Věkové rysy EEG zdravých dětí klinická elektroencefalografie. Dekódování EEG u dětí

Úvod

Kapitola 1 Přehled literatury:

1. Funkční úloha EEG a EKG rytmů. 10

1.1. Elektrokardiografie a celková činnost nervového systému. 10

1.2. Metody elektroencefalografie a EEG analýzy. 13

1.3. Obecné problémy srovnávání změn v EEG a ERP a mentálních procesech a způsoby jejich řešení. 17

1.4 Tradiční názory na funkční roli EEG rytmů. 24

2. Myšlení, jeho struktura a úspěšnost při řešení intelektuálních problémů. 31

2.1. Povaha myšlení a jeho struktura. 31

2.2. Problémy zvýraznění složek inteligence a diagnostiky její úrovně. 36

3. Funkční asymetrie mozku a její souvislost se zvláštnostmi myšlení. 40

3.1. Studie spojení mezi kognitivními procesy a oblastmi mozku. 40

3.2. Vlastnosti aritmetických operací, jejich porušení a lokalizace těchto funkcí v mozkové kůře. 46

4. Věkové a genderové rozdíly v kognitivních procesech a organizaci mozku . 52

4.1. Obecný obraz utváření kognitivní sféry dětí. 52

4.2. Pohlavní rozdíly ve schopnostech. 59

4.3. Vlastnosti genetické determinace pohlavních rozdílů. 65

5. Věkové a pohlavní charakteristiky EEG rytmů. 68

5.1. Velký obraz Tvorba EEG děti do 11 let. 68

5.2. Vlastnosti systematizace věkových trendů EEG změny. 73

5.3. Genderové charakteristiky v organizaci EEG činnosti. 74

6. Způsoby, jak interpretovat vztah mezi parametry EEG a charakteristikami duševních procesů . 79

6.1. Analýza změn EEG během matematických operací. 79

6.2. EEG jako indikátor úrovně stresu a produktivity mozku. 87

6.3. Nové pohledy na funkce EEG u dětí s poruchami učení a intelektuálním nadáním. 91

Kapitola 2. Metody výzkumu a zpracování výsledků.

1.1. Testované subjekty. 96

1.2. Metody výzkumu. 97

Kapitola 3. Výsledky studie.

A. Experimentální změny EKG. 102

B. Věkové rozdíly v EEG. 108

B. Experimentální změny EEG. 110

Kapitola 4. Diskuse k výsledkům studie.

A. Změny parametrů EEG „na pozadí“ související s věkem

u chlapců a dívek. 122

B. Věkové a pohlavní charakteristiky EEG odpovědi na počítání. 125

B. Vztah mezi frekvenčně specifickými parametry EEG a funkční aktivitou mozku během počítání. 128

D. Vztahy mezi činností frekvenčních generátorů podle parametrů EEG při počítání. 131

Závěr. 134

Závěry. 140

Bibliografie.

Úvod do práce

Relevance výzkumu.

Studium rysů vývoje psychiky v ontogenezi je velmi důležitým úkolem jak pro obecnou, vývojovou a pedagogickou psychologii, tak pro praktickou práci školních psychologů. Vzhledem k tomu, že psychické jevy jsou založeny na neurofyziologických a biochemických procesech a formování psychiky závisí na zrání mozkových struktur, je řešení tohoto globálního problému spojeno se studiem věkových trendů změn psychofyziologických parametrů.

Neméně důležitým úkolem, přinejmenším pro neuropsychologii a patopsychologii, stejně jako pro zjišťování připravenosti dětí ke studiu v konkrétní třídě, je hledání spolehlivých, na sociokulturních rozdílech a míře otevřenosti předmětů vůči odborníkům, kritérií pro normální psychofyziologický vývoj dětí. Elektrofyziologické indikátory do značné míry splňují stanovené požadavky, zejména pokud jsou analyzovány v kombinaci.

Jakákoli kvalifikovaná psychologická pomoc by měla začít u spolehlivého a přesnou diagnózu individuální vlastnosti s přihlédnutím k pohlaví, věku a dalším významným faktorům rozdílů. Vzhledem k tomu, že psychofyziologické vlastnosti dětí ve věku 7-11 let jsou stále ve fázi formování a zrání a jsou velmi nestabilní, je zapotřebí výrazné zúžení studovaných rozmezí věku a typů aktivity (v době registrace ukazatelů).

Dosud toho bylo publikováno dost. velký počet prací, jejichž autoři zjistili statisticky významné korelace mezi ukazateli duševního vývoje dětí na jedné straně, neuropsychologickými parametry, na straně druhé věkem a pohlavím na straně třetí a elektrofyziologickými ukazateli na straně čtvrté. Parametry EEG jsou považovány za velmi informativní, zejména pro amplitudu a spektrální hustotu v úzkých frekvenčních podrozsahech (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, N. N. Danilova, 1985, 1998, N. Gorbačovskaja a L. P. Yakupova, 1991, 1999, 2002, T. A. Stroganova a M. M. Tsetlin, 2001).

Domníváme se proto, že s pomocí analýzy úzkých spektrálních složek a použitím adekvátních metod pro porovnání ukazatelů získaných v různých sériích experimentu a pro různé věkové skupiny, je možné získat dostatečně přesné a spolehlivé informace o psychofyziologickém vývoji subjektů.

OBECNÝ POPIS PRÁCE

Předmět, předmět, účel a cíle studia.

Předmětem naší studie byly věkové a genderové charakteristiky EEG a EKG u mladších školáků ve věku 7-11 let.

Předmětem bylo studium trendů ve změně těchto parametrů s věkem v „pozadí“, stejně jako v procesu duševní činnosti.

Cílem je studium věkově podmíněné dynamiky aktivity neurofyziologických struktur, které realizují procesy myšlení obecně a aritmetické počítání zvláště.

V souladu s tím byly stanoveny následující úkoly:

1. Porovnejte parametry EEG u různých pohlaví a věkových skupin subjektů na „pozadí“.

2. Analyzovat dynamiku parametrů EEG a EKG v procesu řešení aritmetických úloh těmito skupinami subjektů.

Výzkumné hypotézy.

3. Proces tvorby mozku u dětí je doprovázen redistribucí mezi nízkofrekvenčními a vysokofrekvenčními EEG rytmy: v rozsahu theta a alfa se zvyšuje podíl vysokofrekvenčních složek (respektive 6-7 a 10-12 Hz ). Změny těchto rytmů mezi 7–8 a 9 lety přitom odrážejí větší proměny mozkové aktivity u chlapců než u dívek.

4. Duševní aktivita při počítání vede k desynchronizaci složek EEG ve středofrekvenčním rozsahu, specifické redistribuci mezi nízko- a vysokofrekvenční složkou rytmů (složka 6-8 Hz je více potlačena), jakož i k posun funkční interhemisférické asymetrie směrem ke zvýšení podílu levé hemisféry.

Vědecká novinka.

Předkládaná práce je jednou z variant psychofyziologických studií nového typu, kombinující moderní možnosti diferencovaného zpracování EEG v úzkých frekvenčních podrozsazích (1-2 Hz) složek theta a alfa s porovnáním jak věkových, tak genderových charakteristik mladších školáků. a s analýzou experimentálních změn. Byly analyzovány vlastnosti EEG související s věkem u dětí ve věku 7-11 let, s důrazem nikoli na samotné průměrné hodnoty, které do značné míry závisí na vlastnostech zařízení a výzkumných metod, ale na identifikaci specifických vzorců. vztahů mezi amplitudovými charakteristikami v úzkých frekvenčních podrozsahech.

Včetně koeficientů poměrů mezi frekvenčními složkami rozsahů theta (6-7 Hz až 4-5) a alfa (10-12 Hz až 7-8). To nám umožnilo získat Zajímavosti závislost vzorců frekvence EEG na věku, pohlaví a přítomnosti duševní aktivity u dětí ve věku 7-11 let. Tyto skutečnosti částečně potvrzují již známé teorie, částečně jsou nové a vyžadují vysvětlení. Například takový jev: při aritmetickém počítání dochází u mladších školáků ke specifické redistribuci mezi nízkofrekvenčními a vysokofrekvenčními složkami EEG rytmů: v oblasti theta se zvyšuje podíl nízkofrekvenčních složek a u alfa dosahu naopak vysokofrekvenční složky. Bylo by mnohem obtížnější to detekovat konvenčními prostředky EEG analýzy, bez zpracování v úzkých frekvenčních podrozsahech (1-2 Hz) a výpočtu poměrů složek theta a alfa.

Teoretický a praktický význam.

Jsou objasněny tendence změn v bioelektrické aktivitě mozku u chlapců a dívek, což nám umožňuje učinit předpoklady o faktorech vedoucích ke zvláštní dynamice psychofyziologických ukazatelů v prvních letech školní docházky a procesu adaptace na školní život.

Byly porovnány vlastnosti EEG odezvy na počítání u chlapců a dívek. To umožnilo konstatovat existenci dostatečně hlubokých genderových rozdílů jak v procesech aritmetického počítání a operací s čísly, tak v adaptaci na vzdělávací aktivity.

Důležitým praktickým výsledkem práce bylo zahájení tvorby normativní databáze parametrů EEG a EKG dětí v laboratorním experimentu. Dostupné průměrné skupinové hodnoty a směrodatné odchylky mohou být základem pro posouzení, zda indikátory „pozadí“ a hodnoty odezvy odpovídají těm, které jsou typické pro odpovídající věk a pohlaví.

Výsledky práce mohou nepřímo pomoci při výběru toho či onoho kritéria úspěšnosti vzdělávání, diagnostice přítomnosti informačního stresu a dalších jevů vedoucích ke školní maladaptaci a následným potížím v socializaci.

Obranná ustanovení.

5. Trendy změn bioelektrické aktivity mozku u chlapců a dívek jsou velmi spolehlivými a objektivními indikátory utváření neurofyziologických mechanismů myšlení a dalších kognitivní procesy. Dynamika složek EEG související s věkem - zvýšení dominantní frekvence - koreluje s obecným trendem snižování plasticity nervového systému s věkem, což může být spojeno s poklesem objektivní potřeby. pro přizpůsobení podmínkám prostředí.

6. Ale ve věku 8-9 let se tento trend může na chvíli změnit v opačný. U chlapců ve věku 8-9 let se to projevuje v potlačení síly většiny frekvenčních podrozsahů a u dívek se selektivně mění složky vyšších frekvencí. Spektrum posledně jmenovaného se posouvá ve směru snižování dominantní frekvence.

7. Při aritmetickém počítání dochází u mladších školáků ke specifické redistribuci mezi nízkofrekvenčními a vysokofrekvenčními složkami EEG rytmů: v oblasti theta se zvyšuje podíl nízkofrekvenčních (4–5 Hz) a v oblasti alfa. rozsahu, naopak vysokofrekvenční (10 -12 Hz) složky. Zvýšení specifické hmotnosti složek 4-5 Hz a 10-12 Hz demonstruje reciprocitu aktivity generátorů těchto rytmů ve vztahu k generátorům rytmu 6-8 Hz.

4. Získané výsledky demonstrují výhody metody EEG analýzy v úzkých frekvenčních podrozsahech (šířka 1-1,5 Hz) a výpočtu poměrů koeficientů složek theta a alfa oproti konvenčním metodám zpracování. Tyto výhody jsou patrnější při použití adekvátních kritérií matematické statistiky.

Schválení práce Materiály disertační práce se promítají do zpráv na mezinárodní konferenci „Konflikt a osobnost v měnícím se světě“ (Iževsk, říjen 2000), na Páté ruské univerzitní a akademické konferenci (Iževsk, duben 2001), v hod. Druhá konference "Agresivita a destruktivita osobnosti" (Votkinsk, listopad 2002), na mezinárodní konferenci k 90. ​​výročí A.B. Kogan (Rostov na Donu, září 2002), v posterové prezentaci na druhé mezinárodní konferenci "AR Luria a psychologie 21. století" (Moskva, 24.-27. září 2002).

Vědecké publikace.

Na základě podkladů disertační práce bylo publikováno 7 prací, včetně abstraktů z mezinárodních konferencí v Moskvě, Rostově na Donu, Iževsku a jeden článek (v časopise UdGU). Druhý článek byl přijat k publikaci v Psychological Journal.

Struktura a rozsah disertační práce.

Práce je prezentována na 154 stranách, skládá se z úvodu, literární rešerše, popisu předmětů, metod výzkumu a zpracování výsledků, popisu výsledků, jejich diskuse a závěrů, seznamu citované literatury. V příloze je 19 tabulek (včetně 10 "sekundárních integrálů") a 16 obrázků. Popis výsledků je ilustrován 8 "terciárními integrálními" tabulkami (4-11) a 11 obrázky.

Funkční úloha EEG a EKG rytmů.

Jedna z aplikovaných "aplikací analýzy srdeční frekvence - sledování respirační sinusové arytmie v práci srdce jako zpětná vazba při užívání léků - je popsána v jednom z článků S.W. Porgese. Jaká je výhoda této metody? S.W. Porges se domnívá, že lékaři a vědci by měli častěji „řešit zpětnovazební systémy spojené přímo s tělem, včetně srdce, protože je pod neustálou regulací přímé nervové dráhy z mozkového kmene. Tuto regulaci zajišťují biochemické, fyziologické a psychologické mechanismy, které reagují na život ohrožující faktory, různé psychické zátěže a řadu léků. Srdeční reakce jsou charakterizovány změnami vzorců srdeční frekvence, které jsou zprostředkovány změnami nervového tonusu. Znalost těchto systematických změn nervového tonu nám poskytuje potřebné okno pro sledování načasování účinků konkrétních léků a změn zdravotního stavu pacienta. Je tedy možné kontinuálním sledováním údajů o tepové frekvenci neinvazivními postupy vyhodnotit dynamickou odpověď pacienta na medikamentózní léčbu“ a řadu experimentálních situací.

Činnost srdce je silně ovlivněna přepínáním v sympatiku a parasympatické divize autonomní nervový systém. Obecně jsou parasympatické účinky na srdce zprostředkovány vagusem, desátým hlavovým nervem. Přenáší eferentní informace ze struktur mozkového kmene přímo a rychle do sinoatriálního uzlu srdce. Měnící se vliv vagusu na sinoatriální uzel řídí většinu pozorovaných rychlých změn srdeční frekvence. Na rozdíl od chronotropní role vagu jsou sympatické vlivy převážně inotropní a způsobují změny kontraktility svalů myokardu. Ve většině případů jsou tedy příspěvky sympatiku k velikosti a rytmu HR omezeny komplexními interakcemi s parasympatickým nervovým systémem.

Centrální respirační procesy tedy způsobují vysokofrekvenční rytmus kolísání srdeční frekvence, který přenáší důležité informace týkající se vagového tonusu do periferie. Vzhledem k tomu, že vagus vzniká v jádrech míchy a eferentní (motorická) zakončení jsou řízena vyššími mozkovými strukturami a cholinergní aktivitou, je pro výzkumníky zajímavé studovat parasympatické ovládání srdce pomocí vagového tonusu.

Údaje o srdeční frekvenci jsou nedostatečné, proto by měly být doplněny o ukazatel, který plněji charakterizuje stav srdce cévní systém, - index napětí (IN) P.M. Baevskij (N.N. Danilova, G.G. Arakelov). Tento index se zvyšuje se zvýšením srdeční frekvence, poklesem směrodatné odchylky a variačním rozsahem intervalů PP.

G.G. Arakelov, E. K. Shotta a N. E. Lysenko. V průběhu experimentu subjekt nejprve provedl aritmetický výpočet pro kontrolu a poté výpočty v časovém limitu s hrozbou postihu elektrickým proudem za nesprávné odpovědi.

Během tichého počítání byly ve srovnání s pozadím pozorovány následující změny. V kontrolní skupině se variabilita intervalů PP prudce snížila při počítání na pozadí a dokonce i proti stresu (indikující zvýšení stresu) a poté se zvýšila na pozadí po sérii stresu, aniž by dosáhla počáteční úrovně. Obecně byla variabilita intervalů P-P při stresu vyšší než při počítání, nicméně tyto změny byly monotónnější, zatímco při počítání se hodnota intervalů P-P měnila prudčeji.

Obecný obraz utváření kognitivní sféry dětí.

Stejně jako Aristoteles nazval psychiku entelechií (funkcí) živého hmotného těla, lze kognitivní procesy včetně procesu myšlení nazvat i funkcí lidského mozku. Produktivita myšlení totiž do značné míry závisí na stavu mozku, jeho kortikálních a podkorových oblastech, na rovnováze kyslíku, živin, hormonů a mediátorů. Je známo, že existuje široký rozsah látky, které mohou značně ovlivnit mozkovou činnost a dokonce způsobit změněné stavy vědomí. Bylo také prokázáno, že narušení normálního průběhu těhotenství, porodu a nemoci u kojenců má nejnegativnější dopad na formování dítěte, jeho duševní a psychické vlastnosti. Existují důkazy, že 64 % dětí, které při narození dostaly intenzivní péči, není schopno studovat na veřejné škole. V tomto smyslu jsou kognitivní procesy „přirozené“.

Ale měli bychom si dát pozor, abychom to nebrali příliš doslovně, jako vědci 18.-19. století (včetně zakladatele „organologie“ a „frenologie“ F.I. Galla). Obecně se uznává, že subjektem myšlení se člověk stává teprve zvládnutím jazyka, pojmů, logiky, které jsou produkty společensko-historického vývoje praxe, tedy myšlení má i sociální povahu. "Vznik řeči v procesu evoluce zásadně změnil funkce mozku. Svět vnitřních prožitků, záměrů získal kvalitativně nový aparát pro kódování informací pomocí abstraktních symbolů. Slovo působí nejen jako prostředek k vyjádření myšlenky : obnovuje myšlení a intelektuální funkce člověka, protože myšlenka samotná je vytvořena a utvářena slovem.

P.Ya. Halperin a někteří další domácí psychologové charakterizují myšlení "jako proces reflektování objektivní reality, což je nejvyšší úroveň lidského poznání. Myšlení dává nepřímý, komplexně zprostředkovaný odraz reality, umožňuje získat poznatky o takových souvislostech a vztazích reality, které nelze vnímat smysly." Jakýkoli myšlenkový proces ve své vnitřní struktuře lze považovat za jednání směřující k řešení problému. Účelem procesu myšlení je identifikovat významné nezbytné vztahy založené na skutečných závislostech a oddělit je od náhodných náhod. Zobecnění myšlení usnadňuje jeho symbolická povaha, která je vyjádřena slovem. Díky použití symbolického jazyka, vnější i vnitřní řeči (L.S. Vygotskij, J. Piaget) i mnoha na první pohled méně nápadných rysů se liší od myšlení zvířete. Myšlenkový proces, jak P.Ya. Halperin, "zachování specifik myšlení, je vždy spojen se všemi aspekty duševní činnosti: s potřebami a pocity, s volní činností a cílevědomostí, s verbální formou řeči a vizuálními obrazy - reprezentacemi."

Mnoho problémů se řeší aplikací pravidel a výsledek duševní práce jde do oblasti praktické aplikace.

K povolení výzva myšlení postupuje prostřednictvím různých operací, které tvoří vzájemně související a protínající se stránky myšlenkového procesu. Všechny tyto operace jsou odlišnými aspekty nadřazené operace „mediace“, chápané jako odhalení významnějších souvislostí a vztahů.

Srovnání - porovnání předmětů, jevů a jejich vlastností mezi sebou, odhaluje identitu a rozdíly mezi porovnávanými jednotkami.

Analýza je mentální rozčlenění objektu, jevu, situace a identifikace jejich základních prvků, částí nebo stran. Například při reprodukci věty ji prvňáček rozdělí na slova a při opisování slova zvýrazní jeho písmennou skladbu.

Abstrakce - výběr, izolace a extrakce z jakéhokoli předmětu nebo jevu vlastnosti, charakteristická, v určitém ohledu zásadní, odlišná od ostatních. Pomocí těchto operací můžete hledat analogie - najít dvojici jakéhokoli předmětu nebo jevu podle podstatných znaků.

Zobecnění - spojení předmětů nebo jevů do určitých tříd podle jejich společných podstatných znaků.

Syntéza je mentální znovusjednocení prvků, které mohou existovat nezávisle, do celé struktury.

Tyto operace mohou vést ke klasifikaci - porovnávání, rozboru a následnému sjednocování objektů a jevů do určitých tříd podle nějakého základu. Pokud existuje několik základů klasifikace, pak může být výsledek prezentován ve vícerozměrném prostoru.

Vznik problému nebo formulace otázky je prvním znakem začínající myšlenkové práce. Od pochopení problému přechází myšlenka k jeho řešení. Důležitá podmínka úspěšné řešeníÚkolem jsou znalosti, protože bez znalostí nelze vytvořit hypotézu. Důležitou roli hraje správná formulace problému, která směřuje k jeho řešení.

P.Ya. Halperin, definující mentální jednání, znamená, že "počátečním momentem myšlení je problémová situace. Od pochopení problému subjekt postupuje k rozhodnutí. Rozhodnutí samo funguje jako hledání chybějícího článku. Vznik úkolu znamená přidělení známého a neznámého Orientační akce začínají rozborem podmínek V V důsledku rozboru problémové situace vyvstává úkol - cíl daný v určitých podmínkách Hlavní věc v mentálním hledání je vznik předběžné hypotézy na základě obdržených informací, analýzy podmínek. To přispívá k dalšímu hledání, řízení pohybu myšlení, přechodu k plánu řešení a generování odvozených hypotéz."

Analýza změn EEG během matematických operací

P.F.Werre (1957), cit podrobný přehled asi 400 prací o korelaci elektrofyziologických a psychofyziologických jevů, jedna z prvních, která použila automatický frekvenční analyzátor pro EEG analýzu při řešení psychických problémů (mentální počítání, odpovědi na jednoduché otázky, Youngův asociativní test), vytvořila frekvenční histogram pro alfa, rozsahy beta a theta a jejich amplitudy. Werre došel k závěru, že blokáda alfa rytmu na EEG odráží přechod subjektu ze stavu klidu do stavu aktivity, ale nijak nenaznačuje stav samotné duševní aktivity, ačkoli blokáda alfa rytmu se zvyšuje se zvyšujícím se stupněm pozornosti.

Velmi zajímavá je studie A.S. Mundy-Castlea (1957) o procesu řešení aritmetických problémů, provedená pomocí frekvenčního analyzátoru. Alfa - aktivita je blokována nejvíce při otevírání očí a méně - při řešení aritmetických úloh v mysli, aktivita beta také klesá při otevírání očí, ale zvyšuje se při řešení aritmetických úloh a aktivita theta se mění zřídka, její posuny jsou spojeny, podle údajů autora s porušením emocionální sféry.

Touto otázkou se zabýval i D. Giannitrapani (1969). Hledal souvislost mezi obecnou úrovní inteligence zjištěnou psychologickými testy (průměrné I.Q. \u003d 93-118, vysoké I.Q \u003d 119-143) na jedné straně a průměrnou frekvencí kolísání mozkových potenciálů (včetně alfa a beta rytmu) pro 5sekundové intervaly, stejně jako index aktivity EEG alfa (v okcipitální, parietální, frontální a temporální oblasti pravé a levé hemisféry). Definice byly prováděny v klidu a při řešení aritmetických úloh. Autor ve všech svodech vlevo nastavil vyšší frekvenci než vpravo. V časových oblastech frekvence EEG nezávisela na úrovni inteligence, míra desynchronizace EEG byla vyjádřena tím slabší, čím vyšší byla úroveň inteligence.

Pozoruhodné jsou poznatky ze studie W. Vogela et al. (1968). Autoři zkoumali 36 studentů a 25 středoškoláků (ve věku 16 let), určili úroveň inteligence na Wechslerově škále a poté požádali subjekty, aby v hlavě provedly řadu jednoduchých a složitých aritmetických úloh. Ukázalo se, že čím vyšší je schopnost automatizace aritmetických operací, tím nižší je frekvence indexu aktivity EEG beta. Schopnost řešit složité problémy je naopak spojena s přítomností pomalého alfa rytmu a theta vln.

Autoři konkrétně zdůrazňují, že nenašli korelaci mezi obecnou úrovní inteligence a parametry EEG. Domnívají se, že korelace mezi EEG a mentálními schopnostmi člověka by měla být určena nikoli v klidu, ale během aktivní intelektuální činnosti a změny EEG by neměly být spojeny s tak složitým konceptem, jako je „obecná inteligence“, ale s oddělenými, „ speciální“ aspekty duševní činnosti. Druhou část závěrů lze spojovat za prvé s již zmíněným komplexem problémů měření „obecného intelektu“, za druhé s nedostatečnou mírou diferenciace EEG rytmů frekvenčně v mnoha studiích až do 70. let.

V. Yu. Vildavsky s odkazem na studie M. G. Knyazeva (1990, 1993) poznamenává, že během ústního počítání a vizuálně-prostorové aktivity (mentální řešení aritmetických problémů) u subjektů ve věku 7-17 let dochází k následujícím změnám: první způsobí maximální depresi v nízkofrekvenčním alfa rozsahu, minimum ve vysokofrekvenčním a druhý - rovnoměrně výrazný pokles alfa rytmu ve všech rozsazích. Ve značné části prací je analyzován alfa-rytmus jako celek, bez vyzdvihování jednotlivých složek. V.Yu Vildavsky navíc uvádí údaje, že ve stejném frekvenčním rozsahu lze pozorovat další rytmický proces - mu-rytmus, který je spojen se senzomotorickou aktivitou mozku.

V pozdější studii (1977) D. Giannitrapani našel vztah mezi faktory získanými v testech inteligence a indikátory spektrální hustoty pro 17 frekvenčních pásem EEG (šířka 2 Hz, od 0 do 34 Hz). Je třeba poznamenat, že specifické parametry EEG jsou složité a seskupují se kolem určitých frekvencí spektra nebo oblastí mozku.

Pozoruhodné jsou závěry K. Tani (1981), že když subjekty (ženy) řeší různé testovací úlohy (aritmetické počítání, sbírání obrazu z jeho prvků atd.), frekvence theta rytmu v mediálních částech frontální oblasti nezávisí na povaze úkolu a stupeň zlepšení koreluje s ukazateli zájmu o práci a duševní koncentraci. I když tyto výsledky mohou být důležitější pro ženy.

Podle V.V. Lazarev, růst aktivity delta a theta v kombinaci se zpomalením alfa rytmu tvoří nezávislý faktor, který určuje funkční stav v podmínkách klidné bdělosti, jakož i během různé typyčinnosti: intelektuální, percepční a také motorické.

Experimentální změny EKG

Při porovnávání průměrných hruškových hodnot spektrální hustoty (SP) EEG v úzkých frekvenčních podrozsahech byla identifikována především pásma, která jsou ve spektru nejvíce zastoupena (tabulka 4, přílohy k tabulkám 1 a 2). V rozsahu od 3 do 7 Hz vždy dominovaly složky 3-4 a 4-5 Hz, přičemž první byla větší. V rozsahu alfa se dominantní frekvence lišily v závislosti na věku, pohlaví a oblasti mozku, ve které byly zaznamenány. Je vidět, že 7-8 Hz složka častěji převládá u chlapců ve frontálních oblastech bez ohledu na věk. U dívek ve stejných svodech je do 9-10 let nahrazen složkou 8-9 Hz. Podrozsah 8-9 Hz (a v menší míře 9-10 Hz) dominuje téměř ve všech oblastech mozku (kromě frontálních) u většiny subjektů. Obecným trendem změn je nárůst dominantní frekvence s věkem a od předních do zadních oblastí mozku.

Přibližně stejný obraz je pozorován při analýze koeficientů poměru frekvencí EEG v rozsahu theta a alfa (obr. 1-4, tabulka 5). Poměry složek 6-7 Hz k 4-5 a 10-12 Hz k 7-8 se zvyšují od přední k zadní oblasti, přičemž druhá (v alfa) je významnější než ta první (v theta). Zajímavé je, že nejnižší hodnoty koeficientu v rozsahu theta jsou pozorovány u dívek ve věku 8-9 let, zejména ve frontálních oblastech, a nejnižší hodnoty v rozsahu alfa jsou pozorovány u chlapců 8-9 a 7- 8 let, i ve frontálních partiích. Nejvyšší míry byly zaznamenány u dívek ve věku 9-10 let a chlapců ve věku 10-11 let v týlních svodech.

Při porovnání průměrných hodnot koeficientů frekvenčního poměru pro různé svody (tabulka 5) je odhalena převaha hodnot v zadních oblastech mozku, to znamená v okcipitální a parietální oblasti podíl vysokých -frekvenční složky jsou větší, zejména v oblasti alfa.

Primární výsledky srovnání subjektů různého věku byly uvedeny v četných tabulkách typu 13 v příloze. Na základě jejich analýzy byly zkonstruovány tabulky 3-4 a 9-10 v příloze, 6 a 7 v textu.

Změny indikátorů EEG spektrální hustoty (SP) související s věkem ukazují, že tvorba mozkové elektrické aktivity v rozsahu nízkých a středních frekvencí se u chlapců a dívek liší (obrázky 1-4, integrované tabulky 6 a 7). Významné změny u chlapců byly pozorovány mezi obdobími 7-8 a 8-9 let a byly nejvýraznější v parietálně-okcipitálních svodech, ve formě poklesu amplitudy v širokém rozsahu (od 3 do 12 Hz). Ve frontálních oblastech byl zaznamenán pokles SP v pásmu 8–10 Hz. Změny hodnot SP dětí ve věku 9-10 let oproti předchozímu věku se projevily v jejich nárůstu především v pásmu 9-12 Hz v parietálně-okcipitální a frontální kortikální zóně.

U dívek mezi obdobími 7-8 a 8-9 let jsou rozdíly méně výrazné než ve věkově odpovídajících skupinách chlapců. Ale mezi věkem 8-9 a 9-10 let je poměrně hodně podstatných rozdílů. Jsou vyjádřeny ve frontálních a parietálních svodech jako zvýšení SP v rozsahu od 8 do 12 Hz. V rozsahu 3-5 Hz ve frontálních oblastech je naopak pozorován pokles ukazatelů. U stejně starých chlapců se změny podobají změnám u dívek, ale v menším měřítku.

Shrneme-li to, lze poznamenat, že u chlapců existuje tendence ke snížení amplitud složek EEG v širokém pásmu ve věku 8–9 let ve srovnání se 7–8 lety, výraznější v parietálním a okcipitálním oblasti mozku. U dívek je nárůst složek 8-12 Hz do věku 9-10 let výraznější ve vztahu k věku 8-9 let ve frontální a parietální oblasti.

Z tabulek 6 a 7 také vyplývá, že nejvíce významné změny poměry četnosti se vyskytují u dívek mezi 8-9 a 9-10 lety. Ve všech oblastech mozku se zvyšuje podíl složek EEG s vyšší frekvencí (v rozsahu theta a alfa). Porovnání trendů v ukazatelích ukazuje, že existuje vztah mezi směrem změny amplitud rytmů theta a alfa a směrem změny koeficientů poměru frekvencí v rozsazích theta a alfa (tabulka 7, pokles / nárůst v podíl vyšší frekvenční složky,). To ukazuje, že k obecné desynchronizaci rytmů souvisejících s věkem 7–8,5 let dochází ve větší míře v důsledku potlačení vyšších frekvenčních složek v pásmu theta i alfa.

Strana 48 z 59

11
ELEKTROENCEFALOGRAMY DĚTÍ V NORMĚ A PATOLOGII
VĚKOVÉ ZNAKY EEG ZDRAVÝCH DĚTÍ
EEG dítěte se výrazně liší od EEG dospělého. Probíhá individuální rozvoj elektrická aktivita různých oblastí kůry prochází řadou významných změn v důsledku heterochronního zrání kůry a subkortikálních útvarů a různé míry účasti těchto mozkových struktur na tvorbě EEG.
Z četných studií v tomto směru jsou nejzásadnější práce Lindsleyho (1936), F. Gibbse a E. Gibbse (1950), G. Waltera (1959), Lesného (1962), L. A. Novikové
, N. N. Žislina (1968), D. A. Farber (1969), V. V. Alferová (1967) ad.
Charakteristickým rysem EEG malých dětí je přítomnost pomalých forem aktivity ve všech částech hemisfér a slabé vyjádření pravidelných rytmických fluktuací, které zaujímají hlavní místo v EEG dospělého.
EEG bdělosti u novorozenců je charakterizováno přítomností oscilací s nízkou amplitudou různých frekvencí ve všech oblastech kůry.
Na Obr. 121, A ukazuje EEG dítěte zaznamenané 6. den po narození. Ve všech odděleních hemisfér chybí dominantní rytmus. Nízkoamplitudové asynchronní delta vlny a jednotlivé theta oscilace jsou zaznamenávány s nízkonapěťovými beta oscilacemi zachovanými na jejich pozadí. V novorozeneckém období, během přechodu do spánku, je pozorováno zvýšení amplitudy biopotenciálů a výskyt skupin rytmických synchronizovaných vln s frekvencí 4-6 Hz.
S věkem zaujímá rytmická aktivita stále větší místo na EEG a je stabilnější v okcipitálních oblastech kůry. Do 1 roku věku je průměrná frekvence rytmických oscilací v těchto částech hemisfér od 3 do 6 Hz a amplituda dosahuje 50 μV. Ve věku 1 až 3 let ukazuje EEG dítěte další zvýšení frekvence rytmických oscilací. V týlních oblastech převládají kmity s frekvencí 5-7 Hz, zatímco počet kmitů s frekvencí 3-4 Hz klesá. Pomalá aktivita (2-3 Hz) se stabilně projevuje v předních částech hemisfér. V tomto věku EEG vykazuje časté oscilace (16-24 Hz) a sinusové rytmické oscilace s frekvencí 8 Hz.

Rýže. 121. EEG malých dětí (podle Dumermulha et a., 1965).
A - EEG dítěte ve věku 6 dnů; ve všech oblastech kůry jsou zaznamenávány asynchronní delta vlny s nízkou amplitudou a oscilace jednotlivých theta; B - EEG 3letého dítěte; v zadních částech hemisfér je zaznamenána rytmická aktivita s frekvencí 7 Hz; polymorfní delta vlny jsou vyjádřeny difúzně; v předních odděleních jsou uvedeny časté beta fluktuace.
Na Obr. 121, B ukazuje EEG 3letého dítěte. Jak je vidět na obrázku, v zadních částech hemisfér je zaznamenána stabilní rytmická aktivita s frekvencí 7 Hz. Polymorfní delta vlny různých period jsou vyjádřeny difúzně. Ve fronto-centrálních oblastech jsou neustále zaznamenávány nízkonapěťové beta oscilace, synchronizované s beta rytmem.
Ve 4 letech v okcipitálních oblastech kůry nabývají kmity s frekvencí 8 Hz trvalejší charakter. V centrálních oblastech však dominují vlny theta (5-7 kmitů za sekundu). V předních úsecích se plynule projevují delta vlny.
Poprvé se na EEG dětí ve věku 4 až 6 let objevuje jasně definovaný alfa rytmus s frekvencí 8-10 Hz. U 50 % dětí tohoto věku je alfa rytmus stabilně zaznamenáván v okcipitálních oblastech kůry. EEG předních úseků je polymorfní. Ve frontálních oblastech je zaznamenáno velké množství pomalých vln s vysokou amplitudou. Na EEG této věkové skupiny jsou nejčastější fluktuace s frekvencí 4-7 Hz.

Rýže. 122. EEG 12letého dítěte. Alfa rytmus je zaznamenáván pravidelně (podle Dumermutha et al., 1965).
V některých případech je elektrická aktivita dětí ve věku 4-6 let polymorfní. Je zajímavé, že na EEG dětí tohoto věku lze zaznamenat skupiny oscilací theta, někdy generalizované na všechny části hemisfér.
Ve věku 7-9 let dochází ke snížení počtu vln theta a zvýšení počtu oscilací alfa. U 80 % dětí tohoto věku stabilně dominuje alfa rytmus v zadních úsecích hemisfér. V centrální oblasti tvoří alfa rytmus 60 % všech fluktuací. Nízkonapěťová polyrytmická aktivita je zaznamenána v předních oblastech. Na EEG některých dětí v těchto oblastech jsou převážně vyjádřeny bilaterální výboje theta s vysokou amplitudou, periodicky synchronizované ve všech částech hemisféry. Převahu theta vln v parietálně-centrálních oblastech spolu s přítomností paroxysmálních bilaterálních výbuchů theta aktivity u dětí ve věku 5 až 9 let považuje řada autorů (D. A. Farber, 1969; V. V. Alferová, 1967; N N Zislina, 1968; S. S. Mnukhin a A. I. Stepanov, 1969 a další) jako indikátor zvýšené aktivity diencefalických struktur mozku v této fázi ontogeneze.
Studium elektrické aktivity mozku dětí ve věku 10-12 let ukázalo, že alfa rytmus se v tomto věku stává dominantní formou aktivity nejen v kaudální, ale i v rostrální části mozku. Jeho frekvence se zvyšuje na 9-12 Hz. Současně je zaznamenán významný pokles oscilací theta, ale stále jsou zaznamenány v předních částech hemisfér, častěji ve formě jednotlivých vln theta.
Na Obr. 122 ukazuje EEG dítěte A. 12 let. Lze poznamenat, že alfa rytmus je zaznamenáván pravidelně a projevuje se gradientem od okcipitálních do frontálních oblastí. V řadě alfa rytmu jsou pozorovány samostatné špičaté alfa fluktuace. Jednotlivé vlny theta jsou zaznamenány ve fronto-centrálních svodech. Delta aktivita je vyjádřena difúzně a ne hrubě.
Ve 13-18 letech se na EEG ve všech částech hemisfér objevuje jediný dominantní alfa rytmus. Pomalá aktivita téměř chybí; charakteristický rys EEG je zvýšení počtu rychlých fluktuací v centrálních oblastech kůry.
Porovnání závažnosti různých EEG rytmů u dětí a dospívajících různých věkových skupin ukázalo, že nejčastějším trendem ve vývoji elektrické aktivity mozku s věkem je pokles až úplné vymizení nerytmických pomalých oscilací, které dominují EEG dětí mladších věkových skupin a pravidelné nahrazování této formy aktivity výrazný alfa rytmus, který je v 70 % případů hlavní formou EEG aktivity u dospělého zdravého člověka.

Relevance výzkumu. 4

obecné charakteristiky práce. 5

Kapitola 1 Přehled literatury:

1. Funkční úloha EEG a EKG rytmů. 10

1.1. Elektrokardiografie a celková činnost nervového systému. 10

1.2. Metody elektroencefalografie a EEG analýzy. 13

1.3. Obecné problémy srovnávání změn na EEG a

SSP a mentální procesy a způsoby jejich řešení. 17

1.4 Tradiční názory na funkční roli EEG rytmů. 24

2. Myšlení, jeho struktura a úspěšnost při řešení intelektuálních problémů. 31

2.1. Povaha myšlení a jeho struktura. 31

2.2. Problémy zvýraznění složek inteligence a diagnostiky její úrovně. 36

3. Funkční asymetrie mozku a její souvislost se zvláštnostmi myšlení. 40

3.1. Studie spojení mezi kognitivními procesy a oblastmi mozku. 40

3.2. Vlastnosti aritmetických operací, jejich porušení a lokalizace těchto funkcí v mozkové kůře. 46

4. Věkové a genderové rozdíly v kognitivních procesech a organizaci mozku. 52

4.1. Obecný obraz utváření kognitivní sféry dětí. 52

4.2. Pohlavní rozdíly ve schopnostech. 59

4.3. Vlastnosti genetické determinace pohlavních rozdílů. 65

5. Věkové a pohlavní charakteristiky EEG rytmů. 68

5.1. Obecný obraz tvorby EEG u dětí do 11 let. 68

5.2. Vlastnosti systematizace věkových trendů změn EEG. 73

5.3. Genderové charakteristiky v organizaci EEG činnosti. 74

6. Způsoby interpretace vztahu mezi parametry EEG a charakteristikou psychických procesů. 79

6.1. Analýza změn EEG během matematických operací. 79

6.2. EEG jako indikátor úrovně stresu a produktivity mozku. 87

6.3. Nové pohledy na funkce EEG u dětí s poruchami učení a intelektuálním nadáním. 91 Kapitola 2. Metody výzkumu a zpracování výsledků.

1.1. Testované subjekty. 96

1.2. Metody výzkumu. 97 Kapitola 3. Výsledky výzkumu.

A. Experimentální změny EKG. 102 B. Věkové rozdíly v EEG. 108

B. Experimentální změny EEG. 110 Kapitola 4. Diskuze k výsledkům výzkumu.

A. Změny parametrů EEG „na pozadí“ u chlapců a dívek související s věkem. 122

B. Věkové a pohlavní charakteristiky EEG odpovědi na počítání. 125

B. Vztah mezi měřeními frekvenčně specifickými

EEG a funkční mozková aktivita při počítání. 128

D. Vztahy mezi činností frekvenčních generátorů podle parametrů EEG při počítání. 131

ZÁVĚR. 134

ZÁVĚRY. 140

Bibliografie. 141

Příloha: tabulky 1-19, 155 obrázků 1-16 198 h

ÚVOD Relevance studie.

Studium rysů vývoje psychiky v ontogenezi je velmi důležitým úkolem jak pro obecnou, vývojovou a pedagogickou psychologii, tak pro praktickou práci školních psychologů. Vzhledem k tomu, že psychické jevy jsou založeny na neurofyziologických a biochemických procesech a formování psychiky závisí na zrání mozkových struktur, je řešení tohoto globálního problému spojeno se studiem věkových trendů změn psychofyziologických parametrů.

Neméně důležitým úkolem, přinejmenším pro neuropsychologii a patopsychologii, stejně jako pro zjišťování připravenosti dětí ke studiu v konkrétní třídě, je hledání spolehlivých, na sociokulturních rozdílech a míře otevřenosti předmětů vůči odborníkům, kritérií pro normální psychofyziologický vývoj dětí. Elektrofyziologické indikátory do značné míry splňují stanovené požadavky, zejména pokud jsou analyzovány v kombinaci.

Jakákoli kvalifikovaná psychologická pomoc by měla začínat spolehlivou a přesnou diagnostikou jednotlivých vlastností s přihlédnutím k pohlaví, věku a dalším významným faktorům rozdílů. Vzhledem k tomu, že psychofyziologické vlastnosti dětí ve věku 7-11 let jsou stále ve fázi formování a zrání a jsou velmi nestabilní, je zapotřebí výrazné zúžení studovaných rozmezí věku a typů aktivity (v době registrace ukazatelů).

K dnešnímu dni bylo publikováno poměrně velké množství prací, jejichž autoři zjistili statisticky významné korelace mezi ukazateli duševního vývoje dětí na jedné straně neuropsychologickými parametry, na druhé straně věkem a pohlavím, na straně druhé. třetí a elektrofyziologické parametry na čtvrtém. Parametry EEG jsou považovány za velmi informativní, zejména pro amplitudu a spektrální hustotu v úzkých frekvenčních podrozsahech (0,5-1,5 Hz) (D.A. Farber, 1972, 1995, N.V. Dubrovinskaya, 2000, H.N. Danilova, 1985, 1998, L. Gorbačov, N. Yakupova, 1991, 1999, 2002, T. A. Stroganova a M. M. Tsetlin, 2001).

Domníváme se proto, že pomocí analýzy úzkých spektrálních složek a použitím adekvátních metod pro porovnání ukazatelů získaných v různých sériích experimentu a pro různé věkové skupiny lze získat dostatečně přesné a spolehlivé informace o psychofyziologickém vývoji. předmětů.

OBECNÝ POPIS PRÁCE

Předmět, předmět, účel a cíle studia.

Předmětem naší studie byly věkové a genderové charakteristiky EEG a EKG u mladších školáků ve věku 7-11 let.

Předmětem bylo studium trendů ve změně těchto parametrů s věkem v „pozadí“, stejně jako v procesu duševní činnosti.

Cílem je studium věkově podmíněné dynamiky aktivity neurofyziologických struktur, které realizují procesy myšlení obecně a aritmetické počítání zvláště.

V souladu s tím byly stanoveny následující úkoly:

1. Porovnejte parametry EEG u různých pohlaví a věkových skupin subjektů na „pozadí“.

2. Analyzovat dynamiku parametrů EEG a EKG v procesu řešení aritmetických úloh těmito skupinami subjektů.

Výzkumné hypotézy.

1. Proces tvorby mozku u dětí je provázen redistribucí mezi nízkofrekvenčními a vysokofrekvenčními EEG rytmy: v rozsahu theta a alfa se zvyšuje podíl složek vyšších frekvencí (respektive 6-7 a 10-12 Hz ). Změny těchto rytmů mezi 7–8 a 9 lety přitom odrážejí větší proměny mozkové aktivity u chlapců než u dívek.

2. Duševní aktivita při počítání vede k desynchronizaci složek EEG ve středofrekvenčním rozsahu, specifické redistribuci mezi nízko- a vysokofrekvenční složkou rytmů (složka 6-8 Hz je více potlačena), jakož i k posun funkční interhemisférické asymetrie směrem ke zvýšení podílu levé hemisféry.

Vědecká novinka.

Předkládaná práce je jednou z variant psychofyziologických studií nového typu, kombinující moderní možnosti diferencovaného zpracování EEG v úzkých frekvenčních podrozsazích (1-2 Hz) složek theta a alfa s porovnáním jak věkových, tak genderových charakteristik mladších školáků. a s analýzou experimentálních změn. Byly analyzovány vlastnosti EEG související s věkem u dětí ve věku 7-11 let, s důrazem nikoli na samotné průměrné hodnoty, které do značné míry závisí na vlastnostech zařízení a výzkumných metod, ale na identifikaci specifických vzorců. vztahů mezi amplitudovými charakteristikami v úzkých frekvenčních podrozsahech.

Včetně koeficientů poměrů mezi frekvenčními složkami rozsahů theta (6-7 Hz až 4-5) a alfa (10-12 Hz až 7-8). To nám umožnilo získat zajímavá fakta o závislosti vzorců frekvence EEG na věku, pohlaví a přítomnosti duševní aktivity u dětí ve věku 7-11 let. Tyto skutečnosti částečně potvrzují již známé teorie, částečně jsou nové a vyžadují vysvětlení. Například takový jev: při aritmetickém počítání dochází u mladších školáků ke specifické redistribuci mezi nízkofrekvenčními a vysokofrekvenčními složkami EEG rytmů: v oblasti theta se zvyšuje podíl nízkofrekvenčních složek a u alfa dosahu naopak vysokofrekvenční složky. Bylo by mnohem obtížnější to detekovat konvenčními prostředky EEG analýzy, bez zpracování v úzkých frekvenčních podrozsahech (1-2 Hz) a výpočtu poměrů složek theta a alfa.

Teoretický a praktický význam.

Jsou objasněny tendence změn v bioelektrické aktivitě mozku u chlapců a dívek, což nám umožňuje učinit předpoklady o faktorech vedoucích ke zvláštní dynamice psychofyziologických ukazatelů v prvních letech školní docházky a procesu adaptace na školní život.

Byly porovnány vlastnosti EEG odezvy na počítání u chlapců a dívek. To umožnilo konstatovat existenci dostatečně hlubokých genderových rozdílů jak v procesech aritmetického počítání a operací s čísly, tak v adaptaci na vzdělávací aktivity.

Důležitým praktickým výsledkem práce bylo zahájení tvorby normativní databáze parametrů EEG a EKG dětí v laboratorním experimentu. Dostupné průměrné skupinové hodnoty a směrodatné odchylky mohou být základem pro posouzení, zda indikátory „pozadí“ a hodnoty odezvy odpovídají těm, které jsou typické pro odpovídající věk a pohlaví.

Výsledky práce mohou nepřímo pomoci při výběru toho či onoho kritéria úspěšnosti vzdělávání, diagnostice přítomnosti informačního stresu a dalších jevů vedoucích ke školní maladaptaci a následným potížím v socializaci.

Obranná ustanovení.

1. Trendy změn bioelektrické aktivity mozku u chlapců a dívek jsou velmi spolehlivými a objektivními indikátory utváření neurofyziologických mechanismů myšlení a dalších kognitivních procesů. Dynamika složek EEG související s věkem - zvýšení dominantní frekvence - koreluje s obecným trendem snižování plasticity nervového systému s věkem, což může být spojeno s poklesem objektivní potřeby. pro přizpůsobení podmínkám prostředí.

2. Ale ve věku 8-9 let se tento trend může na chvíli změnit v opačný. U chlapců ve věku 8-9 let se to projevuje v potlačení síly většiny frekvenčních podrozsahů a u dívek se selektivně mění složky vyšších frekvencí. Spektrum posledně jmenovaného se posouvá ve směru snižování dominantní frekvence.

3. Při aritmetickém počítání dochází u mladších školáků ke specifické redistribuci mezi nízkofrekvenčními a vysokofrekvenčními složkami EEG rytmů: v oblasti theta se zvyšuje podíl nízkofrekvenčních (4–5 Hz) a v oblasti alfa. rozsahu, naopak vysokofrekvenční (10 -12 Hz) složky. Zvýšení specifické hmotnosti složek 4-5 Hz a 10-12 Hz demonstruje reciprocitu aktivity generátorů těchto rytmů ve vztahu k generátorům rytmu 6-8 Hz.

4. Získané výsledky demonstrují výhody metody EEG analýzy v úzkých frekvenčních podrozsahech (šířka 1-1,5 Hz) a výpočtu poměrů koeficientů složek theta a alfa oproti konvenčním metodám zpracování. Tyto výhody jsou patrnější při použití adekvátních kritérií matematické statistiky.

Schválení práce Materiály disertační práce se odrážejí ve zprávách na mezinárodní konferenci „Konflikt a osobnost v měnícím se světě“ (Iževsk, říjen 2000), na 5. ruské univerzitě a akademické konferenci

Iževsk, duben 2001), na 2. konferenci „Agresivita a destruktivita osobnosti“ (Votkinsk, listopad 2002), na mezinárodní konferenci k 90. ​​výročí A.B. Kogan (Rostov na Donu, září 2002), v posterové prezentaci na druhé mezinárodní konferenci "AR Luria a psychologie 21. století" (Moskva, 24.-27. září 2002).

Vědecké publikace.

Na základě podkladů disertační práce bylo publikováno 7 prací, včetně abstraktů z mezinárodních konferencí v Moskvě, Rostově na Donu, Iževsku a jeden článek (v časopise UdGU). Druhý článek byl přijat k publikaci v Psychological Journal.

Struktura a rozsah disertační práce.

Práce je prezentována na 154 stranách, skládá se z úvodu, literární rešerše, popisu předmětů, metod výzkumu a zpracování výsledků, popisu výsledků, jejich diskuse a závěrů, seznamu citované literatury. V příloze je 19 tabulek (včetně 10 "sekundárních integrálů") a 16 obrázků. Popis výsledků je ilustrován 8 "terciárními integrálními" tabulkami (4-11) a 11 obrázky.

Podobné teze v oboru "Psychofyziologie", 19.00.02 VAK kód

• Funkční organizace mozkové kůry v divergentním a konvergentním myšlení: Role pohlaví a osobnostních charakteristik. 2003, doktorka biologických věd Razumnikova, Olga Mikhailovna

• Individuální charakteristiky alfa aktivity a senzomotorické integrace 2009, doktorka biologických věd Bazanova, Olga Mikhailovna

• Specifika senzomotorické integrace u dětí a dospělých v normálních podmínkách a při poruchách intelektu 2004, kandidátka psychologických věd Bykova, Nelli Borisovna

• Hemisférická organizace procesů pozornosti v modifikovaném Stroopově modelu: role sexuálního faktoru 2008, kandidát biologických věd Bryzgalov, Arkadij Olegovič

• Vzájemný vztah systému inhibice chování s frekvenčně-výkonovými charakteristikami lidského EEG 2008, kandidát biologických věd Levin, Evgeny Andreevich

Závěr disertační práce na téma "Psychofyziologie", Fefilov, Anton Valerievich

1. Frekvenční podrozsah 8-9 Hz (a v menší míře 9-10 Hz) dominuje v mnoha oblastech mozku (kromě frontálních) u většiny analyzovaných subjektů.

2. Obecným trendem změn je nárůst dominantní frekvence s věkem a z předních do zadních částí mozku, což se projevuje v redistribuci mezi nízko- a vysokofrekvenčními EEG rytmy: v rozsahu theta a alfa roste podíl vysokofrekvenčních složek (respektive 6-7 a 10-12 Hz).

3. Ale ve věku 8-9 let se tento trend může na chvíli změnit v opačný. U chlapců ve věku 8-9 let se to projevuje v potlačení amplitudy a výkonu téměř rovnoměrně ve všech analyzovaných frekvenčních podrozsazích a u dívek se selektivně mění složky vyšších frekvencí. Poměr frekvenčních podrozsahů u posledně jmenovaných je posunut směrem k poklesu dominantní frekvence, přičemž velikost celkové desynchronizace je menší než u chlapců.

4. Mentální aktivita při počítání vede k desynchronizaci složek EEG v rozsahu od 5 do 11-12 Hz v parietální a okcipitální oblasti a od 6 do 12 Hz v oblasti temporální a frontální a také k vícesměrným posunům ve funkčních interhemisférických asymetrie.

5. Při počítání dochází ke specifické redistribuci mezi nízko- a vysokofrekvenční složkou rytmů: v oblasti theta zvýšení podílu nízkofrekvenčních (4-5 Hz) a v oblasti alfa na naopak vysokofrekvenční (10-12 Hz) složky. Zobecněné zvýšení specifické hmotnosti složek 4-5 Hz a 10-12 Hz demonstruje reciprocitu aktivity generátorů těchto rytmů ve vztahu k generátorům rytmu 6-8 Hz.

ZÁVĚR.

EEG jako jedna z objektivních metod pro studium „dynamiky procesu myšlení“ a úrovně rozvoje různých složek inteligence. Po zvážení různých definic obecných a některých speciálních typů inteligence (protože jsou to intelektuální schopnosti, které do značné míry ovlivňují změny mozkové aktivity a závisí na ní), jako M.A. Kholodnaya, docházíme k závěru, že mnohé z populárních definic nesplňují požadavky na zdůraznění podstatných rysů procesu myšlení. Jak již bylo zmíněno v přehledu literatury, některé z definic kladou na první místo vztah mezi „úrovní inteligence“ a schopností jedince přizpůsobit se požadavkům reality. Zdá se nám, že jde o velmi „úzkou“ vizi kognitivních funkcí, chápeme-li „požadavky reality“ běžným způsobem. Proto jsme si dovolili navrhnout další variantu kvantitativní definice „úrovně inteligence“, která možná na první pohled zní poněkud „abstraktně-kyberneticky“. Nutno podotknout, že ani tato definice plně nezohledňuje psychofyziologické aspekty diagnostiky schopností, které nás v průběhu této studie zajímaly, například úroveň napětí v mozkových systémech a výši spotřeby energie při provádění myslící.

Přesto je „inteligenční úroveň“ charakteristikou (úrovní) schopnosti jedince, vyjádřenou v objektivní (případně číselné) podobě, najít v co nejkratším čase řešení, které uspokojí max. možné číslo požadavky nebo podmínky úkolu s přihlédnutím k jejich důležitosti a prioritě. Tedy řečeno jazykem matematiky schopnost rychle a „správně“ řešit takovou soustavu rovnic, ve které může být vzhledem k některé z proměnných neznámý a dokonce proměnlivý počet správných odpovědí.

Z toho zaprvé vyplývá, že může existovat několik „správných“ řešení. Mohou v různé míře, "odstupňované" splnit podmínky problému. Navíc taková definice zohledňuje možnost projevu jak reprodukčního, tak kreativního myšlení a jejich vzájemný vztah. V každém případě to znamená, že aktuálně existující testové položky mají zásadní nedostatek – pouze jednu odpověď, z pohledu autora testu „správnou“. K tomuto závěru jsme dospěli kontrolou odpovědí dospělých subjektů proti klíčům k Eysenckovým a Amthauerovým testům (a dokonce i odpovědím dětí při diagnostice závažnosti MMD). Ostatně, ve skutečnosti se v tomto případě diagnostikuje schopnost subjektu reprodukovat styl myšlení autora testu, a to je dobré pouze v případě zjišťování matematických schopností a testování přesných znalostí, např. ve zkouškách.

Domníváme se proto, že většina v současnosti používaných testů není příliš vhodná pro diagnostiku nematematických speciálních typů inteligence a navíc se nehodí pro identifikaci úrovně „obecného intelektu“. Týká se to testů, které běží po omezenou dobu a mají „normy“ – tabulky pro převod „surových skóre“ na standardizované. Pokud úkoly nemají zadané, pak nejsou ničím jiným než polotovarem pro laboratorní výzkum(mimochodem také nedokonalé), nebo jako samostatný nástroj patetická parodie na „test objektivní inteligence“.

Další nevýhody stávající způsoby definice schopností budou viditelné, když si položíme otázku: „na čem může záviset úspěšnost řešení intelektuálních problémů a úroveň „obecné inteligence“?

Z hlediska „kognitivní psychologie“ a psychofyziologie především z rychlosti zpracování informací (parametry stimulů) v psychice a nervovém systému (studie úrovně inteligence a její věkem podmíněné dynamiky od G. Eysencka ).

Navíc do procesu hledání správného řešení problému člověk, jako každý tvor s psychikou, zahrnuje pocity a emoce. OK. Tikhomirov poznamenává, že "stavy emoční aktivity jsou zahrnuty do samotného procesu hledání principu řešení, přípravy na nalezení stále" neverbalizované "správné odpovědi. Citová aktivita je nezbytná pro produktivní činnost." To je ve skutečnosti „heuristická“ funkce emocí.

Víme také, že efektivita myšlení, jako každá jiná činnost, závisí na vztahu mezi úrovněmi emocí a motivace a na složitosti úkolu (experimenty R. Yerkese a A. Dodsona). Ve studiích I.M. Paley získal křivočarý (zvonovitý) vztah mezi úrovní aktivace, úzkostí, neuroticismem a produktivitou myšlení podle Cattellova testu.

Po důkladnějším zamyšlení je vidět, že účinnost intelektuálního jednání závisí také na přesnosti procesů rozlišování a porovnávání parametrů podnětů při jejich identifikaci (studie orientačního reflexu E.H. Sokolova, H.N. Danilové, R. Naatanen aj.) klasifikace) informací v dlouhodobé a krátkodobé paměti.

Pokud analyzujeme důvody změny účinnosti řešení intelektuálních problémů, pak je třeba vyzdvihnout následující faktory, na kterých bude záviset možnost dosažení úspěchu v duševní činnosti: a. Úroveň rozvoje myšlení, neboli „inteligenční kvocient“, kterou lze nepřímo určit prováděním komplexu různých typů testových úloh v omezeném čase (například již zmíněné metody Amthauerovy TSI, Vanderlikův COT, různé Eysenckovy subtesty). ). b. Dostupnost a dostupnost znalostí a dovedností pro použití v závislosti na jejich uspořádání v paměti, shoda typů informací s těmi, které jsou potřebné k řešení problému. S. Množství času dostupného k vyřešení problému v reálné situaci. Čím více času, tím více řešení může subjekt myšlení třídit a analyzovat.

1. Soulad situační úrovně motivace (a emoční aktivizace) s úrovní optimální pro řešení problému (zákony optimální motivace). e. Příznivost pro aktivitu situačního psychofyzického stavu. Může docházet k přechodné únavě, „zakalení či zmatení vědomí“, ale i jiným změněným stavům vědomí nebo psychiky obecně. Přítomnost zásob „mentální energie“ pomáhá jedinci rychleji se soustředit a řešit problém produktivněji. Přítomnost nebo nepřítomnost vnějších překážek, překážek nebo vodítek, příznivé pro zaměření na podstatu úkolu. G. Zkušenosti s řešením složitých nebo neznámých problémů, znalost určitých algoritmů řešení, schopnost osvobodit myšlenkový tok od stereotypů a omezení.

b. Dostupnost dovedností a schopností produktivního, kreativního myšlení, zkušenost s aktivací tvůrčí inspirace, analýza „intuičních podnětů“.

1. Štěstí - smůla v konkrétní situaci, ovlivňující "úspěšnou volbu" strategie nebo posloupnosti výčtu subjektem přemýšlení o různých způsobech a metodách řešení problému.

Ještě důležitější je, že všechny výše uvedené faktory v různé míře mohou zprostředkovat vztah (v terminologii E. Tolmana „intermediate variables“) mezi prováděním aritmetických operací a rysy aktivity oblastí mozku odrážejících se ve spektru elektroencefalogramů (EEG) nebo parametrů evokovaných potenciálů (EP). Podobnou otázku s jistým pesimismem rozebírá T. Ashon, S.S.

O. McCay. "Zdá se nepravděpodobné, že bychom kdy přesně věděli, jaký podíl nervových impulsů a činností ovlivňujících daný psychologický proces lze registrovat prostřednictvím povrchových elektrických potenciálů."

Zdá se nám, že východiskem z této situace může být především to, že při provádění laboratorního experimentu je nutné kontrolovat většinu psychologické faktory nebo alespoň přesně zohlednit věk, pohlaví a „vzdělanostní“ charakteristiky subjektů. Při správném návrhu plánu experimentu a adekvátních kritériích pro analýzu výsledků věříme, že EEG indikátory, které jsou v podstatě objektivnější, jsou schopny lépe reprezentovat „dynamiku procesu myšlení“ a „energetickou složku“ různé složky intelektu subjektů, než jsou současná hodnotící kritéria pro psychologické testy. Výzkumník přinejmenším pozná, jak obtížné je pro subjekt vyřešit konkrétní intelektuální problém z hlediska souboru indikátorů. A s pomocí toho bude mnohem vhodnější udělat si úsudek o struktuře inteligence, kognitivních schopnostech, pravděpodobných profesních preferencích a úspěších.

Výhody EEG analýzy v úzkých frekvenčních podrozsahech oproti konvenčním metodám zpracování lze porovnat s výhodami použití komplexu psychologické testy, které zjišťují úroveň různých speciálních znalostí, dovedností a schopností, před testy, které zjišťují méně diferencované „obecné schopnosti“. Je třeba připomenout, že jak jednotlivé detektorové neurony, tak komplexy neuronů v lidském mozku mají velmi vysokou specificitu, reagující pouze na úzce specifikovaný soubor parametrů stimulu, což zvyšuje přesnost a spolehlivost detekce stimulu. Podobně vyhlídky na rozvoj video a audio techniky (omlouvám se za takové „domácí“ srovnání) jsou spojeny s rozvojem digitálních VHF systémů s vysokou přesností ladění na specifikované frekvenční kanály, schopných poskytovat čistší a spolehlivější příjem a přenos informací. Domníváme se proto, že budoucnost elektroencefalografických metod a jejích analogů je spojena s analýzou spektrální mohutnosti komplexu úzkofrekvenčních složek s následným výpočtem jejich poměrových koeficientů a jejich diferencovaným porovnáním. A budoucnost diagnostiky schopností, jak se nám zdá, spočívá v metodách studia úrovní rozvoje souboru speciálních schopností a dovedností a analýze jejich korelace.

Právě tyto praktické a teoretické výhody těchto metod zpracování a analýzy výsledků bychom rádi využili k realizaci našeho výzkumného programu.

Seznam odkazů pro výzkum disertační práce kandidát psychologických věd Fefilov, Anton Valerievich, 2003

1. Airapetyants V. A. Srovnávací hodnocení funkčního stavu vyšších částí systémů dětí 5, 6 a 7 let (EEG studie). V knize: Hygienické otázky základní vzdělání ve škole (sborník prací), M., 1978, c. 5, str. 51-60.

2. Anokhin P.K. Biologie a neurofyziologie podmíněného reflexu. M., 1968. S. 547.

3. Arakelov G.G. Stres a jeho mechanismy. Bulletin Moskevské státní univerzity. Řada 14, "Psychologie", v. 23, 1995, č. 4, s. 45-54.

4. Arakelov G.G., Lysenko N.E., Shott E.K. Psychofyziologická metoda pro hodnocení úzkosti. Psychologický časopis. T. 18, 1997, č. 2, S. 102-103.

5. Arakelov G.G., Shott E.K., Lysenko N.E. EEG ve stresu u praváků a leváků. Bulletin Moskevské státní univerzity, seř. "Psychologie", v tisku (2003).

6. Badalyan L. O., Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimální mozková dysfunkce u dětí. Časopis. neuropatologie a psychiatrie. Korsakov, 1978, č. 10, s. 1441-1449.

7. Baevsky P.M. Prognóza stavů na hranici normy a patologie. Moskva: Medicína, 1979.

8. Balunová A.A. EEG dovnitř dětství: Přehled literatury. Otázka. Ochrana mateřství, 1964, vol. 9, č. 11, s. 68-73.

9. Batuev A.S. Vyšší integrační systémy mozku. L.: Nauka, 1981.-255 s.

10. Bely B. I., Frid G. M. Analýza funkční zralosti mozku dětí podle EEG dat a Rorschachovy metody. V knize: New research on age-related physiology, M., 1981, č. 2, s. 3-6.

11. Biyasheva 3. G., Shvetsova E. V. Informační analýza elektroencefalogramů u dětí ve věku 10-11 let při řešení aritmetických problémů. In: Věkem související rysy fyziologických systémů dětí a dospívajících. M., 1981, str. 18.

12. Bodalev A.A., Stolín V.V. Obecná psychodiagnostika. Petrohrad, 2000.

13. Borbeli A. Záhada spánku. M., "Knowledge", 1989, str. 22-24, 68-70, 143177.

14. Bragina H.H., Dobrochotová T.A. Funkční asymetrie člověka. M., 1981.

15. Varshavskaya L.V. Bioelektrická aktivita lidského mozku v dynamice nepřetržité, dlouhé a intenzivní duševní činnosti. Abstraktní diss. cand. biol. vědy. Rostov na Donu, 1996.

16. Vildavský V.Yu. Spektrální složky EEG a jejich funkční role v systémové organizaci prostorově-gnostické činnosti školáků. Abstraktní diss. cand. biol. vědy. M., 1996.

17. Vlaskin L.A., Dumbay V.N., Medveděv S.D., Feldman G.L. Změny v alfa aktivitě s poklesem efektivity lidského operátora // Fyziologie člověka. 1980.- V.6, č.4.- S.672-673.

18. Galazhinskij E. V. Psychická rigidita jako individuální psychologický faktor školní maladaptace. Abstraktní diss. cand. psychol. vědy. Tomsk, 1996.

19. Galperin P.Ya. Úvod do psychologie. M.: Princ. Dům "Un-t", Yurayt, 2000.

20. Glumov A.G. Zvláštnosti EEG aktivity subjektů s různými laterálními profily funkční interhemisférické asymetrie mozku na pozadí a při psychické zátěži. Abstraktní diss. cand. biol. vědy. Rostov na Donu, 1998.

21. Golubeva E.A. Individuální úroveň aktivace-inaktivace a úspěšné činnosti. Funkční státy: sborník z mezinárodního sympozia, 25.-28. října. 1976.- M.: MGU, 1978.- S. 12.

22. Gorbačovskaja N. JI. Srovnávací analýza EEG u normálních dětí ve věku základní školy au různých variant mentální retardace. Abstraktní diss. cand. biol. vědy. M., 1982.

23. Gorbačovskaja H.JL, Yakupova L.P., Kozhushko L.F., Simernitskaya E.G. Neurobiologické příčiny školní maladaptace. Human Physiology, vol. 17, 1991, č. 5, str. 72.

24. Gorbačovskaja N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Tvorba kortikálního rytmu u dětí ve věku 3-10 let (podle dat EEG-mapování). In: Rytmy, synchronizace a chaos v EEG. M., 1992, str. 19.

25. Gorbačovskaja N.L., Yakupova L.P., Kozhushko L.F. Elektroencefalografické studium dětské hyperaktivity. Human Physiology, 1996, vol. 22, č. 5, str. 49.

26. Gorbačovskaja N.L., Yakupova L.P. Vlastnosti vzoru EEG u dětí s odlišné typy autistické poruchy. V. kniha: Autismus v dětství. BashinaV. M., M., 1999, str. 131-170.

27. Gorbačovskaja N.L., Davydova E.Yu., Iznak A.F. Zvláštnosti spektrálních charakteristik EEG a neuropsychologické ukazatele paměti u dětí se známkami intelektového nadání. Human Physiology, v tisku (2002).

28. Grindel O.M. Optimální úroveň EEG koherence a její význam při posuzování funkčního stavu lidského mozku. Časopis. vyšší nerv, činnost - 1980, - T.30, č. 1. - S.62-70.

29. Grindel O.M., Vakar E.M. Analýza lidských EEG spekter ve stavu relativního a "provozního klidu" podle A.A. Ukhtomsky. Časopis. vyšší nerv, aktivní - 1980, - T.30, č. 6. - S.1221-1229.

30. Guselnikov V.I. Elektrofyziologie mozku. Moskva: Vyšší škola, 1976. -423 stran.

31. Danilová H.H. Funkční stavy: mechanismy a diagnostika. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1985. -287 s.

32. Danilova H.N., Krylová A.L., Fyziologie vyšší nervová činnost. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1989. -398 s.

33. Danilová H.H. Psychofyziologická diagnostika funkčních stavů. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1992. -191 s.

34. Danilová H.H. Psychofyziologie. M.: "Aspect Press", 1998, 1999. -373 stran.

35. Dubrovinskaya N.V., Farber D.A., Bezrukikh M.M. Psychofyziologie dítěte. M.: "Vlados", 2000.

36. Eremeeva V.D., Khrizman T.P. Chlapci a dívky - dva okolo světa. M.: "Linka-Press", 1998, s. 69-76.

37. Efremov KD Srovnávací elektrofyziologické znaky 6-7 letých oligofreniků a zdravých dětí stejného věku. V knize: Alkoholické a exogenní organické psychózy, L., 1978, str. 241-245.

38. Zherebtsova V.A. Studium funkční interhemisférické asymetrie mozku dětí se smyslovou deprivací (s poruchami sluchu). Abstraktní diss. cand. biol. vědy. Rostov na Donu, 1998.

39. Zhirmunskaya E.K., Losev B.C., Maslov V.K. Matematická analýza typu EEG a asymetrie interhemisférického EEG. Fyziologie člověka.- 1978.- díl č. 5.- str. 791-799.

40. Zhirmunskaya E.A., Losev B.C. Popisové systémy a klasifikace lidských elektroencefalogramů. M.: Nauka, 1984. 81 s.

41. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Klinická a elektrofyziologická srovnání minimální dysfunkce u školáků. -Časopis. neuropatologie a psychiatrie. Korsáková, 1977, vol. 77, č. 10, s. 1494-1497.

42. Zhurba L. T., Mastyukova E. M. Minimální mozková dysfunkce u dětí: Vědecký přehled. M., 1978. - str. 50.

43. Zak A.Z. Rozdíly v myšlení dětí. M., 1992.

44. Zislina N. N. Vlastnosti elektrické aktivity mozku u dětí s vývojovým zpožděním a cerebrostenickým syndromem. In: Děti s dočasným vývojovým opožděním. M., 1971, viz 109-121.

45. Zislina N. N., Opolinsky E. S., Reidiboim M. G. Studium funkčního stavu mozku podle údajů elektroencefalografie u dětí s vývojovým zpožděním. Defektologie, 1972, č. 3, s. 9-15.

46. ​​​​Zybkovets L.Ya., Solovyova V.P. Vliv času duševní práce na hlavních EEG rytmech (delta, theta, alfa, beta-1 a beta-2 rytmy). Fyziologická charakteristika duševní a tvůrčí práce (materiály sympozia).- M., 1969.- S.58-59.

47. Ivanitsky A.M., Podkletnova I.M., Taratynov G.V. Studium dynamiky intrakortikální interakce v procesu duševní činnosti. Journal of Higher Nervous Activities - 1990. - T.40, č. 2. - S.230-237.

48. Ivanov E.V., Malofeeva S.N., Pashkovskaya Z.V. EEG při duševní činnosti. XIII kongres All-Union Physiological Society. I. P. Pavlova - L., 1979, - Vydání 2. - S. 310-311.

49. Izmailov Ch.A., Sokolov E.H., Chernorizov A.M. Psychofyziologie barevného vidění. M., ed. Moskevská státní univerzita, 1989, 206 stran.

50. Ilyin E.P. Diferenciální psychofyziologie. Petrohrad, "Piter", 2001, s. 327-392.

51. Kazin E.M., Blinová N.G., Litvínová H.A. Základy individuálního lidského zdraví. M., 2000.

52. Kaigorodová N.Z. EEG studie duševní výkonnosti pod časovým tlakem: Abstrakt práce. Kandidát biologie L., 1984.

53. Kaminskaya G.T. Základy elektroencefalografie. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1984.-87s.

54. Kiroy V.N. O některých neurofyziologických projevech procesu řešení psychických problémů člověkem. Abstrakt práce . Kandidát biologie Rostov na Donu, 1979.- S. 26.

55. Kiroy V.N. Prostorově-časová organizace elektrické aktivity lidského mozku ve stavu klidné bdělosti a při řešení psychických problémů. ZhVND.- 1987.- T.37, č. 6.- S. 1025-1033.

56. Kiroy V.N. Funkční stav lidského mozku v dynamice intelektuální činnosti.- Abstrakt práce. diss. Doktor biologie Rostov na Donu, 1990.-S. 381

57. Kiroy V.N., Ermakov P.N., Belova E.I., Samoilina T.G. Spektrální charakteristika EEG dětí mladšího školního věku s poruchami učení. Fyziologie člověka, ročník 28, 2002, č. 2, s. 20-30.

58. Kitaev-Smyk JI.A. Psychologie stresu. M.: Nauka, 1983. 368 s.

59. Knyazev G.G., Slobodskaya E.R., Aftanas L.I., Savina H.H. EEG koreluje emoční poruchy a odchylky v chování u školáků. Fyziologie člověka, svazek 28, 2002, č. 3, s.20.

60. Kolesov D.V. Biologie a psychologie sexu. M., 2000.

61. E. A. Kostandov, O. I. Ivashchenko a T. N. Důležité. O hemisférické lateralizaci visuoprostorové funkce u lidí. ZhVND.-1985.- T. 35, č. 6.- S. 1030.

62. Lazarev V.V., Sviderskaya N.E., Khomskaya E.D. Změny v prostorové synchronizaci biopotenciálů během odlišné typy intelektuální činnost. Fyziologie člověka.- 1977.- T.Z, č. 2.- S. 92-109.

63. Lazarev V.V. Informativnost různých přístupů k EEG mapování při studiu duševní aktivity. Fyziologie člověka.-1992.- V. 18, č. 6.- S. 49-57.

64. Lazarus R. Teorie stresu a psychofyziologický výzkum. In: Emoční stres. L.: Medicína, 1970.

65. Libin A.B. Diferenciální psychologie: na průsečíku evropské, ruské a americké tradice. M., "Meaning", 1999, 2000, str. 277-285.

66. Livanov M.N., Khrizman T.P. Prostorově-časová organizace biopotenciálů lidského mozku. Přírodní základy psychologie.- M., 1978.- S. 206-233.

67. Livanov M.N., Sviderskaya N.E. Psychologické aspekty fenoménu prostorové synchronizace potenciálů. Psychologický časopis.- 1984.- V. 5, č. 5.- S. 71-83.

68. Luria A.R., Tsvetkova L.S. Neuropsychologická analýza řešení problémů. Moskva: Vzdělávání, 1966. 291 s.

69. Luria A.R. Základy neuropsychologie. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1973. 374 s.

70. Machinskaya R.I., Dubrovinskaya N.V. Ontogenetické rysy funkční organizace mozkových hemisfér při řízené pozornosti: očekávání percepčního úkolu. ZhVND.- 1994- T. 44, č. 3.-S. 448-456.

71. Mikadze Yu.V. Vlastnosti porušení verbální paměti u lokálních lézí pravé a levé hemisféry mozku. Časopis neuropatologie a psychiatrie.- 1981.- V.81, č. 12.- S. 1847-1850.

72. Moskovichute L.I., Ork E.G., Smirnova H.A. Porušení účtu na klinice fokálních mozkových lézí. Časopis neuropatologie a psychiatrie.-1981.-T. 81, č. 4.-S. 585-597.

73. Mukhina B.C. Psychologie související s věkem. M., Akademie 2000.

74. Naenko N.I. Psychické napětí. M.: Nakladatelství MTV, 1976. -112 s.

75. Nemchin T.A. Stav duševního stresu. JL: Nakladatelství Leningradské státní univerzity, 1983.-167s.

76. Nechaev A.B. Elektroencefalografické projevy funkčních stavů člověka pod informační zátěží monotónního typu. Diagnostika zdraví - Voroněž, 1990. - S. 99-107.

77. Novíková L.A. EEG a jeho využití pro studium funkčního stavu mozku. In: Přírodovědné základy psychologie. Moskva: Pedagogika, 1978. 368 s.

78. Obukhova L.F. Vývojová psychologie dítěte. M., 1999.

79. Obecná psychologie. Ed. Petrovský A.V. M., Vzdělávání, 1986.

80. Panyushkina S.V., Kurova N.S., Kogan B.M., Darovskaya N.D. Cholinolitické a cholinomimetické účinky na některé neuro-, psychofyziologické a biochemické parametry. Ruský psychiatrický časopis, 1998, č. 3, s. 42.

81. Pogosyan A. A. O formování prostorové organizace biopotenciálního pole mozku u dětí, jak stárnou. Abstraktní Diss. cand. biol. vědy. Petrohrad, 1995.

82. Polyanskaya E.A. Věkové rysy funkční interhemisférické asymetrie v dynamice psychomotorické aktivity. Abstraktní diss. cand. biol. vědy. Rostov na Donu, 1998.

83. Pratusevič Yu.M. Stanovení výkonu žáka. M.: Medicína, 1985.-127 s.

84. Psychologie. Slovník. Ed. A. V. Petrovsky a M. G. Yaroshevsky. M., Politizdat. 1990, 494 stran

85. Rožděstvenskaja V.I. individuální výkonnostní rozdíly. Moskva: Pedagogika, 1980. 151 stran.

86. Rotenberg V. Paradoxy kreativity. Internet, stránky http:// www, phi ogiston.ru

87. Rudenko Z.Ya. Porušení počtu a počítání s fokálním poškozením mozku (akalkulie). M., 1967.

88. Rusalov V.M., Koshman S.A. Diferenciálně-psychofyziologická analýza lidského intelektuálního chování v pravděpodobnostním prostředí. Psychofyziologické studie intelektuální seberegulace a aktivity.- M.: Nauka, 1980.- S.7-56.

89. Rusalov V.M., Rusalova M.N., Kalašnikova I.G. a další Bioelektrická aktivita lidského mozku u zástupců různé typy temperament. ZhVND, - 1993. - T. 43, č. 3. - S. 530.

90. Rusinov V.C., Grindel O.M., Boldyreva G.N., Vakar E.M. Biopotenciály lidského mozku. Matematický rozbor.- M.: Medicína, 1987.- S. 256.

91. Sandomirsky M.E., Belogorodsky JI.C., Enikeev D.A. Periodizace duševního vývoje z pohledu ontogeneze funkční asymetrie hemisfér. Internet, stránka http://www.psvchologv.ru/Librarv

92. Sviderskaya N.E., Korolkova T.A., Nikolaeva N.O. Prostorově-frekvenční struktura elektrických kortikálních procesů při různých lidských intelektuálních akcích. Fyziologie člověka, - 1990. - T. 16, č. 5, - S. 5-12.

93. Selye G. Stres bez úzkosti. M.: Progress, 1982. 124 s.

94. Sidorenko E.V. Metody matematického zpracování v psychologii. SPb., "Rech", 2000, str. 34-94.

95. Šimonov P.V. Emocionální mozek. M.: Nauka, 1981. 215 s.

96. Slavutskaya M.V., Kirenskaya A.B. Elektrofyziologické koreláty funkčního stavu nervové soustavy při monotónní práci. Fyziologie člověka - 1981, č. 1. - S. 55-60.

97. Sokolov A.N., Shcheblanova E.I. Změny celkové energie EEG rytmů při určitých typech duševní činnosti. Nové výzkumy v psychologii.- M.: Pedagogika, 1974.- T.Z.- S. 52.

98. Sokolov E.I. Emoční stres a reakce kardiovaskulárního systému. M.: Nauka, 1975. 240 s.

99. Sokolov E.H. Teoretická psychofyziologie. M., 1985.

100. Schopnost. Ke 100. výročí nar. B.M. Teplová. Ed. E.A. Golubeva. Dubna, 1997.

101. Springer S., Deutsch G. Levý mozek, pravý mozek. M., 1983. YUZ.Strelyau Ya. Role temperamentu v duševním vývoji. M., 1. Pokrok", 1982.

102. Strukturní a funkční organizace vyvíjejícího se mozku. L.: Nauka, 1990. 197 s.

103. Suvorová V.V. Psychofyziologie stresu. Moskva: Pedagogika, 1975.208 s.

104. Yub. Suchodolskij G.V. Základy matematické statistiky pro psychology. Leningrad: Izd-vo LSU, 1972. 429 s.

105. Tikhomirov O.K. Struktura duševní činnosti člověka. Moskevská státní univerzita, 1969.

106. Tikhomirova L.F. Rozvoj intelektových schopností školáků. Jaroslavl, Akademie rozvoje. 1996

107. Farber D.A., Alferová V.V. Elektroencefalogram dětí a dospívajících. Moskva: Pedagogika, 1972. 215 s.

108. PO.Farber D.A. Psychofyziologické základy diferenciální diagnostika a nápravná výchova dětí s kognitivními poruchami. M., 1995.

109. Sh. Farber D.A., Beteleva T.G., Dubrovinskaya N.V., Machinskaya R.N. Neurofyziologické základy dynamické lokalizace funkcí v ontogenezi. První mezinárodní konference na památku A.R. Luria. So. zprávy. M., 1998.

110. Feldstein D.I. Psychologie rozvoje osobnosti v ontogenezi. M. Pedagogika, 1989.

111. PZ. Fefilov A.V., Emelyanova O.S. Psychofyziologické rysy mladších školáků a jejich proměna při početní činnosti. Sbírka "Cogito", vydání 4. Iževsk, Izdat. UdGU, 2001. Pp. 158-171.

112. Khananashvili M.M. Informační neurózy. JL: Medicine, 1978.- 143 s.11 b. Cold M.A. Psychologie inteligence. Výzkum paradoxů. Petrohrad: "Petr", 2002, 272 stran.

113. Chomskaya E.D. Celkové a lokální změny v bioelektrické aktivitě mozku při duševní činnosti. Fyziologie člověka.- 1976.- svazek 2, č. 3.- str. 372-384.

114. Chomskaya E.D. Neuropsychologie. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1987. 288 s.

115. Chomskaya E.D. Mozek a emoce: Neuropsychologický výzkum. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1992. 179 s.

116. Čítanka z obecné psychologie: Psychologie myšlení. Ed. Yu.B. Gippenreiter, V. V. Petukhova. Moskva, Moskevská státní univerzita, 1981.

117. Khrizman T.P., Eremeeva V.D., Loskutova T.D. Emoce, řeč a mozková činnost dítěte. Moskva: Pedagogika, 1991.

118. Tsvetková L.S. Zhoršení a obnovení počítání v lokálních mozkových lézích. M.: Nakladatelství Moskevské státní univerzity, 1972. 88 s.

119. Tsvetková L.S. Neuropsychologie počítání, psaní a čtení: poškození a zotavení. M.: Moskva PSI, 2000. 304 s.

120. Shepovalnikov A.N., Tsitseroshin M.N., Apanasionok B.C. Tvorba biopotenciálního pole lidského mozku. D.: Nauka, 1979. -163 s.

121. Shepovalnikov A.N., Tsitseroshin M.N., Levinchenko N.V. „Věková minimalizace“ oblastí mozku zapojených do systémového zajišťování mentálních funkcí: argumenty pro a proti. Fyziologie člověka, - 1991. - T. 17, č. 5. str. 28-49.

122. Shurdukalov V.N. Hodnocení produktivity psychometrických a kvalitativních přístupů v psychodiagnostike vývojových poruch u mladších školáků. Abstraktní diss. . cand. psychol. vědy. Irkutsk, 1998.

123. Yasyukova L.A. Optimalizace učení a rozvoje dětí s MMD. Petrohrad, "IMATON", 1997, s. 18-34, 74-75.

124. Adey W.R., Kado R.T. a Walter D.O. Počítačová analýza EEG dat z letu Gemini GT-7. Letecká medicína. 1967 sv. 38. str. 345-359.

125 Andersen P, Andersson S.A. Fyziologický základ alfa rytmu. NY 1968.

126 Armington J.C. a Mitnick L.L. Elektroencefalogram a spánková deprivace. J. Of Applied Psychol. 1959 sv. 14. S. 247-250.

127. Chabot R, Serfontein G. Kvantitativní elektroencefalografické profily dětí s poruchou pozornosti // Biol. Psychiatrie.-1996.-Sv. 40.- S. 951-963.

128. Dolce G., Waldeier H. Spektrální a multivariační analýza změn EEG během duševní aktivity u člověka // EEG a Clin. neurofyziol. 1974 sv. 36. S. 577.

129 Farah M.J. neurální základ mentálního obrazu // Trendy v neurovědě. 1989 sv. 12. str. 395-399.

130. Fernandes T., Harmony T., Rodrigues M. a kol. Vzorce aktivace EEG během plnění úkolů zahrnujících různé složky mentálních výpočtů // EEG a Clin. neurofyziol. 1995 sv. 94. č. 3 P. 175.

131. Giannitrapani D. Elektroencefalografické rozdíly mezi klidovou a mentální multiplikací // Vnímání. A motorické dovednosti. 1966 sv. 7. č. 3. S. 480.

132. Harmony T., Hinojosa G., Marosi E. et al. Korelace mezi spektrálními parametry EEG a edukačním hodnocením // Int. J. Neurosci. 1990 sv. 54. č. 1-2. str. 147.

133. Hughes J. Přehled užitečnosti standardního EEG v psychiatrii, Clin. Elektroencefalografie.-1996.-sv. 27,-P. 35-39.

134. Lynn R. Attention, Arousal and the Orientation Reakce // Mezinárodní řada monografií v experimentální psychologii / Ed. H.J. Eysenk. Oxford: Pergamon Press Ltd. 1966 sv. 3.

135. Kosslyn S.M., Berndt R.S., Doyle T.J. Zobrazení a zpracování jazyka: neurofyziologický přístup / Eds. M.I. Posner, O.S.M. marinovat. Pozor a výkon XI, Hillsdale. N. J., 1985. P. 319-334.

136. Niedermeyr E., Naidu S. Porucha pozornosti s hyperaktivitou (ADHD) a odpojení frontální motorické kůry // Klinická elektroencefalografie.-1997.-Vol. 28.-str. 130-134.

137. Niedermeyr E., Lopes de Silva F. Elektroencefalografie: základní principy, klonické aplikace a příbuzné obory.-4. vyd.-Baltimore, Maryland, USA, 1998.-1258 s.

138. Niedermeyer E. Alfa rytmy jako fyziologické a abnormální jevy. International Journal of Psychophysiology. 1997, sv. 26, s. 31-49.

139. Posner M.I., Petersen S.E., Fox P.T., Raichle M.E. Lokalizace kognitivních operací v lidském mozku // Věda. 1988 sv. 240. S. 1627-1631.

140. Porges S.W. Vagální zprostředkování respirační sinusové arytmie. Od Temporal control of drug delivery, svazek 618 Annals of the New York Academy of Sciences. USA, 1991, str. 57-65.

141. Příbram K.H., MeGuinness D. Vzrušení, aktivace a úsilí při kontrole pozornosti // Psychological Review. 1975 sv. 82. S. 116-149.

142. Kopí L.P. Mozek adolescentů a projevy chování související s věkem. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 2000, v. 24, s. 417-463.

143. Chlapci Čelní oblasti. Věkové rozmezí:

144. K.S. Theta pozadí 89,5 91,4 88,4 90,019 92,9 92,2 91,7 92,7

145. K.S. Alpha 65,1 73,3 74,7 92,619 68,9 74,9 76,2 90,4

146. K.S. Theta Aritmus. Účet 84,9 84,8 82,8 89,221 88,6 80,8 82,2 87,7

147. K.S. Alpha 74,4 77,7 76,3 97,621 78,5 76,3 78,6 91,7

148. Kluci Časové regiony. Věkové rozmezí:

149. K.S. Theta pozadí 84,8 88,4 88,9 102,319 89,8 94,4 88,5 99,6

150. K.S. Alpha 85,3 82,2 77,3 92,419 82,9 81,6 81,8 99,3

151. K.S. Theta Aritmus. Účet 81,0 79,7 89,6 94,621 85,4 88,3 86,8 93,1

152. K.S. Alpha 91,0 80,7 81,0 89,421 96,4 85,0 88,5 101,0

Při studiu neurofyziologických procesů

používají se následující metody:

Metoda podmíněné reflexy,

Metoda záznamu aktivity mozkových útvarů (EEG),

evokovaný potenciál: optický a elektrofyziologický

metody registrace mnohobuněčné aktivity skupin neuronů.

Studium mozkových procesů, které poskytují

chování duševních procesů prostřednictvím

elektronické výpočetní techniky.

Neurochemické metody stanovení

změny v rychlosti tvorby a množství neurohormonů,

vstupující do krve.

1. Metoda implantace elektrod,

2. Metoda rozděleného mozku,

3. Metoda pozorování lidí s

organické léze centrálního nervového systému,

4. Testování,

5. Pozorování.

V současné době se používá studijní metoda

činnosti funkční systémy, která poskytuje

systematický přístup ke studiu HND. Obsahový způsob

HND - nauka o podmíněné reflexní aktivitě

ve vzájemné interakci + a - podmíněných reflexů

Jelikož při definování podmínek pro toto

interakce se vymykají normálu

k patologickému stavu funkcí nervového systému:

je narušena rovnováha mezi nervovými procesy a pak

zhoršená schopnost adekvátně reagovat na podněty

vnější prostředí nebo vnitřní procesy, které provokuje

duševní postoj a chování.

Věkové rysy EEG.

Elektrická aktivita mozku plodu

objevuje se ve věku 2 měsíců, má nízkou amplitudu,

je přerušovaný a nepravidelný.

Je pozorována asymetrie interhemisférického EEG.

EEG novorozence je

arytmické výkyvy, dochází k reakci

aktivace na dostatečně silné podněty - zvuk, světlo.

EEG kojenců a batolat se vyznačuje tím

přítomnost phi-rytmů, gama-rytmů.

Amplituda vln dosahuje 80 μV.

Na EEG dětí předškolním věku dominoval

dva typy vln: alfa a phi rytmus, druhý je registrován

ve formě skupin vysokoamplitudových kmitů.

EEG školáků od 7 do 12 let. Stabilizace a zrychlení

hlavní rytmus EEG, stabilita alfa rytmu.

Ve věku 16-18 let je EEG dětí identické s EEG dospělých č. 31. Medulla oblongata a most: struktura, funkce, věkové znaky.

Medulla oblongata je přímým pokračováním míchy. Jeho spodní hranice je považována za výstupní bod kořenů 1. krčního míšního nervu nebo za průsečík pyramid, horní hranice je zadní hrana mostu. Délka prodloužené míchy je asi 25 mm, její tvar se blíží komolému kuželu se základnou obrácenou nahoru. Prodloužená dřeň je postavena z bílé a šedé hmoty Šedá hmota prodloužené míchy je reprezentována jádry IX, X, XI, XII páry lebeční nervy, olivy, retikulární formace, centra dýchání a krevní oběh. Bílá hmota je tvořena nervovými vlákny, která tvoří odpovídající dráhy. Motorické dráhy (sestupné) jsou umístěny v předních úsecích prodloužené míchy, dráhy senzorické (vzestupné) leží více dorzálně. Retikulární formace je soubor buněk, buněčných shluků a nervových vláken, které tvoří síť umístěnou v mozkovém kmeni (medulla oblongata, pons a střední mozek). Retikulární formace je spojena se všemi smyslovými orgány, motorickými a citlivými oblastmi kůry. velký mozek thalamus a hypotalamus, mícha. Reguluje úroveň vzrušivosti a tonus různých částí nervového systému včetně mozkové kůry, podílí se na regulaci úrovně vědomí, emocí, spánku a bdění, autonomních funkcí, účelných pohybů.Nad prodlouženou míchou je tzv. most a za ním je mozeček. Most(Varolievův můstek) má vzhled příčně zesíleného válečku, z jehož boční strany se vpravo a vlevo rozprostírají střední cerebelární stopky. Zadní plocha mostu, krytá mozečkem, se podílí na tvorbě kosočtverečné jamky. V zadní části mostu (pneumatiky) je retikulární útvar, kde leží jádra V, VI, VII, VIII párů hlavových nervů, procházejí vzestupné dráhy mostu. Přední část mostu tvoří nervová vlákna, která tvoří dráhy, mezi nimiž jsou jádra šedé hmoty. Dráhy přední části mostu spojují mozkovou kůru s míchou, s motorickými jádry hlavových nervů a kůrou mozečku.Medulla oblongata a most provádí základní funkce. Citlivá jádra hlavových nervů umístěná v těchto částech mozku přijímají nervové impulsy z pokožky hlavy, sliznic dutiny ústní a nosní, hltanu a hrtanu, z trávicího a dýchacího ústrojí, z orgánu zraku a orgánu sluchu, z vestibulárního aparátu, srdce a cév. Podél axonů buněk motorických a autonomních (parasympatických) jader prodloužené míchy a mostu procházejí impulsy nejen kosterní svaly hlavy (žvýkací, obličejové, jazykové a hltanové), ale i hladké svaly trávicí, dýchací a kardiovaskulární systém, slinné a četné další žlázy. Prostřednictvím jader prodloužené míchy se provádí mnoho reflexních úkonů, včetně ochranných (kašel, mrkání, slzení, kýchání). Nervová centra (jádra) prodloužené míchy se účastní reflexních aktů polykání, sekreční funkce trávicí žlázy. Vestibulární (předdveřní) jádra, ve kterých vzniká předdveřní-spinální dráha, provádějí komplexní reflexní úkony redistribuce tonusu kosterního svalstva, rovnováhy a zajišťují „postoj ve stoje“. Tyto reflexy se nazývají lokalizační reflexy. Nejdůležitější respirační a vazomotorická (kardiovaskulární) centra umístěná v prodloužené míše se podílejí na regulaci respiračních funkcí (plicní ventilace), činnosti srdce a cév. Poškození těchto center vede ke smrti.Při poškození prodloužené míchy lze pozorovat poruchy dýchání, srdeční činnosti, cévního tonu, poruchy polykání - bulbární poruchy, které mohou vést až ke smrti Dřeň je plně vyvinuta a funkčně dozrává do doby narození. Jeho hmotnost spolu s můstkem u novorozence je 8 g, což jsou 2℅ hmotnosti mozku. Nervové buňky novorozence mají dlouhé procesy, jejich cytoplazma obsahuje tiroidní látku. Pigmentace buněk se intenzivně projevuje od 3.-4. roku a přibývá až do období puberty. Do věku jednoho a půl roku života dítěte se počet buněk centra bloudivého nervu zvyšuje a buňky prodloužené míchy jsou dobře diferencované. Délka procesů neuronů se výrazně zvyšuje. Ve věku 7 let se jádra bloudivého nervu tvoří stejným způsobem jako u dospělého.
Most u novorozence je umístěn výše ve srovnání s jeho polohou u dospělého a do 5 let je umístěn na stejné úrovni jako u dospělého. Rozvoj můstku je spojen se vznikem mozečkových stopek a vytvořením spojení mezi mozečkem a ostatními částmi centrálního nervového systému. Vnitřní struktura mostu u dítěte nemá žádné výrazné rysy ve srovnání s jeho konstrukcí u dospělého. Jádra nervů v něm umístěných se tvoří do doby narození.

Hlavním rysem EEG, který z něj činí nepostradatelný nástroj pro psychofyziologii související s věkem, je jeho spontánní, autonomní povaha. Pravidelná elektrická aktivita mozku může být zaznamenána již u plodu a zastaví se až s nástupem smrti. V čem změny související s věkem bioelektrické aktivity mozku pokrývají celé období ontogeneze od okamžiku jejího vzniku v určité (a dosud přesně nestanovené) fázi nitroděložního vývoje mozku až po smrt člověka. Další důležitou okolností, která umožňuje produktivně využít EEG při studiu ontogeneze mozku, je možnost kvantitativního posouzení probíhajících změn.

Studií ontogenetických přeměn EEG jsou velmi četné. Věková dynamika EEG je studována v klidu, v jiných funkčních stavech (spánek, aktivní bdění atd.), jakož i při působení různých podnětů (zrakové, sluchové, hmatové). Na základě mnoha pozorování byly identifikovány indikátory, které posuzují transformace související s věkem v průběhu ontogeneze, a to jak v procesu zrání (viz kapitola 12.1.1.), tak v průběhu stárnutí. V prvé řadě jsou to vlastnosti frekvenčně amplitudového spektra lokálního EEG, tzn. aktivita zaznamenaná v jednotlivých bodech mozkové kůry. Pro studium vztahu bioelektrické aktivity zaznamenané z různých bodů kůry se používá spektrálně-korelační analýza (viz kapitola 2.1.1) s hodnocením koherenčních funkcí jednotlivých rytmických složek.

Změny rytmického složení EEG související s věkem. V tomto ohledu jsou nejvíce prozkoumané změny frekvenčně-amplitudového spektra EEG související s věkem v různých oblastech mozkové kůry. Vizuální analýza EEG ukazuje, že u bdělých novorozenců EEG převládají pomalé nepravidelné oscilace s frekvencí 1–3 Hz a amplitudou 20 μV. Ve spektru frekvencí EEG však mají frekvence v rozsahu od 0,5 do 15 Hz. První projevy rytmického řádu se objevují v centrálních zónách, počínaje třetím měsícem života. Během prvního roku života dochází ke zvýšení frekvence a stabilizaci hlavního rytmu elektroencefalogramu dítěte. Trend ke zvyšování dominantní frekvence přetrvává i v dalších fázích vývoje. Ve věku 3 let se již jedná o rytmus s frekvencí 7 - 8 Hz, ve věku 6 let - 9 - 10 Hz (Farber, Alferová, 1972).

Jednou z nejkontroverznějších je otázka, jak kvalifikovat rytmické složky EEG dětí. nízký věk, tj. jak korelovat klasifikaci rytmů přijatých pro dospělé podle frekvenčních rozsahů (viz kapitola 2.1.1) s těmi rytmickými složkami, které jsou přítomny v EEG dětí prvních let života. Existují dva alternativní přístupy k řešení tohoto problému.

První vychází ze skutečnosti, že frekvenční rozsahy delta, theta, alfa a beta mají odlišný původ a funkční význam. V kojeneckém věku se pomalá aktivita ukazuje jako mohutnější a v další ontogenezi dochází ke změně dominance aktivity z pomalé na rychlé frekvenční rytmické složky. Jinými slovy, každé frekvenční pásmo EEG dominuje v ontogenezi jedno po druhém (Garshe, 1954). Podle této logiky byla identifikována 4 období při utváření bioelektrické aktivity mozku: 1 období (až 18 měsíců) - dominance delta aktivity, hlavně v centrálních parietálních svodech; 2 perioda (1,5 roku - 5 let) - dominance theta aktivity; 3 období (6 - 10 let) - dominance alfa aktivity (labilní fáze); 4 období (po 10 letech života) dominance aktivity alfa (stabilní fáze). V posledních dvou obdobích maximální aktivita připadá na okcipitální oblasti. Na základě toho bylo navrženo považovat poměr aktivity alfa k theta za ukazatel (index) mozkové zralosti (Matoušek a Petersen, 1973).

Jiný přístup považuje za hlavní, tzn. dominantní rytmus v elektroencefalogramu, bez ohledu na jeho frekvenční parametry, jako ontogenetická analogie alfa rytmu. Důvody pro takovou interpretaci jsou obsaženy ve funkčních rysech dominantního rytmu v EEG. Své vyjádření nalezly v „principu funkční topografie“ (Kuhlman, 1980). V souladu s tímto principem se identifikace frekvenční složky (rytmu) provádí na základě tří kritérií: 1) frekvence rytmické složky; 2) prostorové umístění svého maxima v určitých oblastech mozkové kůry; 3) EEG reaktivita na funkční zátěže.

Aplikováním tohoto principu na analýzu EEG kojenců T.A. Stroganova ukázala, že frekvenční složku 6-7 Hz, zaznamenanou v týlní oblasti, lze považovat za funkční analog alfa rytmu nebo za alfa rytmus samotný. Protože tato frekvenční složka má ve stavu zrakové pozornosti nízkou spektrální hustotu, ale stává se dominantní s jednotným tmavým zorným polem, které, jak známo, charakterizuje alfa rytmus dospělého (Stroganova et al., 1999).

Uvedený postoj se zdá být přesvědčivě zdůvodněn. Nicméně problém jako celek zůstává nevyřešen, protože funkční význam zbývajících rytmických složek EEG kojenců a jejich vztah k rytmům EEG dospělého: delta, theta a beta nejsou jasné.

Z výše uvedeného je zřejmé, proč je problém poměru theta a alfa rytmů v ontogenezi předmětem diskuse. Theta rytmus je stále často považován za funkční předchůdce alfa rytmu, a proto se uznává, že alfa rytmus prakticky chybí v EEG malých dětí. Vědci zastávající tento postoj nepovažují za možné považovat rytmickou aktivitu, která dominuje v EEG malých dětí, za alfa rytmus (Shepovalnikov et al., 1979).

Bez ohledu na to, jak jsou tyto frekvenční složky EEG interpretovány, je však dynamika související s věkem, která naznačuje postupný posun frekvence dominantního rytmu směrem k vyšším hodnotám v rozsahu od rytmu theta po vysokofrekvenční alfa, nespornou skutečnost (například obr. 13.1).

Heterogenita alfa rytmu. Bylo zjištěno, že rozsah alfa je heterogenní a v závislosti na frekvenci v něm lze rozlišit řadu dílčích složek, které mají zřejmě různý funkční význam. Ontogenetická dynamika jejich zrání slouží jako významný argument ve prospěch rozlišení úzkopásmových podrozsahů alfa. Tři podrozsahy zahrnují: alfa-1 - 7,7 - 8,9 Hz; alfa-2 - 9,3 - 10,5 Hz; alfa-3 - 10,9 - 12,5 Hz (Alferová, Farber, 1990). Od 4 do 8 let dominuje alfa-1, po 10 letech - alfa-2 a ve 16-17 letech převládá ve spektru alfa-3.

Složky alfa rytmu mají také odlišnou topografii: rytmus alfa-1 je výraznější v zadní kůře, hlavně v parietálním. Je považován za lokální na rozdíl od alfa-2, který je široce distribuován v kůře, s maximem v okcipitální oblasti. Třetí alfa složka, tzv. murrytmus, má těžiště aktivity v předních oblastech: senzomotorický kortex. Má také lokální charakter, protože jeho mocnost prudce klesá se vzdáleností od centrálních zón.

Obecný trend změn hlavních rytmických složek se s věkem projevuje snižováním závažnosti pomalé složky alfa-1. Tato složka alfa rytmu se chová jako rozsahy theta a delta, jejichž síla s věkem klesá, zatímco síla složek alfa-2 a alfa-3 a také rozsah beta se zvyšuje. Nicméně aktivita beta u normálních zdravých dětí má nízkou amplitudu a sílu, a v některých studiích to tak je frekvenční rozsah ani zpracována pro poměrně vzácný výskyt v běžném vzorku.

EEG rysy v pubertě. Progresivní dynamika frekvenčních charakteristik EEG v dospívání zmizí. Na počáteční fáze puberta, kdy se zvyšuje aktivita hypotalamo-hypofyzární oblasti v hlubokých strukturách mozku, výrazně se mění bioelektrická aktivita mozkové kůry. V EEG se síla pomaluvlnných složek, včetně alfa-1, zvyšuje a síla alfa-2 a alfa-3 klesá.

V období puberty jsou patrné rozdíly v biologickém věku, zejména mezi pohlavími. Například u dívek ve věku 12-13 let (prožívajících stádia II a III puberty) je EEG charakterizováno větší intenzitou theta-rytmu a složky alfa-1 ve srovnání s chlapci. Ve věku 14-15 let je pozorován opačný obrázek. Dívky mají finále ( TU a Y) stadium puberty, kdy se snižuje aktivita hypotalamo-hypofyzární oblasti a postupně mizí negativní trendy v EEG. U chlapců v tomto věku převažují fáze II a III puberty a jsou pozorovány výše uvedené známky regrese.

Ve věku 16 let tyto rozdíly mezi pohlavími prakticky mizí, protože většina dospívajících vstupuje do konečné fáze puberty. Obnovuje se progresivní směr vývoje. Frekvence hlavního EEG rytmu se opět zvyšuje a nabývá hodnot blízkých dospělému typu.

Vlastnosti EEG během stárnutí. V procesu stárnutí dochází k výrazným změnám v charakteru elektrické aktivity mozku. Bylo zjištěno, že po 60 letech dochází ke zpomalení frekvence hlavních EEG rytmů, především v oblasti alfa rytmu. U osob ve věku 17-19 let a 40-59 let je frekvence alfa rytmu stejná a je přibližně 10 Hz. Ve věku 90 let klesá na 8,6 Hz. Zpomalení frekvence alfa rytmu se nazývá nejstabilnější „EEG symptom“ stárnutí mozku (Frolkis, 1991). Spolu s tím se zvyšuje pomalá aktivita (delta a theta rytmy) a počet theta vln je větší u jedinců s rizikem rozvoje vaskulární psychologie.

Spolu s tím u osob starších 100 let - stoletých lidí s uspokojivým zdravotním stavem a zachovanými duševními funkcemi - je dominantní rytmus v týlní oblasti v rozsahu 8-12 Hz.

Regionální dynamika zrání. Až dosud jsme při diskusi o dynamice EEG související s věkem konkrétně neanalyzovali problém regionálních rozdílů, tzn. rozdíly mezi parametry EEG různých kortikálních zón v obou hemisférách. Mezitím takové rozdíly existují a je možné vyčlenit určitou sekvenci dozrávání jednotlivých kortikálních zón podle parametrů EEG.

Dokládají to například údaje amerických fyziologů Hudspetha a Pribrama, kteří sledovali trajektorie zrání (od 1 do 21 let) frekvenčního spektra EEG různých oblastí lidského mozku. Podle EEG indikátorů identifikovali několik fází zrání. Takže například první pokrývá období od 1 do 6 let, vyznačuje se rychlým a synchronním tempem zrání všech zón kůry. Druhá fáze trvá od 6 do 10,5 let a vrcholu zrání je dosaženo v zadních částech kůry v 7,5 letech, poté se začnou rychle vyvíjet přední části kůry, které jsou spojeny s prováděním dobrovolné regulace a kontrola chování.

Po 10,5 letech je porušena synchronie zrání a rozlišují se 4 nezávislé trajektorie zrání. Centrální oblasti mozkové kůry jsou podle EEG indikátorů ontogeneticky nejranější zónou dozrávání, naopak nejpozději dozrává levá frontální oblast, jejíž dozrávání je spojeno s formováním vedoucí role předních úseků levá hemisféra v organizaci procesů zpracování informací (Hudspeth a Pribram, 1992). Poměrně pozdní termíny zrání levé frontální zóny kortexu bylo také opakovaně zaznamenáno v pracích D. A. Farbera a kolegů.