti (u okcipitalnoj, parijetalnoj, frontalnoj i temporalnoj regiji desne i lijeve hemisfere), s druge strane. Definicije su provedene u mirovanju i tijekom rješavanja aritmetičkih zadataka. Autor je u svim izvodima s lijeve strane postavio višu frekvenciju nego s desne strane. U temporalnim regijama frekvencija EEG-a nije ovisila o razini inteligencije, količina desinkronizacije EEG-a bila je izražena to slabije, što je razina inteligencije bila viša.

Vrijedni su spomena nalazi iz studije W. Vogela i sur. (1968). Autori su, ispitujući 36 učenika i 25 srednjoškolaca (u dobi od 16 godina), odredili razinu inteligencije na Wechslerovoj ljestvici, a zatim su od ispitanika tražili da u glavi izvrše niz jednostavnih i složenih zadataka aritmetičkog oduzimanja. Pokazalo se da što je veća sposobnost automatizacije aritmetičkih operacija, to je niža učestalost indeksa EEG beta aktivnosti. Naprotiv, sposobnost rješavanja složenih problema povezana je s prisutnošću sporog alfa ritma i theta valova.

Autori posebno ističu da nisu pronašli korelaciju između opće razine inteligencije i EEG parametara. Oni vjeruju da korelaciju između EEG-a i mentalnih sposobnosti osobe treba odrediti ne u mirovanju, već tijekom aktivne intelektualne aktivnosti, a promjene EEG-a ne bi trebale biti povezane s tako složenim pojmom kao što je "Opća inteligencija", već s odvojenim, "posebnim" aspektima mentalne aktivnosti. Drugi dio zaključaka može se povezati, prvo, s već spomenutim kompleksom problema mjerenja "općeg intelekta", i, drugo, s nedovoljnim stupnjem diferencijacije EEG ritmova po učestalosti u mnogim istraživanjima do 1970-ih godina.

V. Yu Vildavsky, pozivajući se na studije M. G. Knyazeva (1990, 1993), primjećuje da se tijekom oralnog brojanja i vizualno-prostorne aktivnosti (mentalno rješavanje aritmetičkih problema) kod subjekata u dobi od 7 do 17 godina događaju sljedeće promjene: prva uzrokuje maksimalnu depresiju u niskofrekventnom alfa području, minimalnu u visokofrekventnom, a druga uzrokuje jednoliku depresiju. izražena depresija alfa ritma u svim rasponima. U značajnom dijelu radova alfa-ritam se analizira kao cjelina, bez isticanja pojedinih komponenti. Osim toga, V. Yu Vildavsky navodi podatke da se u istom frekvencijskom rasponu može promatrati još jedan ritmički proces - mu-ritam, koji je povezan sa senzomotornom aktivnošću mozga.

U kasnijoj studiji (1977.) D. Giannitrapani pronašao je odnos između faktora dobivenih u testovima inteligencije i pokazatelja spektralne gustoće za 17 EEG frekvencijskih pojasa (širine 2 Hz, od 0 do 34 Hz). Treba napomenuti da su specifični EEG parametri složeni, grupirani oko određenih frekvencija spektra ili područja mozga.

Skreće se pozornost na zaključke K. Tani (1981), koji kaže da kada su ispitanici (žene) rješavali različite ispitne zadatke (aritmetičko brojanje, prikupljanje slike iz njegovih elemenata, itd.), Frekvencija theta ritma u medijalnim dijelovima frontalnih područja nije ovisila o prirodi zadatka, a stupanj pojačanja korelirao je s pokazateljima interesa za rad i mentalne koncentracije. Iako ovi rezultati mogu biti važniji za žene.

Prema V.V. Lazarev, rast delta i theta aktivnosti u kombinaciji s usporavanjem alfa ritma čine neovisni čimbenik koji određuje funkcionalno stanje u uvjetima mirne budnosti, kao i tijekom različite vrste aktivnosti: intelektualne, perceptivne, kao i motoričke.

Eksperimentalne EKG promjene

Uspoređujući prosječne pear vrijednosti spektralne gustoće (SP) EEG-a u uskim frekvencijskim podrasponima, identificirane su prije svega trake koje su najzastupljenije u spektru (tablica 4, dodaci tablicama 1 i 2). U rasponu od 3 do 7 Hz uvijek su dominirale komponente 3-4 i 4-5 Hz, s tim da je prva bila veća. U alfa rasponu dominantne frekvencije varirale su ovisno o dobi, spolu i području mozga u kojem su zabilježene. Vidljivo je da komponenta 7-8 Hz češće prevladava kod dječaka u frontalnim regijama, bez obzira na dob. Kod djevojčica u istim odvodima zamjenjuje se komponentom od 8-9 Hz do 9-10 godine. Podraspon 8-9 Hz (i u manjoj mjeri 9-10 Hz) dominira u gotovo svim područjima mozga (osim frontalnih) kod većine ispitanika. Opći trend promjena je porast dominantne frekvencije s godinama i to od prednjih prema stražnjim regijama mozga.

Približno ista slika se opaža kada se analiziraju koeficijenti omjera EEG frekvencija u theta i alfa rasponima (Sl. 1-4, Tablica 5). Omjeri komponenti 6-7 Hz do 4-5 i 10-12 Hz do 7-8 povećavaju se od prednjih prema stražnjim regijama, pri čemu je potonja (u alfa) značajnija od prve (u theta). Zanimljivo je da su najniže vrijednosti koeficijenta u theta rasponu uočene kod djevojčica 8-9 godina, posebno u frontalnim područjima, a najniže vrijednosti u alfa rasponu uočene su kod dječaka 8-9 i 7-8 godina, također u frontalnim područjima. Najveće stope zabilježene su kod djevojčica u dobi od 9-10 godina i dječaka u dobi od 10-11 godina u okcipitalnim odvodima.

Uspoređujući prosječne vrijednosti koeficijenata omjera frekvencija za različite odvode (tablica 5), otkriva se prevladavanje vrijednosti u stražnjim regijama mozga, odnosno u okcipitalnoj i parijetalnoj regiji, udio visokofrekventnih komponenti je veći, osobito u alfa rasponu.

Primarni rezultati usporedbe ispitanika različite dobi prikazani su u brojnim tablicama tipa 13 u prilogu. Na temelju njihove analize konstruirane su tablice 3-4 i 9-10 u prilogu, 6 i 7 u tekstu.

Promjene pokazatelja EEG spektralne gustoće (SP) vezane uz dob ukazuju na to da se formiranje električne aktivnosti mozga u nisko- i srednjofrekventnom rasponu razlikuje kod dječaka i djevojčica (Slike 1-4, integrirane tablice 6 i 7). Značajne promjene kod dječaka uočene su između razdoblja 7-8 i 8-9 godina, a bile su najizraženije u parijetalno-okcipitalnim odvodima, u vidu smanjenja amplitude u širokom rasponu (od 3 do 12 Hz). U frontalnim regijama zabilježeno je smanjenje SP-a u pojasu 8-10 Hz. Promjene u SP vrijednostima djece u dobi od 9-10 godina u usporedbi s prethodnom dobi očitovale su se u njihovom povećanju uglavnom u pojasu od 9-12 Hz u parijetalno-okcipitalnoj i frontalnoj kortikalnoj zoni.

Kod djevojčica u dobi od 7-8 do 8-9 godina razlike su manje izražene nego u dobnim skupinama dječaka. Ali postoji dosta značajnih razlika između dobi od 8-9 i 9-10 godina. Izražavaju se u frontalnim i parijetalnim odvodima kao povećanje SP u rasponu od 8 do 12 Hz. U rasponu od 3-5 Hz u frontalnim područjima, naprotiv, opaža se smanjenje pokazatelja. Kod dječaka iste dobi promjene su slične onima kod djevojčica, ali u manjem opsegu.

Rezimirajući ovo, može se primijetiti da kod dječaka postoji tendencija smanjenja amplituda komponenti EEG-a u širokom pojasu do dobi od 8-9 godina u usporedbi sa 7-8 godina, izraženije u parijetalnoj i okcipitalnoj regiji mozga. Kod djevojčica je povećanje komponenata od 8-12 Hz do dobi od 9-10 godina izraženije u odnosu na dob od 8-9 godina u frontalnoj i parijetalnoj regiji.

To najviše pokazuju i tablice 6. i 7 značajne promjene omjeri učestalosti pojavljuju se u djevojčica između 8-9 i 9-10 godina. U svim područjima mozga povećava se udio visokofrekventnih komponenti EEG-a (u theta i alfa rasponima). Usporedba trendova u pokazateljima pokazuje da postoji odnos između smjera promjene amplituda theta i alfa ritmova i smjera promjene koeficijenata omjera frekvencija u theta i alfa rasponima (Tablica 7, smanjenje / povećanje udjela komponente više frekvencije,). Ovo pokazuje da se opća desinkronizacija ritmova povezana s dobi od 7 do 8,5 godina javlja u većoj mjeri zbog potiskivanja komponenata viših frekvencija u theta i alfa pojasima.

Stranica 48 od 59

11
ELEKTROENCEFALOGRAMI DJECE U NORMI I PATOLOGIJI
DOBNE ZNAČAJKE EEG-a ZDRAVE DJECE
EEG djeteta značajno se razlikuje od EEG-a odrasle osobe. U nastajanju individualni razvoj električna aktivnost različitih područja kore prolazi niz značajnih promjena zbog heterokronog sazrijevanja kore i subkortikalnih formacija i različitog stupnja sudjelovanja ovih moždanih struktura u formiranju EEG-a.
Među brojnim studijama u tom smjeru najtemeljniji su radovi Lindsleya (1936), F. Gibbsa i E. Gibbsa (1950), G. Waltera (1959), Lesnyja (1962), L. A. Novikova
, N. N. Žislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferova (1967) itd.
Posebnost EEG-a male djece je prisutnost sporih oblika aktivnosti u svim dijelovima hemisfera i slaba ekspresija pravilnih ritmičkih fluktuacija, koje zauzimaju glavno mjesto u EEG-u odrasle osobe.
EEG budnosti u novorođenčadi karakterizira prisutnost oscilacija niske amplitude različitih frekvencija u svim područjima korteksa.
Na sl. 121, A prikazan je EEG djeteta snimljen 6. dana nakon rođenja. U svim odjelima hemisfera dominantni ritam je odsutan. Asinkroni delta valovi niske amplitude i jednostruke theta oscilacije snimaju se s beta oscilacijama niskog napona koje se čuvaju na njihovoj pozadini. U neonatalnom razdoblju, tijekom prijelaza u san, uočava se povećanje amplitude biopotencijala i pojava skupina ritmičkih sinkroniziranih valova frekvencije 4-6 Hz.
S godinama ritmička aktivnost zauzima sve veće mjesto na EEG-u i stabilnija je u okcipitalnim područjima korteksa. Do dobi od 1 godine prosječna frekvencija ritmičkih oscilacija u tim dijelovima hemisfera je od 3 do 6 Hz, a amplituda doseže 50 μV. U dobi od 1 do 3 godine EEG djeteta pokazuje daljnje povećanje učestalosti ritmičkih oscilacija. U okcipitalnim predjelima prevladavaju titraji frekvencije 5-7 Hz, a smanjuje se broj titraja frekvencije 3-4 Hz. Spora aktivnost (2-3 Hz) stalno se manifestira u prednjim dijelovima hemisfera. U ovoj dobi EEG pokazuje česte oscilacije (16-24 Hz) i sinusne ritmičke oscilacije s frekvencijom od 8 Hz.

Riža. 121. EEG male djece (prema Dumermulh i sur., 1965.).
A - EEG djeteta u dobi od 6 dana; u svim područjima korteksa bilježe se asinkroni delta valovi niske amplitude i pojedinačne theta oscilacije; B - EEG djeteta od 3 godine; u stražnjim dijelovima hemisfera bilježi se ritmička aktivnost s frekvencijom od 7 Hz; polimorfni delta valovi su difuzno izraženi; u prednjim odjelima pojavljuju se česte beta fluktuacije.
Na sl. 121, B prikazuje EEG 3-godišnjeg djeteta. Kao što se može vidjeti na slici, stabilna ritmička aktivnost s frekvencijom od 7 Hz bilježi se u stražnjim dijelovima hemisfera. Difuzno su izraženi polimorfni delta valovi različitih perioda. U fronto-centralnim područjima stalno se bilježe niskonaponske beta oscilacije, sinkronizirane s beta ritmom.
U dobi od 4 godine, u okcipitalnim regijama korteksa, oscilacije s frekvencijom od 8 Hz poprimaju konstantniji karakter. Međutim, u središnjim područjima dominiraju theta valovi (5-7 oscilacija u sekundi). U prednjim dijelovima, delta valovi se stalno manifestiraju.
Prvi put se jasno definiran alfa ritam frekvencije 8-10 Hz pojavljuje na EEG-u djece u dobi od 4 do 6 godina. U 50% djece ove dobi alfa ritam se stalno bilježi u okcipitalnim područjima korteksa. EEG prednjih odjeljaka je polimorfan. U frontalnim područjima primjećuje se veliki broj sporih valova visoke amplitude. Na EEG-u ove dobne skupine najčešće su fluktuacije s frekvencijom od 4-7 Hz.

Riža. 122. EEG djeteta od 12 godina. Alfa ritam se redovito bilježi (prema Dumermuth i sur., 1965).
U nekim slučajevima, električna aktivnost djece od 4-6 godina je polimorfna. Zanimljivo je primijetiti da se skupine theta oscilacija, ponekad generalizirane na sve dijelove hemisfera, mogu zabilježiti na EEG-u djece ove dobi.
Do dobi od 7-9 godina dolazi do smanjenja broja theta valova i povećanja broja alfa oscilacija. U 80% djece ove dobi alfa ritam postojano dominira u stražnjim dijelovima hemisfera. U središnjem području alfa ritam čini 60% svih fluktuacija. Niskonaponska poliritmička aktivnost bilježi se u prednjim regijama. Na EEG-u neke djece u tim područjima dominantno su izražena bilateralna pražnjenja theta valova visoke amplitude, periodički sinkronizirana u svim dijelovima hemisfere. Prevladavanje theta valova u parijetalno-centralnim područjima, zajedno s prisutnošću paroksizmalnih bilateralnih izbijanja theta aktivnosti u djece u dobi od 5 do 9 godina, smatraju brojni autori (D. A. Farber, 1969; V. V. Alferova, 1967; N. N. Zislina, 1968; S. S. Mnukhnn i A. I. Stepanov, 19). 69, itd.) kao pokazatelj povećane aktivnosti diencefalnih struktura mozga u ovoj fazi ontogeneze.
Proučavanje električne aktivnosti mozga djece u dobi od 10-12 godina pokazalo je da alfa ritam u ovoj dobi postaje dominantan oblik aktivnosti ne samo u kaudalnom, već iu rostralnom dijelu mozga. Njegova frekvencija raste na 9-12 Hz. Istodobno se primjećuje značajno smanjenje theta oscilacija, ali se još uvijek bilježe u prednjim dijelovima hemisfera, češće u obliku pojedinačnih theta valova.
Na sl. 122 prikazan je EEG djeteta A. 12 god. Može se primijetiti da se alfa ritam redovito bilježi i manifestira se s gradijentom od okcipitalne do frontalne regije. U nizu alfa ritma opažaju se zasebne oštre alfa fluktuacije. Pojedinačni theta valovi bilježe se u fronto-centralnim odvodima. Delta aktivnost izražena je difuzno, a ne grubo.
U dobi od 13-18 godina pojavljuje se jedan dominantan alfa ritam na EEG-u u svim dijelovima hemisfera. Spora aktivnost je gotovo odsutna; karakteristična značajka EEG je povećanje broja brzih fluktuacija u središnjim regijama korteksa.
Usporedba izraženosti različitih EEG ritmova u djece i adolescenata različitih dobnih skupina pokazala je da je najčešći trend u razvoju električne aktivnosti mozga s dobi smanjenje, sve do potpunog nestanka, neritmičkih sporih oscilacija koje dominiraju EEG-om djece mlađe dobne skupine, te zamjena ovog oblika aktivnosti s redovito izraženim alfa ritmom, koji je glavni oblik EEG aktivnosti odrasle zdrave osobe u 70 godina. % slučajeva.

Relevantnost istraživanja. 4

opće karakteristike raditi. 5

Poglavlje 1 Pregled literature:

1. Funkcionalna uloga EEG i EKG ritmova. 10

1.1. Elektrokardiografija i opća aktivnost živčanog sustava. 10

1.2. Metode analize elektroencefalografije i EEG. 13

1.3. Opći problemi usporedbe promjena u EEG-u i

SSP i mentalni procesi i načini njihovog rješavanja. 17

1.4 Tradicionalni pogledi na funkcionalnu ulogu EEG ritmova. 24

2. Mišljenje, njegova struktura i uspješnost u rješavanju intelektualnih problema. 31

2.1. Priroda mišljenja i njegova struktura. 31

2.2. Problemi isticanja sastavnica inteligencije i dijagnosticiranja njezine razine. 36

3. Funkcionalna asimetrija mozga i njezina povezanost s osobitostima mišljenja. 40

3.1. Istraživanja povezanosti kognitivnih procesa i dijelova mozga. 40

3.2. Značajke aritmetičkih operacija, njihova kršenja i lokalizacija ovih funkcija u cerebralnom korteksu. 46

4. Dobne i spolne razlike u kognitivnim procesima i organizaciji mozga. 52

4.1. Opća slika formiranja kognitivne sfere djece. 52

4.2. Spolne razlike u sposobnostima. 59

4.3. Značajke genetske determinacije spolnih razlika. 65

5. Dobne i spolne karakteristike EEG ritmova. 68

5.1. Opća slika formiranja EEG-a kod djece mlađe od 11 godina. 68

5.2. Značajke sistematizacije dobnih trendova u EEG promjenama. 73

5.3. Spolne karakteristike u organizaciji EEG aktivnosti. 74

6. Načini tumačenja odnosa EEG parametara i karakteristika psihičkih procesa. 79

6.1. Analiza EEG promjena tijekom matematičkih operacija. 79

6.2. EEG kao pokazatelj razine stresa i produktivnosti mozga. 87

6.3. Novi pogledi na značajke EEG-a u djece s teškoćama u učenju i intelektualnim darovima. 91 Poglavlje 2. Metode istraživanja i obrada rezultata.

1.1. Ispitni subjekti. 96

1.2. Metode istraživanja. 97 Poglavlje 3. Rezultati istraživanja.

A. Eksperimentalne EKG promjene. 102 B. Dobne razlike u EEG-u. 108

B. Eksperimentalne EEG promjene. 110 Poglavlje 4. Rasprava o rezultatima istraživanja.

A. Dobne promjene u "pozadinskim" EEG parametrima kod dječaka i djevojčica. 122

B. Dobne i spolne karakteristike EEG odgovora na brojanje. 125

B. Odnos između mjera specifičnih za frekvenciju

EEG i funkcionalna moždana aktivnost tijekom brojanja. 128

D. Odnosi između aktivnosti generatora frekvencije prema EEG parametrima tijekom brojanja. 131

ZAKLJUČAK. 134

ZAKLJUČCI. 140

Bibliografija. 141

Dodatak: tablice 1-19, 155 slike 1-16 198 h

UVOD Relevantnost studije.

Svaka kvalificirana psihološka pomoć trebala bi započeti pouzdanom i točnom dijagnozom individualnih svojstava, uzimajući u obzir spol, dob i druge značajne čimbenike razlika. Budući da su psihofiziološka svojstva djece od 7 do 11 godina još uvijek u fazi formiranja i sazrijevanja i vrlo su nestabilna, potrebno je značajno sužavanje proučavanih raspona dobi i vrsta aktivnosti (u trenutku registracije pokazatelja).

Do danas je objavljen prilično veliki broj radova čiji su autori utvrdili statistički značajne korelacije između pokazatelja mentalnog razvoja djece, s jedne strane, neuropsiholoških parametara, s druge strane, dobi i spola, s treće, i elektrofizioloških parametara, s četvrte. EEG parametri se smatraju vrlo informativnim, posebno za amplitudu i spektralnu gustoću u uskim frekvencijskim podrasponima (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, H.N. Danilova, 1985, 1998, N.L. Gorbachevskaya i L.P. Yakupova, 199 1, 1999, 2002, T. A. Stroganova i M. M. Tsetlin, 2001).

Stoga smatramo da se uz pomoć analize uskih spektralnih komponenti i korištenjem odgovarajućih metoda za usporedbu pokazatelja dobivenih u različitim serijama pokusa i za različite dobne skupine mogu dobiti dovoljno točne i pouzdane informacije o psihofiziološkom razvoju ispitanika.

OPĆI OPIS RADA

Predmet, predmet, svrha i ciljevi istraživanja.

Predmet našeg istraživanja bile su dobne i spolne karakteristike EEG-a i EKG-a u mlađe školske dobi od 7-11 godina.

Predmet je bio proučavanje trendova u promjeni ovih parametara s godinama u "pozadini", kao iu procesu mentalne aktivnosti.

Cilj je proučiti starosnu dinamiku aktivnosti neurofizioloških struktura koje provode procese mišljenja općenito, a posebno aritmetičkog brojanja.

Sukladno tome postavljeni su sljedeći zadaci:

1. Usporedite EEG parametre u različitim spolnim i dobnim skupinama ispitanika u "pozadini".

2. Analizirati dinamiku EEG i EKG parametara u procesu rješavanja aritmetičkih zadataka ovih skupina ispitanika.

Hipoteze istraživanja.

1. Proces formiranja mozga kod djece popraćen je preraspodjelom između nisko- i visokofrekventnih EEG ritmova: u theta i alfa rasponima povećava se udio visokofrekventnih komponenti (odnosno 6-7 i 10-12 Hz). U isto vrijeme, promjene u tim ritmovima između 7-8 i 9 godina života odražavaju veće promjene u moždanoj aktivnosti kod dječaka nego kod djevojčica.

2. Mentalna aktivnost tijekom brojanja dovodi do desinkronizacije komponenti EEG-a u srednjem frekvencijskom rasponu, specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti ritmova (komponenta 6-8 Hz je više potisnuta), a također i do pomaka u funkcionalnoj interhemisfernoj asimetriji prema povećanju udjela lijeve hemisfere.

Znanstvena novost.

Uključujući, proučavani su koeficijenti omjera između frekvencijskih komponenti theta (6-7 Hz do 4-5) i alfa (10-12 Hz do 7-8) raspona. To nam je omogućilo da dobijemo zanimljive činjenice o ovisnosti uzoraka frekvencije EEG-a o dobi, spolu i prisutnosti mentalne aktivnosti kod djece u dobi od 7-11 godina. Ove činjenice dijelom potvrđuju već poznate teorije, dijelom su nove i zahtijevaju objašnjenje. Na primjer, takav fenomen: tijekom aritmetičkog brojanja, mlađi školarci doživljavaju specifičnu preraspodjelu između nisko- i visokofrekventnih komponenti EEG ritmova: u theta rasponu, povećanje udjela niskofrekventnih komponenti, au alfa rasponu, naprotiv, visokofrekventnih komponenti. Bilo bi mnogo teže detektirati ovo konvencionalnim sredstvima EEG analize, bez obrade u uskim frekvencijskim podrasponima (1-2 Hz) i izračunavanja omjera theta i alfa komponente.

Teorijski i praktični značaj.

Odredbe za obranu.

1. Trendovi promjena bioelektrične aktivnosti mozga kod dječaka i djevojčica vrlo su pouzdani i objektivni pokazatelji formiranja neurofizioloških mehanizama mišljenja i drugih kognitivnih procesa. Dinamika komponenti EEG-a povezana s dobi - povećanje dominantne frekvencije - korelira s općim trendom prema smanjenju plastičnosti živčanog sustava s godinama, što zauzvrat može biti povezano sa smanjenjem objektivne potrebe za prilagodbom uvjetima okoline.

2. Ali u dobi od 8-9 godina, ovaj trend se može promijeniti na suprotno na neko vrijeme. Kod dječaka od 8-9 godina to se izražava u potiskivanju snage većine frekvencijskih podraspona, a kod djevojčica se selektivno mijenjaju komponente viših frekvencija. Spektar potonjeg pomiče se u smjeru snižavanja dominantne frekvencije.

3. Tijekom aritmetičkog brojanja kod mlađih školaraca dolazi do specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti EEG ritmova: u theta rasponu, povećanje udjela niskofrekventnih (4-5 Hz), au alfa rasponu, naprotiv, visokofrekventnih (10-12 Hz) komponenti. Povećanje specifične težine komponenti 4-5 Hz i 10-12 Hz pokazuje reciprocitet aktivnosti generatora ovih ritmova u odnosu na one ritma 6-8 Hz.

Provjera rada Materijali disertacije odražavaju se u izvješćima na međunarodnoj konferenciji "Sukob i osobnost u svijetu koji se mijenja" (Iževsk, listopad 2000.), na Petoj ruskoj sveučilišnoj i akademskoj konferenciji

Iževsk, travanj 2001), na Drugoj konferenciji "Agresivnost i destruktivnost ličnosti" (Votkinsk, studeni 2002), na međunarodnoj konferenciji posvećenoj 90. obljetnici A.B. Kogan (Rostov na Donu, rujan 2002.), u poster prezentaciji na Drugoj međunarodnoj konferenciji "AR Luria i psihologija 21. stoljeća" (Moskva, 24.-27. rujna 2002.).

Znanstvene publikacije.

Struktura i opseg disertacije.

Slične teze u specijalnosti "Psihofiziologija", 19.00.02 VAK šifra

Funkcionalna organizacija cerebralnog korteksa u divergentnom i konvergentnom mišljenju: uloga spola i karakteristika ličnosti 2003, doktorica bioloških znanosti Razumnikova, Olga Mikhailovna
Individualne karakteristike alfa aktivnosti i senzomotorne integracije 2009, doktorica bioloških znanosti Bazanova, Olga Mikhailovna
Specifičnosti senzomotoričke integracije u djece i odraslih u normalnim uvjetima i kod intelektualnih poremećaja 2004, kandidat psiholoških znanosti Bykova, Nelli Borisovna
Hemisferna organizacija procesa pažnje u modificiranom Stroop modelu: uloga spolnog faktora 2008, kandidat bioloških znanosti Bryzgalov, Arkady Olegovich
Međuodnos sustava inhibicije ponašanja s frekvencijsko-snažnim karakteristikama ljudskog EEG-a 2008, kandidat bioloških znanosti Levin, Evgeny Andreevich

Zaključak disertacije na temu "Psihofiziologija", Fefilov, Anton Valerievich

1. Frekvencijski podraspon od 8-9 Hz (i u manjoj mjeri 9-10 Hz) dominira u mnogim područjima mozga (osim frontalnih) kod većine analiziranih ispitanika.

2. Opći trend promjena je povećanje dominantne frekvencije s godinama, i to od prednjeg prema stražnjem dijelu mozga, što se izražava u preraspodjeli između nisko- i visokofrekventnih EEG ritmova: u theta i alfa rasponima, udio komponenti viših frekvencija raste (odnosno, 6-7 i 10-12 Hz).

3. Ali u dobi od 8-9 godina, ovaj trend se može promijeniti na suprotno na neko vrijeme. Kod dječaka od 8-9 godina to se izražava u potiskivanju amplitude i snage gotovo podjednako u svim analiziranim frekvencijskim podrasponima, a kod djevojčica se mijenjaju selektivno više frekvencijske komponente. Omjer frekvencijskih podraspona u potonjem je pomaknut prema smanjenju dominantne frekvencije, dok je veličina ukupne desinkronizacije manja nego u dječaka.

4. Mentalna aktivnost tijekom brojanja dovodi do desinkronizacije komponenti EEG-a u rasponu od 5 do 11-12 Hz u parijetalnoj i okcipitalnoj regiji i od 6 do 12 Hz u temporalnoj i frontalnoj regiji, kao i do višesmjernih pomaka u funkcionalnoj interhemisfernoj asimetriji.

5. Prilikom brojanja dolazi do specifične preraspodjele između nisko- i visokofrekventnih komponenti ritmova: u theta području, povećanje udjela niskofrekventnih (4-5 Hz), au alfa području, naprotiv, visokofrekventnih (10-12 Hz) komponenti. Generalizirano povećanje specifične težine komponenata 4-5 Hz i 10-12 Hz pokazuje reciprocitet aktivnosti generatora ovih ritmova u odnosu na one ritma 6-8 Hz.

ZAKLJUČAK.

EEG kao jedna od objektivnih metoda za proučavanje "dinamike procesa mišljenja" i stupnja razvoja različitih komponenti inteligencije. Razmatrajući različite definicije opće i nekih posebnih vrsta inteligencije (budući da upravo intelektualne sposobnosti uvelike utječu na promjene moždane aktivnosti i ovise o njoj), poput M.A. Kholodnaya, dolazimo do zaključka da mnoge popularne definicije ne ispunjavaju zahtjeve za isticanje bitnih značajki procesa mišljenja. Kao što je već navedeno u pregledu literature, neke od definicija na prvo mjesto stavljaju odnos između "razine inteligencije" i sposobnosti pojedinca da se prilagodi zahtjevima stvarnosti. Čini nam se da je to vrlo "uska" vizija kognitivnih funkcija, ako "zahtjeve stvarnosti" shvatimo na uobičajeni način. Stoga smo si uzeli slobodu predložiti još jednu varijantu kvantitativnog određenja "razine inteligencije", koja možda na prvi pogled zvuči pomalo "apstraktno-kibernetički". Valja napomenuti da čak ni ova definicija ne uzima u potpunosti u obzir psihofiziološke aspekte dijagnosticiranja sposobnosti koje su nas zanimale tijekom ovog istraživanja, primjerice, razinu napetosti u moždanim sustavima i količinu utroška energije u provedbi mišljenja.

Ipak, "razina inteligencije" je karakteristika (razina) sposobnosti pojedinca, izražena u objektivnom (eventualno numeričkom) obliku, da u najkraćem mogućem vremenu pronađe rješenje koje zadovoljava maksimum mogući broj zahtjeve ili uvjete zadatka, uzimajući u obzir njihovu važnost i prioritet. Odnosno, govoreći matematičkim jezikom, sposobnost brzog i "ispravnog" rješavanja takvog sustava jednadžbi u kojem, s obzirom na neku od varijabli, može postojati nepoznat, pa čak i promjenjiv broj točnih odgovora.

Iz toga slijedi, prvo, da može postojati više "ispravnih" rješenja. Oni mogu u različitim stupnjevima, "gradirano" zadovoljiti uvjete problema. Osim toga, takva definicija uzima u obzir mogućnost manifestacije reproduktivnog i kreativnog mišljenja, te njihov odnos. U svakom slučaju, to znači da trenutno postojeće testne čestice imaju veliki nedostatak - samo jedan odgovor, "točan" sa stajališta autora testa. Do tog smo zaključka došli provjeravajući odgovore odraslih ispitanika s ključevima Eysenckovog i Amthauerovog testa (pa čak i odgovore djece pri dijagnosticiranju težine MMD-a). Uostalom, zapravo se u ovom slučaju dijagnosticira sposobnost subjekta da reproducira stil razmišljanja autora testa, a to je dobro samo u slučaju određivanja matematičkih sposobnosti i testiranja točnog znanja, na primjer, na ispitima.

Stoga smatramo da većina trenutno korištenih testova nije baš prikladna za dijagnosticiranje nematematičkih posebnih tipova inteligencije i, štoviše, nisu prikladni za utvrđivanje razine "općeg intelekta". To se odnosi na testove koji se izvode ograničeno vrijeme i imaju "norme" - tablice za pretvaranje "sirovih rezultata" u standardizirane. Ako zadaci nemaju navedeno, onda su ništa više od poluproizvoda za laboratorijska istraživanja(usput, također nesavršen), ili, kao samostalno sredstvo, jadna parodija na "objektivni test inteligencije".

Ostali nedostaci postojeće metode definicije sposobnosti bit će vidljive kada si postavimo pitanje: „o čemu može ovisiti uspješnost rješavanja intelektualnih problema i razina „opće inteligencije“?

Sa stajališta "kognitivne psihologije" i psihofiziologije, prije svega, od brzine obrade informacija (parametara podražaja) u psihi i živčanom sustavu (proučavanja razine inteligencije i njezine dinamike vezane uz dob G. Eysencka).

Osim toga, u procesu pronalaženja pravog rješenja problema, osoba, kao i svako stvorenje s psihom, uključuje osjećaje i emocije. U REDU. Tikhomirov primjećuje da su "stanja emocionalne aktivnosti uključena u sam proces traženja principa rješenja, pripreme za pronalaženje još uvijek" neverbaliziranog "točnog odgovora. Emocionalna aktivnost je neophodna za produktivnu aktivnost." To je zapravo "heuristička" funkcija emocija.

Također znamo da učinkovitost mišljenja, kao i svake druge aktivnosti, ovisi o odnosu razina emocija i motivacije te složenosti zadatka (pokusi R. Yerkesa i A. Dodsona). U studijama I.M. Paley je dobio krivolinijski (zvonolik) odnos između razine aktivacije, anksioznosti, neuroticizma i produktivnosti mišljenja prema Cattellovom testu.

Nakon detaljnijeg razmišljanja, može se vidjeti da učinkovitost intelektualnih radnji također ovisi o točnosti procesa razlikovanja i usporedbe parametara podražaja tijekom njihove identifikacije (proučavanja orijentacijskog refleksa E.N. Sokolova, H.N. Danilove, R. Naatanena itd.) i o uređenosti (organizacija u blokove, prisutnost višedimenzionalnih klasifikacija) informacija u dugom vremenu. -termna i operativna memorija.

Ako analiziramo razloge promjene učinkovitosti rješavanja intelektualnih problema, onda treba izdvojiti sljedeće čimbenike o kojima će ovisiti mogućnost postizanja uspjeha u mentalnoj aktivnosti: a. Stupanj razvijenosti mišljenja, odnosno "kvocijent inteligencije", koji se posredno može odrediti izvođenjem kompleksa različitih tipova ispitnih zadataka u ograničenom vremenu (primjerice, već spomenute metode Amthauerovog TSI-ja, Vanderlikovog COT-a, raznih Eysenckovih subtestova). b. Dostupnost i dostupnost znanja i vještina za korištenje, ovisno o njihovom rasporedu u memoriji, podudarnosti vrsta informacija s onima potrebnima za rješavanje problema. S. Količina raspoloživog vremena za rješavanje problema u stvarnoj situaciji. Što je više vremena, to se više rješenja može sortirati i analizirati po subjektu razmišljanja.

1. Podudarnost situacijske razine motivacije (i emocionalne aktivacije) s razinom optimalnom za rješavanje problema (zakoni optimalne motivacije). e. Pogodnost za aktivnost situacijskog psihofizičkog stanja. Može doći do prolaznog umora, "pomućenja ili smetenosti svijesti", kao i drugih promijenjenih stanja svijesti ili psihe općenito. Prisutnost rezervi "mentalne energije" pomaže pojedincu da se brže koncentrira i produktivnije riješi problem. Prisutnost ili odsutnost vanjskih prepreka, prepreka ili tragova, pogodnih za fokusiranje na bit zadatka. g. Iskustvo u rješavanju složenih ili nepoznatih problema, poznavanje određenih algoritama rješavanja, sposobnost oslobađanja tijeka misli od stereotipa i ograničenja.

b. Dostupnost vještina i sposobnosti produktivnog, kreativnog razmišljanja, iskustvo aktivacije kreativnog nadahnuća, analiza "intuicijskih poticaja".

1. Sreća - loša sreća u određenoj situaciji, koja utječe na "uspješan izbor" strategije ili slijeda nabrajanja od strane subjekta razmišljanja o različitim načinima i metodama rješavanja problema.

Što je još važnije, svi gore navedeni čimbenici u različitim stupnjevima mogu posredovati u odnosu (da budu "srednje varijable" u terminologiji E. Tolmana) između izvedbe aritmetičkih operacija i značajki aktivnosti moždanih regija koje se odražavaju u spektru elektroencefalograma (EEG) ili parametrima evociranih potencijala (EP). Slično pitanje s nešto pesimizma razmatraju T. Ashon, S.S.

O. McCay. "Čini se malo vjerojatnim da ćemo ikada točno znati koji se udio živčanih impulsa i aktivnosti koje utječu na određeni psihološki proces može registrirati putem površinskih električnih potencijala."

Izlaz iz ove situacije, čini nam se, može biti, prije svega, u činjenici da je prilikom izvođenja laboratorijskog pokusa potrebno kontrolirati većinu psihološki faktori ili barem točno uzeti u obzir dob, spol i "obrazovne" karakteristike ispitanika. Uz ispravan dizajn plana eksperimenta i adekvatne kriterije za analizu rezultata, vjerujemo da su EEG pokazatelji koji su u biti objektivniji sposobni u većoj mjeri od dosadašnjih kriterija procjene psiholoških testova prikazati “dinamiku procesa mišljenja” i “energetsku komponentu” različitih komponenti intelekta ispitanika. U najmanju ruku, istraživač će znati koliko je subjektu teško riješiti određeni intelektualni problem u smislu niza pokazatelja. A uz pomoć toga bit će puno prikladnije prosuditi strukturu inteligencije, kognitivne sposobnosti, vjerojatne profesionalne sklonosti i postignuća.

Prednosti EEG analize u uskim frekvencijskim podrasponima u odnosu na konvencionalnu metodu obrade mogu se usporediti s prednostima korištenja kompleksa psihološki testovi, kojima se utvrđuje razina različitih posebnih znanja, vještina i sposobnosti, prije testova koji utvrđuju manje diferencirane „opće sposobnosti“. Treba imati na umu da i pojedinačni detektorski neuroni i kompleksi neurona u ljudskom mozgu imaju vrlo visoku specifičnost, reagirajući samo na usko određen skup parametara podražaja, što povećava točnost i pouzdanost detekcije podražaja. Slično tome, izgledi za razvoj video i audio tehnologije (oprostite na takvoj "kućanskoj" usporedbi) povezani su s razvojem digitalnih VHF sustava s visokom točnošću ugađanja na određene frekvencijske kanale, sposobnih pružiti čišći i pouzdaniji prijem i prijenos informacija. Stoga vjerujemo da je budućnost elektroencefalografskih metoda i njihovih analoga povezana s analizom spektralne snage kompleksa uskofrekventnih komponenti, nakon čega slijedi izračun njihovih koeficijenata omjera i njihova diferencirana usporedba. A budućnost dijagnostike sposobnosti, kako nam se čini, leži u metodama proučavanja stupnja razvijenosti skupa posebnih sposobnosti i vještina i analizi njihove korelacije.

Upravo te praktične i teorijske prednosti ovih metoda obrade i analize rezultata želimo iskoristiti u provedbi našeg istraživačkog programa.

Popis literature za istraživanje disertacije kandidat psiholoških znanosti Fefilov, Anton Valerievich, 2003

1. Airapetyants V. A. Komparativna procjena funkcionalnog stanja viših dijelova sustava djece od 5, 6 i 7 godina (EEG studija). U knjizi: Higijenska pitanja osnovno obrazovanje u školi (zbirka radova), M., 1978, c. 5, str. 51-60 (prikaz, ostalo).

2. Anohin P.K. Biologija i neurofiziologija uvjetnog refleksa. M., 1968. S. 547.

3. Arakelov G.G. Stres i njegovi mehanizmi. Bilten Moskovskog državnog sveučilišta. Serija 14, "Psihologija", v. 23, 1995, br. 4, str. 45-54.

4. Arakelov G.G., Lysenko N.E., Shott E.K. Psihofiziološka metoda za procjenu anksioznosti. Psihološki časopis. T. 18, 1997, br. 2, S. 102-103.

5. Arakelov G.G., Shott E.K., Lysenko N.E. EEG u stresu kod dešnjaka i ljevaka. Bilten Moskovskog državnog sveučilišta, ser. "Psihologija", u tisku (2003).

6. Badalyan L. O., Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimalna disfunkcija mozga u djece. Časopis. neuropatologije i psihijatrije. Korsakov, 1978, br. 10, str. 1441-1449 (prikaz, stručni).

7. Baevsky P.M. Predviđanje stanja na granici norme i patologije. Moskva: Medicina, 1979.

8. Balunova A.A. EEG in djetinjstvo: Pregled literature. Pitanje. Zaštita materinstva, 1964, vol. 9, br. 11, str. 68-73 (prikaz, ostalo).

9. Batuev A.S. Viši integrativni sustavi mozga. L.: Nauka, 1981.-255 str.

10. Bely B. I., Frid G. M. Analiza funkcionalne zrelosti mozga djece prema EEG podacima i metodi Rorschach. U knjizi: Nova istraživanja fiziologije vezane uz dob, M., 1981, br. 2, str. 3-6.

11. Biyasheva 3. G., Shvetsova E. V. Informacijska analiza elektroencefalograma u djece u dobi od 10-11 godina u rješavanju aritmetičkih problema. U: Dobne značajke fizioloških sustava djece i adolescenata. M., 1981, str.18.

12. Bodalev A.A., Stolin V.V. Opća psihodijagnostika. Sankt Peterburg, 2000.

13. Borbeli A. Misterij sna. M., "Znanje", 1989, str. 22-24, 68-70, 143177.

14. Bragina H.H., Dobrokhotova T.A. Funkcionalna asimetrija osobe. M., 1981.

15. Varshavskaya L.V. Bioelektrična aktivnost ljudskog mozga u dinamici kontinuirane, duge i intenzivne mentalne aktivnosti. Sažetak diss. kand. biol. znanosti. Rostov na Donu, 1996.

16. Vildavsky V.Yu. Spektralne komponente EEG-a i njihova funkcionalna uloga u sustavnoj organizaciji prostorno-gnostičke aktivnosti učenika. Sažetak diss. kand. biol. znanosti. M., 1996.

17. Vlaskin L.A., Dumbay V.N., Medvedev S.D., Feldman G.L. Promjene u alfa aktivnosti sa smanjenjem učinkovitosti ljudskog operatera // Human Physiology. 1980.- V.6, br.4.- S.672-673.

18. Galazhinsky E. V. Psihička krutost kao individualni psihološki faktor u školskoj neprilagođenosti. Sažetak diss. kand. psihol. znanosti. Tomsk, 1996.

19. Galperin P.Ya. Uvod u psihologiju. M.: Princ. Kuća "Un-t", Yurayt, 2000.

20. Glumov A.G. Osobitosti EEG aktivnosti ispitanika s različitim lateralnim profilima funkcionalne interhemisferne asimetrije mozga u pozadini i tijekom mentalnog stresa. Sažetak diss. kand. biol. znanosti. Rostov na Donu, 1998.

21. Golubeva E.A. Individualni stupanj aktivacije-deaktivacije i uspješne aktivnosti. Funkcionalna stanja: Zbornik radova s međunarodnog simpozija, 25.-28.10. 1976.- M.: MGU, 1978.- S. 12.

22. Gorbačevskaja N. JI. Usporedna analiza EEG-a u normalne djece osnovnoškolske dobi iu različitim varijantama mentalne retardacije. Sažetak diss. kand. biol. znanosti. M., 1982.

23. Gorbachevskaya H.JL, Yakupova L.P., Kozhushko L.F., Simernitskaya E.G. Neurobiološki uzroci školske neprilagođenosti. Humana fiziologija, vol. 17, 1991., broj 5, str. 72.

24. Gorbachevskaya N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Formiranje kortikalnog ritma u djece u dobi od 3-10 godina (prema podacima EEG-mappinga). U: Ritmovi, sinkronizacija i kaos u EEG-u. M., 1992, str. 19.

25. Gorbachevskaya N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Elektroencefalografska studija dječje hiperaktivnosti. Human Physiology, 1996, vol. 22, br. 5, str. 49.

26. Gorbachevskaya N.L., Yakupova L.P. Značajke EEG uzorka kod djece s različiti tipovi autistični poremećaji. V. knjiga: Autizam u dječjoj dobi. BašinaV. M., M., 1999., str. 131-170 (prikaz, stručni).

27. Gorbachevskaya N.L., Davydova E.Yu., Iznak A.F. Osobitosti spektralnih karakteristika EEG-a i neuropsiholoških pokazatelja pamćenja u djece sa znakovima intelektualne darovitosti. Fiziologija čovjeka, u tisku (2002).

28. Grindel O.M. Optimalna razina EEG koherencija i njezino značenje u procjeni funkcionalnog stanja ljudskog mozga. Časopis. viši živac, djelatnost - 1980, - T.30, br. 1. - P.62-70.

29. Grindel O.M., Vakar E.M. Analiza ljudskih EEG spektara u stanju relativnog i "operativnog mirovanja" prema A.A. Uhtomski. Časopis. viši živac, aktivan - 1980, - T.30, br. 6. - S.1221-1229.

30. Guselnikov V.I. Elektrofiziologija mozga. Moskva: Viša škola, 1976. -423 str.

31. Danilova H.H. Funkcionalna stanja: mehanizmi i dijagnostika. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1985. -287 str.

32. Danilova H.N., Krylova A.L., Fiziologija višeg živčana aktivnost. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1989. -398 str.

33. Danilova H.H. Psihofiziološka dijagnostika funkcionalnih stanja. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1992. -191 str.

34. Danilova H.H. Psihofiziologija. M.: "Aspect Press", 1998, 1999. -373 str.

35. Dubrovinskaya N.V., Farber D.A., Bezrukikh M.M. Psihofiziologija djeteta. M.: "Vlados", 2000.

36. Eremeeva V.D., Khizman T.P. Dječaci i djevojčice - dvoje oko svijeta. M.: "Linka-Press", 1998., str. 69-76.

37. Efremov KD Usporedne elektrofiziološke značajke oligofrenika od 6-7 godina i zdrave djece iste dobi. U knjizi: Alkoholne i egzogene organske psihoze, L., 1978, str. 241-245 (prikaz, ostalo).

38. Zherebtsova V.A. Proučavanje funkcionalne interhemisferne asimetrije mozga djece sa senzornom deprivacijom (s oštećenjima sluha). Sažetak diss. kand. biol. znanosti. Rostov na Donu, 1998.

39. Zhirmunskaya E.K., Losev B.C., Maslov V.K. Matematička analiza tipa EEG-a i interhemisferne asimetrije EEG-a. Human Physiology.- 1978.- Vol. No. 5.- P. 791-799.

40. Zhirmunskaya E.A., Losev B.C. Opis sustava i klasifikacija ljudskih elektroencefalograma. M.: Nauka, 1984. 81 str.

41. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Kliničke i elektrofiziološke usporedbe minimalne disfunkcije u školske djece. -Časopis. neuropatologije i psihijatrije. Korsakova, 1977, vol. 77, broj 10, str. 1494-1497 (prikaz, stručni).

42. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimalna moždana disfunkcija u djece: znanstveni pregled. M., 1978. - str.50.

43. Zak A.Z. Razlike u dječjem razmišljanju. M., 1992.

44. Zislina N. N. Značajke električne aktivnosti mozga u djece s kašnjenjem u razvoju i cerebrostenskim sindromom. U: Djeca s privremenim zaostatkom u razvoju. M., 1971, vidi 109-121.

45. Zislina N. N., Opolinsky E. S., Reidiboim M. G. Studija funkcionalnog stanja mozga prema podacima elektroencefalografije kod djece s kašnjenjem u razvoju. Defektologija, 1972, br. 3, str. 9-15 (prikaz, ostalo).

46. Zybkovets L.Ya., Solovyova V.P. Utjecaj vremena mentalni rad na glavne EEG ritmove (delta, theta, alfa, beta-1 i beta-2 ritmovi). Fiziološke karakteristike mentalnog i kreativnog rada (materijali simpozija).- M., 1969.- P.58-59.

47. Ivanitsky A.M., Podkletnova I.M., Taratynov G.V. Proučavanje dinamike intrakortikalne interakcije u procesu mentalne aktivnosti. Časopis viših živčanih aktivnosti - 1990. - T.40, br. 2. - P.230-237.

48. Ivanov E.V., Malofeeva S.N., Pashkovskaya Z.V. EEG tijekom mentalne aktivnosti. XIII kongres Svesaveznog fiziološkog društva. I. P. Pavlova - L., 1979, - Izdanje 2. - S. 310-311.

49. Izmailov Ch.A., Sokolov E.H., Chernorizov A.M. Psihofiziologija vida boja. M., ur. Moskovsko državno sveučilište, 1989., 206 str.

50. Iljin E.P. Diferencijalna psihofiziologija. St. Petersburg, "Piter", 2001., str. 327-392.

51. Kazin E.M., Blinova N.G., Litvinova H.A. Osnove ljudskog zdravlja pojedinca. M., 2000. (monografija).

52. Kaigorodova N.Z. EEG studija mentalnih performansi pod vremenskim pritiskom: Sažetak disertacije. Kandidat biologije L., 1984. (monografija).

53. Kaminskaya G.T. Osnove elektroencefalografije. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1984.-87p.

54. Kiroy V.N. O nekim neurofiziološkim manifestacijama procesa rješavanja mentalnih problema od strane osobe. Sažetak diplomskog rada . Kandidat biologije Rostov na Donu, 1979.- S. 26.

55. Kiroy V.N. Prostorno-vremenska organizacija električne aktivnosti ljudskog mozga u stanju mirne budnosti i pri rješavanju psihičkih problema. ZhVND.- 1987.- T.37, br. 6.- S. 1025-1033.

56. Kiroy V.N. Funkcionalno stanje ljudskog mozga u dinamici intelektualne aktivnosti.- Sažetak disertacije. diss. Doktor biologije Rostov na Donu, 1990.-S. 381

57. Kiroy V.N., Ermakov P.N., Belova E.I., Samoilina T.G. Spektralne karakteristike EEG-a djece osnovnoškolske dobi s teškoćama u učenju. Human Physiology, svezak 28, 2002, br. 2, str. 20-30.

58. Kitaev-Smyk JI.A. Psihologija stresa. M.: Nauka, 1983. 368 str.

59. Knyazev G.G., Slobodskaya E.R., Aftanas L.I., Savina H.H. EEG korelati emocionalnih poremećaja i odstupanja u ponašanju školske djece. Ljudska fiziologija, svezak 28, 2002, br. 3, str.20.

60. Kolesov D.V. Biologija i psihologija seksa. M., 2000. (monografija).

61. E. A. Kostandov, O. I. Ivashchenko i T. N. Važno. O hemisfernoj lateralizaciji vizuoprostorne funkcije kod ljudi. ZhVND.-1985.- T. 35, br. 6.- S. 1030.

62. Lazarev V.V., Sviderskaya N.E., Khomskaya E.D. Promjene u prostornoj sinkronizaciji biopotencijala tijekom različiti tipovi intelektualna aktivnost. Fiziologija čovjeka.- 1977.- T.Z, br. 2.- S. 92-109.

63. Lazarev V.V. Informativnost različitih pristupa EEG mapiranju u proučavanju mentalne aktivnosti. Ljudska fiziologija.-1992.- V. 18, br. 6.- S. 49-57.

64. Lazarus R. Teorija stresa i psihofiziološka istraživanja. U: Emocionalni stres. L .: Medicina, 1970.

65. Libin A.B. Diferencijalna psihologija: na razmeđu europske, ruske i američke tradicije. M., "Značenje", 1999, 2000, str. 277-285.

66. Livanov M.N., Khizman T.P. Prostorno-vremenska organizacija biopotencijala ljudskog mozga. Prirodni temelji psihologije.- M., 1978.- S. 206-233.

67. Livanov M.N., Sviderskaya N.E. Psihološki aspekti fenomena prostorne sinkronizacije potencijala. Psihološki časopis.- 1984.- V. 5, br. 5.- S. 71-83.

68. Luria A.R., Tsvetkova L.S. Neuropsihološka analiza rješavanja problema. Moskva: Obrazovanje, 1966. 291 str.

69. Luria A.R. Osnove neuropsihologije. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1973. 374 str.

70. Machinskaya R.I., Dubrovinskaya N.V. Ontogenetske značajke funkcionalne organizacije moždanih hemisfera tijekom usmjerene pažnje: očekivanje opažajnog zadatka. ZhVND.- 1994- T. 44, br. 3.-S. 448-456 (prikaz, ostalo).

71. Mikadze Yu.V. Značajke kršenja verbalnog pamćenja u lokalnim lezijama desne i lijeve hemisfere mozga. Časopis za neuropatologiju i psihijatriju - 1981. - T.81, broj 12. - S. 1847-1850.

72. Moskovichute L.I., Ork E.G., Smirnova H.A. Kršenje računa u klinici žarišnih lezija mozga. Časopis za neuropatologiju i psihijatriju.-1981.-T. 81, broj 4.-S. 585-597 (prikaz, ostalo).

73. Mukhina B.C. Psihologija vezana uz dob. M., Akademija 2000.

74. Naenko N.I. Mentalna napetost. M.: Izdavačka kuća MTV, 1976. -112 str.

75. Nemchin T.A. Stanje mentalnog stresa. JL: Izdavačka kuća Lenjingradskog državnog sveučilišta, 1983.-167str.

76. Nechaev A.B. Elektroencefalografske manifestacije funkcionalnih stanja osobe pod informacijskim opterećenjima monotonog tipa. Dijagnostika zdravlja - Voronjež, 1990. - S. 99-107.

77. Novikova L.A. EEG i njegova uporaba za proučavanje funkcionalnog stanja mozga. U: Prirodnoznanstveni temelji psihologije. Moskva: Pedagogija, 1978. 368 str.

78. Obukhova L.F. Dječja razvojna psihologija. M., 1999. (monografija).

79. Opća psihologija. ur. Petrovsky A.V. M., Obrazovanje, 1986.

80. Panyushkina S.V., Kurova N.S., Kogan B.M., Darovskaya N.D. Kolinolitički i kolinomimetički učinci na neke neuro-, psihofiziološke i biokemijske parametre. Ruski psihijatrijski časopis, 1998., br. 3, str. 42.

81. Pogosyan A. A. O formiranju prostorne organizacije biopotencijalnog polja mozga kod djece tijekom starenja. Sažetak Diss. kand. biol. znanosti. Sankt Peterburg, 1995.

82. Polyanskaya E.A. Dobne značajke funkcionalne interhemisferne asimetrije u dinamici psihomotorne aktivnosti. Sažetak diss. kand. biol. znanosti. Rostov na Donu, 1998.

83. Pratusevich Yu.M. Utvrđivanje uspješnosti učenika. M.: Medicina, 1985.-127 str.

84. Psihologija. Rječnik. ur. A.V. Petrovski i M.G. Jaroševski. M., Politizdat. 1990., 494 str

85. Rozhdestvenskaya V.I. individualne razlike u izvedbi. Moskva: Pedagogija, 1980. 151 str.

86. Rotenberg V. Paradoksi kreativnosti. Internet, stranica http:// www, phi ogiston.ru

87. Rudenko Z.Ya. Kršenje broja i brojanja s žarišnim oštećenjem mozga (akalkulija). M., 1967.

88. Rusalov V.M., Koshman S.A. Diferencijalno-psihofiziološka analiza ljudskog intelektualnog ponašanja u probabilističkom okruženju. Psihofiziološka istraživanja intelektualne samoregulacije i aktivnosti.- M.: Nauka, 1980.- P.7-56.

89. Rusalov V.M., Rusalova M.N., Kalašnjikova I.G. i dr. Bioelektrična aktivnost ljudskog mozga u predstavnika različite vrste temperament. ZhVND, - 1993. - T. 43, br. 3. - S. 530.

90. Rusinov V.C., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vakar E.M. Biopotencijali ljudskog mozga. Matematička analiza.- M.: Medicina, 1987.- S. 256.

91. Sandomirsky M.E., Belogorodsky JI.C., Enikeev D.A. Periodizacija mentalnog razvoja s gledišta ontogeneze funkcionalne asimetrije hemisfera. Internet, stranica http://www.psvchologv.ru/Librarv

92. Sviderskaya N.E., Korolkova T.A., Nikolaeva N.O. Prostorno-frekvencijska struktura kortikalnih električnih procesa tijekom različitih intelektualnih radnji čovjeka. Ljudska fiziologija, - 1990. - T. 16, br. 5, - S. 5-12.

93. Selye G. Stres bez nevolje. M.: Napredak, 1982. 124 str.

94. Sidorenko E.V. Metode matematičke obrade u psihologiji. SPb., "Rech", 2000, str. 34-94.

95. Simonov P.V. Emocionalni mozak. M.: Nauka, 1981. 215 str.

96. Slavutskaya M.V., Kirenskaya A.B. Elektrofiziološki korelati funkcionalnog stanja živčanog sustava tijekom monotonog rada. Ljudska fiziologija - 1981, broj 1. - P. 55-60.

97. Sokolov A.N., Shcheblanova E.I. Promjene ukupne energije EEG ritmova tijekom određenih vrsta mentalne aktivnosti. Nova istraživanja u psihologiji.- M.: Pedagogija, 1974.- T.Z.- S. 52.

98. Sokolov E.I. Emocionalni stres i reakcije kardiovaskularnog sustava. M.: Nauka, 1975. 240 str.

99. Sokolov E.H. Teorijska psihofiziologija. M., 1985.

100. Sposobnost. Uz 100. obljetnicu rođ. B.M.Teplova. ur. E.A. Golubeva. Dubna, 1997.

101. Springer S., Deutsch G. Lijevi mozak, desni mozak. M., 1983. YUZ.Strelyau Ya. Uloga temperamenta u mentalnom razvoju. M., 1. Napredak", 1982.

102. Strukturna i funkcionalna organizacija mozga u razvoju. L.: Nauka, 1990. 197 str.

103. Suvorova V.V. Psihofiziologija stresa. Moskva: Pedagogija, 1975.208 str.

104. Yub Sukhodolsky G.V. Osnove matematičke statistike za psihologe. Lenjingrad: Izd-vo LSU, 1972. 429 str.

105. Tihomirov O.K. Struktura ljudske mentalne aktivnosti. Moskovsko državno sveučilište, 1969.

106. Tikhomirova L.F. Razvoj intelektualnih sposobnosti učenika. Yaroslavl, Akademija razvoja. 1996. godine

107. Farber D.A., Alferova V.V. Elektroencefalogram djece i adolescenata. Moskva: Pedagogija, 1972. 215 str.

108. PO.Farber D.A. Psihofiziološki temelji diferencijalna dijagnoza i korektivnog obrazovanja djece s kognitivnim oštećenjima. M., 1995.

109. Sh. Farber D.A., Beteleva T.G., Dubrovinskaya N.V., Machinskaya R.N. Neurofiziološke osnove dinamičke lokalizacije funkcija u ontogenezi. Prva međunarodna konferencija u spomen na A.R. Luria. sub. izvještaji. M., 1998. (monografija).

110. Feldstein D.I. Psihologija razvoja ličnosti u ontogenezi. M. Pedagogija,1989.

111. PZ Fefilov A.V., Emelyanova O.S. Psihofiziološke značajke mlađih školaraca i njihova promjena tijekom računske aktivnosti. Zbornik "Cogito", broj 4. Izhevsk, Izdat. UdGU, 2001. Str. 158-171 (prikaz, ostalo).

112. Khananashvili M.M. Informacijske neuroze. JL: Medicina, 1978.- 143 str.11 b. Cold M.A. Psihologija inteligencije. Paradoksi istraživanja. Sankt Peterburg: "Petar", 2002., 272 str.

113. Chomskaya E.D. Opće i lokalne promjene bioelektrične aktivnosti mozga tijekom mentalne aktivnosti. Human Physiology.- 1976.- Vol. 2, No. 3.- P. 372-384.

114. Chomskaya E.D. Neuropsihologija. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1987. 288 str.

115. Chomskaya E.D. Mozak i emocije: Neuropsihološko istraživanje. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1992. 179 str.

116. Čitanka iz opće psihologije: Psihologija mišljenja. ur. Yu.B. Gippenreiter, V.V. Petukhova. Moskva, Moskovsko državno sveučilište, 1981.

117. Khizman T.P., Eremeeva V.D., Loskutova T.D. Emocije, govor i moždana aktivnost djeteta. Moskva: Pedagogija, 1991.

118. Tsvetkova L.S. Oštećenje i ponovno uspostavljanje brojanja kod lokalnih lezija mozga. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog sveučilišta, 1972. 88 str.

119. Tsvetkova L.S. Neuropsihologija brojanja, pisanja i čitanja: oštećenje i oporavak. M.: Moskva PSI, 2000. 304 str.

120. Shepovalnikov A.N., Tsitseroshin M.N., Apanasionok B.C. Formiranje biopotencijalnog polja ljudskog mozga. D.: Nauka, 1979. -163 str.

121. Shepovalnikov A.N., Tsitseroshin M.N., Levinchenko N.V. "Dobna minimizacija" regija mozga uključenih u sustavno osiguranje mentalnih funkcija: argumenti za i protiv. Fiziologija čovjeka, - 1991. - T. 17, br. 5. str.28-49.

122. Shurdukalov V.N. Procjena učinkovitosti psihometrijskih i kvalitativnih pristupa u psihodijagnostici razvojnih poremećaja mlađe školske djece. Sažetak diss. . kand. psihol. znanosti. Irkutsk, 1998.

123. Yasyukova L.A. Optimizacija učenja i razvoja djece s MMD-om. St. Petersburg, "IMATON", 1997., str. 18-34, 74-75.

124. Adey W.R, Kado R.T. i Walter D.O. Računalna analiza EEG podataka s leta Gemini GT-7. Zrakoplovna medicina. 1967. sv. 38. Str. 345-359.

125 Andersen P, Andersson S.A. Fiziološke osnove alfa ritma. N.Y. 1968.

126 Armington J.C. i Mitnick L.L. Elektroencefalogram i deprivacija sna. J. of Applied Psychol. 1959. sv. 14. Str. 247-250.

127. Chabot R, Serfontein G. Kvantitativni elektroencefalografski profili djece s poremećajem pažnje // Biol. Psychiatry.-1996.-Vol. 40.- Str. 951-963.

128. Dolce G., Waldeier H. Spektralna i multivarijantna analiza EEG promjena tijekom mentalne aktivnosti u čovjeka // EEG and Clin. neurofiziol. 1974. sv. 36. Str. 577.

129 Farah M.J. neuralna osnova mentalne slike // Trends in Neuroscience. 1989. sv. 12. Str. 395-399.

130. Fernandes T., Harmony T., Rodrigues M. et al. Obrasci aktivacije EEG-a tijekom obavljanja zadataka koji uključuju različite komponente mentalnog izračuna // EEG and Clin. neurofiziol. 1995 Vol. 94. br. 3 str. 175.

131. Giannitrapani D. Elektroencefalografske razlike između mirovanja i mentalnog umnožavanja // Percept. I motoričke vještine. 1966. sv. 7. broj 3. str. 480.

132. Harmony T., Hinojosa G., Marosi E. et al. Korelacija između EEG spektralnih parametara i obrazovne evaluacije // Int. J. Neurosci. 1990. sv. 54. broj 1-2. Str. 147.

133. Hughes J. Pregled korisnosti standardnog EEG-a u psihijatriji, Clin. Elektroencefalografija.-1996.-Vol. 27,-str. 35-39 (prikaz, stručni).

134. Lynn R. Pažnja, uzbuđenje i orijentacijska reakcija // Međunarodna serija monografija iz eksperimentalne psihologije / Ed. H.J. Eysenk. Oxford: Pergamon Press Ltd. 1966. sv. 3.

135. Kosslyn S.M., Berndt R.S., Doyle T.J. Obrada slika i jezika: neurofiziološki pristup / ur. MI. Posner, O.S.M. marin. Pažnja i izvedba XI, Hillsdale. N.J., 1985., str. 319-334.

136. Niedermeyr E., Naidu S. Poremećaj pozornosti i hiperaktivnosti (ADHD) i diskonekcija frontalno-motornog korteksa // Klinička elektroencefalografija.-1997.-Vol. 28.-str. 130-134 (prikaz, ostalo).

137. Niedermeyr E., Lopes de Silva F. Elektroencefalografija: osnovni principi, kloničke primjene i srodna polja.-4. izdanje-Baltimore, Maryland, SAD, 1998.-1258 str.

138. Niedermeyer E. Alfa ritmovi kao fiziološki i abnormalni fenomeni. Međunarodni časopis za psihofiziologiju. 1997, vol.26, str.31-49.

139. Posner M.I., Petersen S.E., Fox P.T., Raichle M.E. Lokalizacija kognitivnih operacija u ljudskom mozgu // Science. 1988. sv. 240. Str. 1627-1631.

140. Porges S.W. Vagalna medijacija respiratorne sinusne aritmije. Iz Vremenske kontrole isporuke lijekova, svezak 618 Anala Akademije znanosti New Yorka. SAD, 1991., str. 57-65 (prikaz, ostalo).

141. Pribram K.H., MeGuinness D. Uzbuđenje, aktivacija i napor u kontroli pažnje // Psychological Review. 1975. sv. 82. Str. 116-149.

142. Koplje L.P. Adolescentni mozak i manifestacije ponašanja povezane s dobi. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2000, v.24, str.417-463.

143. Dječaci Frontalna područja. Dobni raspon:

144. K.S. Theta pozadina 89,5 91,4 88,4 90,019 92,9 92,2 91,7 92,7

145. K.S. Alpha 65,1 73,3 74,7 92,619 68,9 74,9 76,2 90,4

146. K.S. Theta Arithm. Račun 84,9 84,8 82,8 89,221 88,6 80,8 82,2 87,7

147. K.S. Alpha 74,4 77,7 76,3 97,621 78,5 76,3 78,6 91,7

148. Dječaci Temporalne regije. Dobni raspon:

149. K.S. Theta pozadina 84,8 88,4 88,9 102,319 89,8 94,4 88,5 99,6

150. K.S. Alpha 85,3 82,2 77,3 92,419 82,9 81,6 81,8 99,3

151. K.S. Theta Arithm. Račun 81,0 79,7 89,6 94,621 85,4 88,3 86,8 93,1

152. K.S. Alpha 91,0 80,7 81,0 89,421 96,4 85,0 88,5 101,0

Pri proučavanju neurofizioloških procesa

koriste se sljedeće metode:

metoda uvjetovani refleksi,

Metoda snimanja aktivnosti moždanih formacija (EEG),

evocirani potencijal: optički i elektrofiziološki

metode registracije višestanične aktivnosti skupina neurona.

Proučavanje moždanih procesa koji pružaju

ponašanje mentalnih procesa kroz

elektronička računalna tehnologija.

Neurokemijske metode za određivanje

promjene u brzini stvaranja i količini neurohormona,

ulazeći u krv.

1. Metoda implantacije elektrode,

2. Metoda podijeljenog mozga,

3. Metoda promatranja ljudi sa

organske lezije središnjeg živčanog sustava,

4. Testiranje,

5. Promatranje.

Trenutno se koristi metoda studije

aktivnosti funkcionalni sustavi, koji pruža

sustavni pristup proučavanju BND-a. Sadržajni način

GNI - proučavanje aktivnosti uvjetovanog refleksa

u međudjelovanju + i - uvjetovanih refleksa međusobno

Budući da pri definiranju uvjeta za to

interakcije idu iz normale

na patološko stanje funkcija živčanog sustava:

poremećena je ravnoteža između živčanih procesa i tada

oslabljena sposobnost adekvatnog reagiranja na podražaje

vanjskog okruženja ili unutarnjih procesa, koji izaziva

mentalni stav i ponašanje.

Dobne značajke EEG-a.

Električna aktivnost mozga fetusa

pojavljuje se u dobi od 2 mjeseca, niske je amplitude,

je povremena i nepravilna.

Opaža se interhemisferna EEG asimetrija.

EEG novorođenčeta je

aritmičke fluktuacije, postoji reakcija

aktivacija na dovoljno jake podražaje – zvuk, svjetlo.

EEG dojenčadi i male djece karakterizira

prisutnost fi-ritmova, gama-ritmova.

Amplituda valova doseže 80 μV.

Na EEG-u djece predškolska dob dominirao

dvije vrste valova: alfa i fi ritam, registrira se potonji

u obliku skupina oscilacija velike amplitude.

EEG školaraca od 7 do 12 godina. Stabilizacija i ubrzanje

glavni ritam EEG-a, stabilnost alfa ritma.

Do dobi od 16-18 godina EEG djece je identičan EEG-u odraslih Br. 31. Duguljasta moždina i most: struktura, funkcije, dobne značajke.

Produljena moždina izravni je nastavak leđne moždine. Njegovom donjom granicom smatra se izlazna točka korijena 1. cervikalnog spinalnog živca ili sjecište piramida, Gornja granica je stražnji rub mosta. Duljina medule oblongate je oko 25 mm, oblik joj se približava krnjem konusu, s bazom okrenutom prema gore. Produžena moždina građena je od bijele i sive tvari.Siva tvar produžene moždine predstavljena je jezgrama IX, X, XI, XII parova. kranijalnih živaca, masline, retikularna formacija, centri za disanje i cirkulaciju krvi. Bijelu tvar tvore živčana vlakna koja čine odgovarajuće putove. Motorni putovi (silazni) nalaze se u prednjim dijelovima medule oblongate, osjetni putovi (uzlazni) leže više dorzalno. Retikularna formacija je skup stanica, staničnih nakupina i živčanih vlakana koja tvore mrežu smještenu u moždanom deblu (možda oblongata, pons i srednji mozak). Retikularna formacija povezana je sa svim osjetilnim organima, motoričkim i osjetljivim područjima kore. veliki mozak talamus i hipotalamus, leđna moždina. Regulira razinu ekscitabilnosti i tonusa različitih dijelova živčanog sustava, uključujući cerebralni korteks, uključen je u regulaciju razine svijesti, emocija, spavanja i budnosti, autonomnih funkcija, svrhovitih pokreta.Iznad medule oblongate nalazi se most, a iza njega je mali mozak. Most(Varoliev most) ima izgled poprečno zadebljanog valjka, s bočne strane od kojeg se desno i lijevo protežu srednji cerebelarni pedunci. Stražnja površina mosta, prekrivena malim mozgom, uključena je u formiranje romboidne jame. U stražnjem dijelu mosta (guma) nalazi se retikularna formacija, gdje leže jezgre V, VI, VII, VIII para kranijalnih živaca, prolaze uzlazni putovi mosta. Prednji dio mosta sastoji se od živčanih vlakana koja tvore puteve, među kojima su i jezgre sive tvari. Putovi prednjeg dijela mosta povezuju koru velikog mozga s leđnom moždinom, s motornim jezgrama kranijalnih živaca i korom malog mozga Duguljasta moždina i most obavljaju bitne funkcije. Osjetljive jezgre kranijalnih živaca smještene u tim dijelovima mozga primaju živčane impulse iz vlasišta, sluznice usne i nosne šupljine, ždrijela i grkljana, iz probavnih i dišnih organa, iz organa vida i organa sluha, iz vestibularnog aparata, srca i krvnih žila. Duž aksona stanica motoričkih i autonomnih (parasimpatičkih) jezgri produžene moždine i ponsa impulsi slijede ne samo skeletne mišiće glave (žvačne, mišiće lica, jezika i ždrijela), već i glatke mišiće probavnog, dišnog i kardiovaskularnog sustava, do žlijezda slinovnica i brojnih drugih žlijezda. Kroz jezgre produžene moždine izvode se mnogi refleksni akti, uključujući i zaštitne (kašalj, treptanje, suzenje, kihanje). Živčani centri (jezgre) produžene moždine uključeni su u refleksne radnje gutanja, sekretorna funkcija probavne žlijezde. Vestibularne (predvratne) jezgre, u kojima potječe predvratna spinalna staza, izvode složene refleksne radnje preraspodjele tonusa skeletnih mišića, ravnoteže i osiguravaju "stojeći položaj". Ti se refleksi nazivaju refleksi lociranja. Najvažniji respiratorni i vazomotorni (kardiovaskularni) centri smješteni u produljenoj moždini sudjeluju u regulaciji respiratorne funkcije (plućna ventilacija), aktivnosti srca i krvnih žila. Oštećenje ovih centara dovodi do smrti.Kod oštećenja produžene moždine mogu se uočiti poremećaji disanja, srčane aktivnosti, vaskularnog tonusa, poremećaji gutanja - bulbarni poremećaji koji mogu dovesti do smrti.Duguljasta moždina do rođenja je potpuno razvijena i funkcionalno zrela. Njegova masa zajedno s mostom kod novorođenčeta je 8 g, što je 2℅ mase mozga. Živčane stanice novorođenčeta imaju duge procese, njihova citoplazma sadrži tigroidnu tvar. Pigmentacija stanica se intenzivno očituje od 3-4 godine života i pojačava se do razdoblja puberteta. Do dobi od jedne i pol godine života djeteta povećava se broj stanica središta živca vagusa i dobro se diferenciraju stanice medule oblongate. Duljina procesa neurona značajno se povećava. Do dobi od 7 godina formiraju se jezgre vagusnog živca na isti način kao kod odrasle osobe.
Most u novorođenčeta nalazi se više u odnosu na svoj položaj u odrasle osobe, a do 5. godine života nalazi se na istoj razini kao u odrasle osobe. Razvoj mosta povezan je s formiranjem cerebelarnih peteljki i uspostavljanjem veza između malog mozga i drugih dijelova središnjeg živčanog sustava. Unutarnja struktura mosta kod djeteta nema nikakvih posebnosti u usporedbi s njegovom strukturom kod odrasle osobe. Jezgre živaca koji se nalaze u njemu formiraju se do trenutka rođenja.

Glavna značajka EEG-a, koja ga čini nezamjenjivim alatom za psihofiziologiju vezanu uz dob, je njegova spontana, autonomna priroda. Redovita električna aktivnost mozga može se zabilježiti već u fetusu, a prestaje tek s nastupom smrti. pri čemu promjene vezane uz dob Bioelektrične aktivnosti mozga pokrivaju cijelo razdoblje ontogeneze od trenutka nastanka u određenoj (i još ne točno utvrđenoj) fazi intrauterinog razvoja mozga pa sve do smrti osobe. Druga važna okolnost koja omogućuje produktivnu upotrebu EEG-a u proučavanju ontogeneze mozga je mogućnost kvantitativne procjene promjena koje se događaju.

Istraživanja ontogenetskih transformacija EEG-a vrlo su brojna. Dobna dinamika EEG-a proučava se u mirovanju, u drugim funkcionalnim stanjima (san, aktivna budnost, itd.), Kao i pod djelovanjem različitih podražaja (vidnih, slušnih, taktilnih). Na temelju mnogih opažanja identificirani su pokazatelji koji prosuđuju promjene vezane uz dob tijekom ontogeneze, kako u procesu sazrijevanja (vidi Poglavlje 12.1.1.), tako i tijekom starenja. Prije svega, to su značajke frekvencijsko-amplitudnog spektra lokalnog EEG-a, tj. aktivnost zabilježena na pojedinim točkama u moždanoj kori. Kako bi se proučavao odnos bioelektrične aktivnosti snimljene iz različitih točaka korteksa, koristi se spektralno-korelacijska analiza (vidi poglavlje 2.1.1) s procjenom koherentnih funkcija pojedinih ritmičkih komponenti.

Promjene u ritmičkom sastavu EEG-a povezane s dobi. S tim u vezi, najviše su proučavane dobne promjene u spektru amplitude frekvencije EEG-a u različitim područjima moždane kore. Vizualna analiza EEG-a pokazuje da u budnoj novorođenčadi EEG-om dominiraju spore nepravilne oscilacije s frekvencijom od 1-3 Hz i amplitudom od 20 μV. U spektru frekvencija EEG-a, pak, imaju frekvencije u rasponu od 0,5 do 15 Hz. Prve manifestacije ritmičkog reda pojavljuju se u središnjim zonama, počevši od trećeg mjeseca života. Tijekom prve godine života dolazi do povećanja učestalosti i stabilizacije glavnog ritma elektroencefalograma djeteta. Trend povećanja dominantne frekvencije nastavlja se iu daljnjim fazama razvoja. Do dobi od 3 godine to je već ritam s frekvencijom od 7 - 8 Hz, do 6 godina - 9 - 10 Hz (Farber, Alferova, 1972).

Jedno od najkontroverznijih je pitanje kako kvalificirati ritmičke komponente EEG-a djece. ranoj dobi, tj. kako korelirati klasifikaciju ritmova prihvaćenu za odrasle po frekvencijskim rasponima (vidi poglavlje 2.1.1) s onim ritmičkim komponentama koje su prisutne u EEG-u djece prvih godina života. Postoje dva alternativna pristupa rješavanju ovog problema.

Prvi dolazi iz činjenice da frekvencijski rasponi delta, theta, alfa i beta imaju različito podrijetlo i funkcionalni značaj. U djetinjstvu se spora aktivnost pokazuje snažnijom, au daljnjoj ontogenezi dolazi do promjene dominantnosti aktivnosti od sporih do brzih frekvencijskih ritmičkih komponenti. Drugim riječima, svaki EEG frekvencijski pojas dominira u ontogenezi jedan za drugim (Garshe, 1954). Prema ovoj logici, identificirana su 4 razdoblja u formiranju bioelektrične aktivnosti mozga: 1 razdoblje (do 18 mjeseci) - dominacija delta aktivnosti, uglavnom u središnjim parijetalnim vodovima; 2 razdoblje (1,5 godina - 5 godina) - dominacija theta aktivnosti; 3 razdoblje (6 - 10 godina) - dominacija alfa aktivnosti (labilna faza); 4 razdoblje (nakon 10 godina života) dominacija alfa aktivnosti (stabilna faza). U posljednja dva razdoblja maksimalna aktivnost pada na okcipitalne regije. Na temelju toga predloženo je da se omjer alfa prema theta aktivnosti smatra pokazateljem (indeksom) zrelosti mozga (Matousek i Petersen, 1973).

Drugi pristup razmatra glavni, tj. dominantni ritam u elektroencefalogramu, bez obzira na njegove frekvencijske parametre, kao ontogenetski analog alfa ritma. Osnova za takvo tumačenje sadržana je u funkcionalnim značajkama dominantnog ritma u EEG-u. Našli su svoj izraz u "principu funkcionalne topografije" (Kuhlman, 1980). U skladu s tim načelom, identifikacija frekvencijske komponente (ritma) provodi se na temelju tri kriterija: 1) učestalosti ritmičke komponente; 2) prostorni položaj njegovog maksimuma u određenim područjima moždane kore; 3) EEG reaktivnost na funkcionalna opterećenja.

Primjenjujući ovaj princip na analizu EEG-a dojenčadi, T. A. Stroganova je pokazala da se frekvencijska komponenta od 6-7 Hz, zabilježena u okcipitalnom području, može smatrati funkcionalnim analogom alfa-ritma ili samim alfa-ritmom. Budući da ova frekvencijska komponenta ima nisku spektralnu gustoću u stanju vizualne pažnje, ali postaje dominantna s jednoličnim tamnim vidnim poljem, što, kao što je poznato, karakterizira alfa ritam odrasle osobe (Stroganova i sur., 1999).

Navedeni stav djeluje uvjerljivo argumentirano. Ipak, problem u cjelini ostaje neriješen, jer nije jasan funkcionalni značaj preostalih ritmičkih komponenti EEG-a dojenčadi i njihov odnos s EEG ritmovima odrasle osobe: delta, theta i beta.

Iz navedenog postaje jasno zašto je problem omjera theta i alfa ritmova u ontogenezi predmet rasprave. Theta ritam se još uvijek često smatra funkcionalnim prekursorom alfa ritma, pa se stoga priznaje da je alfa ritam gotovo odsutan u EEG-u male djece. Istraživači koji se pridržavaju ovog stajališta ne smatraju mogućim ritmičku aktivnost koja dominira u EEG-u male djece smatrati alfa ritmom (Shepovalnikov et al., 1979).

Međutim, bez obzira na to kako se ove frekvencijske komponente EEG-a tumače, dinamika vezana uz dob, koja ukazuje na postupni pomak frekvencije dominantnog ritma prema višim vrijednostima u rasponu od theta ritma do visokofrekventnog alfa, neosporna je činjenica (na primjer, sl. 13.1).

Heterogenost alfa ritma. Utvrđeno je da je alfa područje heterogeno, te se u njemu, ovisno o frekvenciji, može razlikovati više podkomponenata koje očito imaju različito funkcionalno značenje. Ontogenetska dinamika njihovog sazrijevanja služi kao značajan argument u korist razlikovanja uskopojasnih alfa podraspona. Tri podraspona uključuju: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferova, Farber, 1990). Od 4 do 8 godina dominira alfa-1, nakon 10 godina - alfa-2, a sa 16-17 godina u spektru prevladava alfa-3.

Komponente alfa ritma također imaju različitu topografiju: alfa-1 ritam je izraženiji u stražnjem korteksu, uglavnom u parijetalnom. Smatra se lokalnim za razliku od alfa-2, koji je široko rasprostranjen u korteksu, s maksimumom u okcipitalnom području. Treća alfa komponenta, takozvani murhythm, ima fokus aktivnosti u prednjim regijama: senzomotorni korteks. Također ima lokalni karakter, jer se njegova debljina naglo smanjuje s udaljenošću od središnjih zona.

Opći trend promjena u glavnim ritmičkim komponentama očituje se u smanjenju s godinama u težini spore komponente alfa-1. Ova komponenta alfa ritma ponaša se kao theta i delta raspon, čija snaga opada s godinama, a raste snaga alfa-2 i alfa-3 komponente, kao i beta raspona. Međutim, beta aktivnost u normalne zdrave djece je niske amplitude i snage, au nekim studijama to i jest Raspon frekvencijačak nije ni obrađena zbog svoje relativno rijetke pojave u normalnom uzorku.

EEG značajke u pubertetu. Progresivna dinamika EEG frekvencijskih karakteristika u mladost nestaje. Na početne faze pubertet, kada se povećava aktivnost hipotalamo-hipofizne regije u dubokim strukturama mozga, značajno se mijenja bioelektrična aktivnost moždane kore. U EEG-u se povećava snaga sporovalnih komponenti, uključujući alfa-1, a smanjuje snaga alfa-2 i alfa-3.

Tijekom puberteta uočljive su razlike u biološkoj dobi, posebice među spolovima. Na primjer, kod djevojčica u dobi od 12-13 godina (koje doživljavaju faze II i III puberteta), EEG karakterizira veći intenzitet theta-ritma i alfa-1 komponente u usporedbi s dječacima. U dobi od 14-15 godina opaža se suprotna slika. Djevojke imaju finale ( TU i Y) stadij puberteta, kada se aktivnost hipotalamo-hipofizne regije smanjuje, a negativni trendovi u EEG-u postupno nestaju. Kod dječaka u ovoj dobi prevladavaju II i III stadij puberteta, a uočavaju se gore navedeni znakovi regresije.

Do 16. godine te razlike među spolovima praktički nestaju, jer većina adolescenata ulazi u završnu fazu puberteta. Vraća se progresivni smjer razvoja. Učestalost glavnog EEG ritma ponovno se povećava i poprima vrijednosti bliske odraslom tipu.

Značajke EEG-a tijekom starenja. U procesu starenja dolazi do značajnih promjena u prirodi električne aktivnosti mozga. Utvrđeno je da nakon 60 godina dolazi do usporavanja frekvencije glavnih EEG ritmova, prvenstveno u području alfa ritma. U osoba u dobi od 17-19 godina i 40-59 godina frekvencija alfa ritma je ista i iznosi približno 10 Hz. Do 90. godine života pada na 8,6 Hz. Usporenje frekvencije alfa ritma naziva se najstabilnijim "EEG simptomom" starenja mozga (Frolkis, 1991). Uz to se povećava spora aktivnost (delta i theta ritmovi), a broj theta valova veći je kod osoba s rizikom razvoja vaskularne psihologije.

Uz to, u osoba starijih od 100 godina - stogodišnjaka sa zadovoljavajućim zdravstvenim stanjem i očuvanim mentalnim funkcijama - dominantan ritam u okcipitalnoj regiji je u rasponu od 8-12 Hz.

Regionalna dinamika sazrijevanja. Do sada, kada govorimo o dobnoj dinamici EEG-a, nismo posebno analizirali problem regionalnih razlika, tj. postoje razlike između EEG parametara različitih kortikalnih zona u obje hemisfere. U međuvremenu, takve razlike postoje, a moguće je izdvojiti određeni slijed sazrijevanja pojedinih kortikalnih zona prema EEG parametrima.

O tome, primjerice, svjedoče podaci američkih fiziologa Hudspetha i Pribrama, koji su pratili putanje sazrijevanja (od 1 do 21 godine) EEG frekvencijskog spektra različitih područja ljudskog mozga. Prema EEG pokazateljima identificirali su nekoliko faza sazrijevanja. Tako, na primjer, prvi pokriva razdoblje od 1 do 6 godina, karakterizira ga brza i sinkrona stopa sazrijevanja svih zona korteksa. Druga faza traje od 6 do 10,5 godina, a vrhunac sazrijevanja postiže se u stražnjim dijelovima korteksa sa 7,5 godina, nakon čega se počinju ubrzano razvijati prednji dijelovi korteksa koji su povezani s provedbom voljne regulacije i kontrole ponašanja.

Nakon 10,5 godina prekida se sinkronija sazrijevanja, a razlikuju se 4 neovisne putanje sazrijevanja. Prema EEG pokazateljima, središnja područja moždane kore ontogenetski su najranije sazrijevajuća zona, dok lijevo frontalno područje, naprotiv, sazrijeva najkasnije, pri čemu je njegovo sazrijevanje povezano s formiranjem vodeće uloge prednjih dijelova lijeve hemisfere u organizaciji procesa obrade informacija (Hudspeth i Pribram, 1992). Relativno kasni datumi sazrijevanje lijeve frontalne zone korteksa također je više puta zabilježeno u radovima D. A. Farbera i kolega.

Slični članci

Raspravite:

Eutireoza štitnjače: Eutireoza je stanje koje graniči s ozbiljnom patologijom štitnjače...
Liječenje raka maternice Uklonjena maternica podvrgnuta zračenju što je sljedeće: Ponekad se ova količina operacije naziva operacijom ...
Liječenje uz pomoć terapije vježbanja vertebralne kile: Kila između 3 i 4 kralješka. Terapeutske vježbe su obavezne...
Što je eutireoza štitnjače?: Eutireoza je znanstveni pojam koji se koristi za definiranje ispravne ...

Dobne značajke EEG-a zdrave djece klinička elektroencefalografija. EEG dekodiranje kod djece

Funkcionalna uloga EEG i EKG ritmova.

Opća slika formiranja kognitivne sfere djece.

Analiza EEG promjena tijekom matematičkih operacija

Eksperimentalne EKG promjene

Slične teze u specijalnosti "Psihofiziologija", 19.00.02 VAK šifra

Funkcionalna organizacija cerebralnog korteksa u divergentnom i konvergentnom mišljenju: uloga spola i karakteristika ličnosti 2003, doktorica bioloških znanosti Razumnikova, Olga Mikhailovna

Individualne karakteristike alfa aktivnosti i senzomotorne integracije 2009, doktorica bioloških znanosti Bazanova, Olga Mikhailovna

Specifičnosti senzomotoričke integracije u djece i odraslih u normalnim uvjetima i kod intelektualnih poremećaja 2004, kandidat psiholoških znanosti Bykova, Nelli Borisovna

Hemisferna organizacija procesa pažnje u modificiranom Stroop modelu: uloga spolnog faktora 2008, kandidat bioloških znanosti Bryzgalov, Arkady Olegovich

Međuodnos sustava inhibicije ponašanja s frekvencijsko-snažnim karakteristikama ljudskog EEG-a 2008, kandidat bioloških znanosti Levin, Evgeny Andreevich

Zaključak disertacije na temu "Psihofiziologija", Fefilov, Anton Valerievich

Popis literature za istraživanje disertacije kandidat psiholoških znanosti Fefilov, Anton Valerievich, 2003